Formation Looker Studio avancé

Programme de notre formation Looker Studio avancé

[Jour 1 – Matin]

Champs calculés avancés et transformation des données

• Structurer des indicateurs avancés dans Looker Studio
• Créer des champs calculés complexes
• Utiliser les fonctions conditionnelles : CASE, IF, IFNULL et COALESCE
• Manipuler les chaînes de caractères, les dates et les formats
• Utiliser les expressions régulières : REGEXP_MATCH, REGEXP_EXTRACT et REGEXP_REPLACE
• Créer des calculs temporels : période précédente, évolution, cumul et comparaison
• Atelier pratique : Nettoyer, catégoriser et enrichir une source de données avec des champs calculés avancés.

[Jour 1 – Après-midi]

Data Blending et modélisation multi-sources

• Comprendre le principe du Data Blending
• Fusionner plusieurs sources de données
• Définir les clés de jointure et les limites du blending
• Identifier les risques de doublons, pertes de données et incohérences
• Comparer Data Blending, préparation amont et modélisation dans BigQuery
• Choisir la bonne stratégie selon le niveau de complexité du reporting
• Atelier pratique : Fusionner plusieurs sources simples et construire un tableau de bord consolidé.

Paramètres, contrôles dynamiques et expérience utilisateur

• Créer et configurer des paramètres dans Looker Studio
• Mettre en place des métriques dynamiques
• Utiliser les contrôles pour personnaliser l’analyse utilisateur
• Créer des filtres avancés et interactions entre composants
• Adapter un rapport à plusieurs profils de lecteurs
• Améliorer la navigation et l’expérience utilisateur du dashboard
• Atelier pratique : Créer un rapport interactif avec paramètres, filtres dynamiques et métriques personnalisables.

[Jour 2 – Matin]

Sources avancées et optimisation des performances

• Connecter et exploiter des sources avancées : GA4, Google Ads, Search Console et BigQuery
• Comprendre les spécificités des sources marketing et analytics
• Identifier les dimensions et métriques adaptées aux cas d’usage
• Construire des dashboards SEO, SEA, acquisition ou e-commerce
• Gérer les écarts entre les données issues de plusieurs plateformes
• Optimiser les sources, graphiques, filtres, calculs et temps de chargement
• Atelier pratique : Construire une vue de reporting marketing avancée et optimiser ses performances.

[Jour 2 – Après-midi]

Gouvernance, maintenance et industrialisation

• Gérer les droits d’accès, les propriétaires et les sources partagées
• Mettre en place des modèles de rapports réutilisables
• Définir des conventions de nommage et de documentation
• Limiter les champs calculés trop lourds et les jointures complexes
• Anticiper la maintenance des rapports dans le temps
• Appliquer les bonnes pratiques de gouvernance sur les dashboards partagés
• Atelier pratique : Auditer un rapport existant et proposer des améliorations de performance, gouvernance et maintenance.

Data Storytelling avancé et projet fil rouge

• Concevoir un dashboard orienté prise de décision
• Différencier dashboard exécutif, opérationnel et analytique
• Hiérarchiser les indicateurs et guider la lecture
• Éviter les erreurs courantes de visualisation et d’interprétation
• Construire une narration visuelle autour des données
• Finaliser un tableau de bord avancé multi-sources, interactif et prêt à être partagé
• Atelier pratique : Construire et présenter un dashboard avancé multi-sources avec champs calculés, blending, paramètres dynamiques et data storytelling.