Formation Datadog avancé

Programme de notre formation Datadog avancé

Introduction

APM avancé

• Analyse détaillée des performances par service et dépendance
• Vue de service (carte des flux), filtres avancés
• Sources les plus courantes de lenteur
• Pratique : explorer un incident via APM + corrélation avec logs

Logs enrichis et filtrage intelligent

• Pipelines personnalisés, extractions complexes (Grok, JSON imbriqué)
• Ajout de contexte : tags, environnement, utilisateur
• Pratique : écrire un pipeline qui enrichit et filtre les logs

Métriques complexes

• Création de métriques personnalisées (application & logs)
• Agrégation temporelle, filtres, fonctions mathématiques
• Pratique : créer et visualiser des métriques issues de logs

Supervision de services distribués

• Objectif : surveiller une application composée de front, back et base de données
• APM distribué : tracer un appel utilisateur du navigateur jusqu’à la base
• Alertes avancées : combiner plusieurs conditions, alertes sur absence de données
• Tableaux de bord dynamiques : création à partir de gabarits, filtres multi-environnements
• LLM observability
• Pratique

Dashboards dynamiques à l’échelle

• Templates dynamiques avancés (multi-var, nested vars)
• Widgets custom HTML/JS + Notebooks intégrés
• Drill-down automatisé (interaction entre dashboards)
• Dashboard-as-code
• Pratique

Bonnes pratiques & optimisation

• Organiser son observabilité : nommage, environnement, tags
• Limiter les coûts : métriques clés, filtrage des logs, dashboards ciblés
• Automatiser la configuration (API, export/import)

CI/CD

• Traces de déploiement enrichies
• Contrôle qualité observabilité dans la CI (tests de couverture observabilité)
• Pratique

Conclusion & ressources