Formations DevOps Monitoring Formation Datadog : La plateforme cloud monitoring

Formation Datadog : La plateforme de cloud monitoring

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formation datadog

Prix 1790€ HT / personne
Durée 2 jours (14 heures)

Paris | à distance | FNE

Il ne reste que quelques places
NewCafés et déjeuners offerts en interentreprises
Disponible en intra-entreprise pour former votre équipe
Je ne veux pas me déplacer ? Option classe virtuelle gratuite

Présentation

Datadog est un logiciel de monitoring des infrastructures pour les entreprises. Cette plateforme de surveillance pour les applications basées sur le cloud fournit des outils pour surveiller les serveurs et les bases de données.

Cette formation Datadog vous permettra de superviser les logs et les métriques en proposant les services d’Application Performance Management (APM).

Votre équipe pourra avoir plus d’informations sur les bugs, installer et configurer un agent Datadog. Mais aussi définir différentes alertes et des moyens de communication en cas d’incident.

Datadog permet de superviser les logs et les métriques tout en proposant des services d’Application Performance Management (APM) et de corrélation de métriques. De plus, Datadog s’adapte aux infrastructures traditionnelles jusqu’aux infrastructures serverless.

À la suite de cette formation, vous serez en mesure d’installer et configurer Datadog ainsi que comprendre son architecture. Comme toutes nos formations, celle-ci vous présentera la dernière version stable en date et ses nouveautés, Datadog Version 7.

 

Objectifs

  • Comprendre les concepts de la gestion des performances des applications (APM)
  • Comprendre l’écosystème Datadog
  • Surveiller, optimiser et faites évoluer les applications sur site et dans le cloud

 

Public visé

  • Administrateurs système
  • DevOps
  • Ingénieurs d’infrastructure
  • Responsable d’application
  • Incident manager
  • Load testeurs
  • Développeur

 

Pré-requis

Compréhension des concepts généraux de l’informatique et du monitoring.

Programme de notre formation Datadog

 

Introduction

  • L’écosystème Datadog
  • Principe de fonctionnement de Datadog par rapport aux autres solutions du marché
  • Comment fonctionnent les agents ?
  • Installation de l’agent
  • Configuration avancée de l’agent Datadog
  • Datadog dans un contexte Kubernetes

 

Observability avec Datadog

  • Logs
    • Logs applicatifs
  • Techniques de logs avancées
    • Mapper des attributs
    • Paterns
    • Ajout des méta données
    • Transformer en facette
    • Créer et sauvegarder des recherches personnalisées

 

Données avec Datadog

  • Les types de données :
    • Logs
    • Metrics
    • APM
  • Utilisation avancée de l’APM
    • Traces de l’APM

 

Contrôle de l’infrastructure

  • Contrôle des logs
  • Nettoyage des logs
  • Log scrubbing
  • Exclusion de logs
  • Création d’événements personnalisés
    • API
  • Monitoring
  • Alerting
    • Slack
  • Fonctionnalité Synthetics

 

Analyse de processus

  • Lives Processes
    • CPU
    • RAM
    • Les processus des serveurs
  • Profiler du code Datadog
    • Utilisation de Java

Pour aller plus loin

Formation Dynatrace

Formation Dynatrace Administration

Formation Prometheus & Grafana

Langues et Lieux disponibles

Langues

  • Français
  • Anglais / English

Lieux

  • France entière
    • Paris
    • Lille
    • Reims
    • Lyon
    • Toulouse
    • Bordeaux
    • Montpellier
    • Nice
    • Sophia Antipolis
    • Marseille
    • Aix-en-Provence
    • Nantes
    • Rennes
    • Strasbourg
    • Grenoble
    • Dijon
    • Tours
    • Saint-Étienne
    • Toulon
    • Angers
  • Belgique
    • Bruxelles
    • Liège
  • Suisse
    • Genève
    • Zurich
    • Lausanne
  • Luxembourg

Témoignages

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