Formation Apache Polaris

Présentation

Apache Polaris est un catalogue Iceberg open source qui centralise les métadonnées, sécurise les accès et simplifie l’interopérabilité entre moteurs SQL,Spark,Flink et autres environnements compatibles REST.

Notre formation Apache Polaris vous permettra d’aller au-delà des fondamentaux pour maîtriser les enjeux clés d’un catalogue de données moderne, fiable et prêt pour des usages multi moteurs.

Vous apprendrez à comprendre l’architecture de Polaris, à structurer les catalogues, les espaces de noms et les tables Iceberg, puis à exploiter les capacités de gouvernance, d’authentification et d’automatisation associées au service.

À l’issue de la formation, vous serez en mesure de déployer et administrer une plateforme Apache Polaris, de gérer les droits d’accès, de préparer les intégrations avec les principaux moteurs de traitement et de fiabiliser les opérations de lecture et d’écriture sur les données.

Cette formation aborde également les bonnes pratiques de configuration, de sécurité, de supervision et d’exploitation afin de construire une base technique cohérente pour des architectures data engineering en environnement réel.

Comme toutes nos formations, celle-ci vous présentera la dernière version stable de la technologie et ses nouveautés.

Objectifs

• Comprendre le rôle d’Apache Polaris dans un écosystème Apache Iceberg.
• Maîtriser la création et l’organisation des catalogues,namespaces et tables.
• Configurer les mécanismes d’authentification, d’autorisation et de gouvernance.
• Préparer l’intégration de Polaris avec plusieurs moteurs de requête et de traitement.
• Adopter les bonnes pratiques d’exploitation, de sécurité et de maintenance.

Public visé

Pré-requis techniques

• Un ordinateur récent avec suffisamment de mémoire vive pour exécuter les outils de démonstration et les environnements locaux.
• Une connexion Wi-Fi ou Ethernet stable pour suivre les ateliers et accéder aux ressources de formation.
• Un environnement de travail avec Java 21+,Docker 27+ et un navigateur web à jour.
• Un IDE ou éditeur de code compatible Python 3.x et les fichiers de configuration fournis pendant la formation.
• En classe virtuelle, un micro et un casque fonctionnels, ainsi que les droits nécessaires pour lancer Docker localement.