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Formations IA IA générative Formation ComfyUI : Génération d’images et vidéos IA

Formation ComfyUI : Génération d’images et vidéos IA

Niveau confirmé
Catégorie Essential
Logo ComfyUI
Prix 2 290€ HT / personne
3 jours (21 heures)

Paris | Classe Virtuelle

Dernières places Virtuelle uniquement
Labs : Infrastructure DaaS avec Chrome
Cafés et encas offerts en interentreprises
En intra-entreprise pour former votre équipe
Aide au financement 2500€ Bonus Atlas CPF

Présentation

ComfyUI est une interface open source basée sur des nœuds qui permet de concevoir des workflows avancés pour la génération d’images et de vidéos par intelligence artificielle.

Cette formation ComfyUI vous permettra de créer, personnaliser et réutiliser des workflows de génération afin de maîtriser précisément vos productions visuelles et d’automatiser différentes étapes de votre processus créatif.

Vous apprendrez à générer des images avec des modèles tels que FLUX et Krea, à maîtriser les paramètres de génération et à exploiter les techniques d’image to image, d’inpainting, d’outpainting et d’upscaling.

La formation aborde également la génération vidéo par IA avec des modèles tels que Seedance et MiniMax Hailuo. Vous apprendrez à concevoir des workflows image vers vidéo et à adapter leur exécution aux ressources matérielles disponibles.

À l’issue de la formation, vous serez en mesure de construire des workflows ComfyUI modulaires et reproductibles, d’optimiser vos générations selon les capacités de votre GPU et d’organiser une chaîne de production combinant image et vidéo IA.

Comme toutes nos formations, celle-ci vous présentera la dernière version stable de la technologie et ses nouveautés.

 

Objectifs

  • Comprendre le fonctionnement de ComfyUI et de son système de workflows nodaux
  • Créer et personnaliser des workflows de génération d’images par IA
  • Exploiter des modèles tels que FLUX et Krea pour produire des visuels contrôlés
  • Maîtriser l’image to image, l’inpainting, l’outpainting et l’upscaling
  • Créer des workflows de génération vidéo avec des modèles tels que Seedance et MiniMax Hailuo
  • Optimiser et industrialiser les workflows selon les ressources matérielles disponibles

 

Public visé

  • Graphiste
  • Designer
  • Motion designer
  • Créateur de contenu
  • Professionnel de l’audiovisuel
  • Professionnel du marketing et de la communication

 

Pré-requis

  • Connaissance des principes de base de l’IA générative
  • Expérience avec des outils de création ou de génération d’images numériques
  • Connaissance des principes de base du prompting
  • Aucune compétence avancée en programmation n’est nécessaire

 

Pré-requis techniques

  • Poste sous Windows 10 ou Windows 11 avec une carte graphique NVIDIA compatible CUDA
  • Au moins 32 Go de mémoire vive et 12 Go de VRAM recommandés pour réaliser les workflows de génération d’images en local
  • La génération vidéo nécessitant des ressources GPU importantes, les exercices concernés pourront s’appuyer sur des services distants, API ou infrastructures GPU adaptées
  • Au moins 50 Go d’espace disponible sur un disque SSD pour les modèles et fichiers générés
  • Navigateur Google Chrome récent et connexion Internet stable
  • Accès sans filtrage bloquant le téléchargement des modèles et les services utilisés pendant les exercices

Programme de notre formation ComfyUI : création image et vidéo IA

 

[Jour 1 – Matin]

Prendre en main ComfyUI et les workflows nodaux

  • Positionnement de ComfyUI dans l écosystème de l IA générative et cas d usage professionnels
  • Architecture d un workflow : nœuds, entrées, sorties, connexions et file d exécution
  • Installation, démarrage, gestion de l interface et organisation de l espace de travail
  • Comprendre les modèles, checkpoints, VAE, CLIP et les répertoires de ressources
  • Configuration matérielle : GPU, VRAM, RAM et contraintes de la génération locale
  • Atelier pratique : importer, exécuter, modifier et sauvegarder un premier workflow réutilisable

 

[Jour 1 – Après-midi]

Générer des images contrôlées avec les modèles IA

  • Construire un pipeline text to image avec chargement du modèle, encodage et décodage
  • Découvrir et exploiter des modèles de génération d images tels que FLUX et Krea
  • Rédiger des prompts structurés et adapter les instructions au modèle utilisé
  • Régler les paramètres de génération : seed, sampler, scheduler, steps, résolution et guidance
  • Comparer les rendus et diagnostiquer les écarts de qualité, de style et de composition
  • Atelier pratique : construire et enregistrer un workflow de génération d images pour produire une série de visuels cohérents

 

[Jour 2 – Matin]

Composer, retoucher et maîtriser les visuels générés

  • Utiliser les workflows image to image pour transformer une image existante
  • Maîtriser le denoise pour doser fidélité à la source et liberté de génération
  • Mettre en œuvre l inpainting et l outpainting pour corriger ou étendre une image
  • Exploiter les images de référence pour contrôler la pose, les contours, la profondeur et la composition
  • Améliorer la définition avec l upscaling et les passes de raffinement tout en maîtrisant la consommation de VRAM
  • Atelier pratique : créer et décliner un visuel en conservant sa composition et sa cohérence graphique

 

[Jour 2 – Après-midi]

Créer des vidéos IA avec ComfyUI

  • Comprendre les approches text to video et image to video exploitables depuis ComfyUI
  • Découvrir et exploiter des modèles vidéo tels que Seedance et MiniMax Hailuo
  • Préparer l image source, le mouvement attendu, le cadrage, la durée et les instructions de génération
  • Régler les paramètres influant sur la résolution, la fluidité, la cohérence temporelle et le rendu final
  • Comprendre les fortes exigences matérielles de la génération vidéo et privilégier des ressources GPU distantes ou API lorsque la configuration locale est insuffisante
  • Atelier pratique : concevoir un workflow image vers vidéo et comparer différents paramètres de génération

 

[Jour 3 – Matin]

Optimiser et structurer les workflows de production

  • Assembler des workflows modulaires pour faciliter leur maintenance, leur partage et leur évolution
  • Organiser les nœuds, groupes, variables et composants réutilisables pour standardiser la production
  • Optimiser l exécution en fonction des ressources disponibles : mémoire, VRAM, résolution et modèles
  • Distinguer les usages adaptés à la génération locale d images de ceux nécessitant des ressources GPU distantes
  • Préparer les exports image et vidéo : formats, nommage, archivage et traçabilité des paramètres
  • Atelier pratique : optimiser un workflow existant pour réduire les temps de génération et faciliter sa réutilisation

 

[Jour 3 – Après-midi]

Industrialiser un projet créatif avec ComfyUI

  • Construire une chaîne de production combinant génération d images et création vidéo
  • Choisir les modèles et méthodes d exécution selon la qualité attendue et les ressources disponibles
  • Créer des workflows reproductibles pour décliner automatiquement différentes versions d un contenu
  • Identifier les bonnes pratiques de droits, de confidentialité et de validation des contenus générés
  • Documenter les modèles, paramètres et dépendances nécessaires au partage d un workflow
  • Atelier pratique : réaliser un workflow complet de création image vers vidéo, l exporter et documenter son processus de réutilisation

Pour aller plus loin

Formation Stable Diffusion XL : Génération d’images par IA

Formation Unreal Engine

Formation Accompagner ses équipes dans l’intégration de l’IA

Langues et Lieux disponibles

Langues

  • Français
  • Anglais / English

Lieux

  • France entière
    • Paris
    • Lille
    • Reims
    • Lyon
    • Toulouse
    • Bordeaux
    • Montpellier
    • Nice
    • Sophia Antipolis
    • Marseille
    • Aix-en-Provence
    • Nantes
    • Rennes
    • Strasbourg
    • Grenoble
    • Dijon
    • Tours
    • Saint-Étienne
    • Toulon
    • Angers
  • Belgique
    • Bruxelles
    • Liège
  • Suisse
    • Genève
    • Zurich
    • Lausanne
  • Luxembourg

Témoignages

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