Formation Apache MXNet
| 1790€ HT / personne |
| 2 jours (14 heures) |
Présentation
Apache MXNet est une bibliothèque flexible et open source devenu populaire pour la recherche et la production de prototypes.
En effet, Apache MXNet est un outil évolutif et permettra une efficacité pour les différents modèles. De plus, il assure la programmation flexible et plusieurs langages de programmation comme : C++, JavaScript, Scala, Python…
Dans cette formation, votre équipe saura utiliser Apache MXNet pour la construction et le déploiement de modèles d’apprentissage. Elle saura aussi construire efficacement des réseaux neuronaux et créer un réseau neuronal convolutif pour une classification de l’image.
L’apprentissage d’Apache MXNet vous permettra de facilement former et déployer des réseaux de neurones profonds.
Notre formation se basera sur la dernière version sur GitHub du logiciel en date à savoir Apache MXNet 1.9.
Objectifs
- Comprendre les différents réseaux (convolutionnels et récurrents)
- Comprendre l’architecture et la structure de données de MXNet
- Configurer et installer Apache MXNet et les composants
Public visé
- Data Analyst / Data Scientist / Data Engineer
- Développeurs
- Architectes Big Data
- Lead Developer
Pré-requis
Connaissance de Python.
Programme de la formation Apache MXNet
INTRODUCTION APACHE MXNET
- Qu’est-ce qu’Apache MXNet ?
- Deep Learning langage Python
- GPU
- Les différents réseaux de neurones
- convolutionnels
- récurrents à court et long terme
INSTALLATION MXNET
- Installation des différents modules
- Amazon SageMaker
- Packages
- Environnement d’exploitation
- Windows
- macOS
- Linux
MXNET GLUON
- Qu’est-ce que Gluon ?
- Les bénéfices de l’API Gluon
- NDArray
- C++ Package
- Source Python
- Matrix
- Opérations
- Indexation
- Autograd
- Blocks
- Custom layers
- Layers
- Les différents blocs
- Les paramètres
- Automatic differentiation
- Boîte à outils GluonNLP
- String
- Rules
- Input
- Training scripts
- Hyper-parameters
- Runtime Logs
Pour aller plus loin
Introduction au Deep Learning
Formation Pytorch
Formation TensorFlow
Langues et Lieux disponibles
Langues
- Français
- Anglais / English
Lieux
-
France entière
- Paris
- Lille
- Reims
- Lyon
- Toulouse
- Bordeaux
- Montpellier
- Nice
- Sophia Antipolis
- Marseille
- Aix-en-Provence
- Nantes
- Rennes
- Strasbourg
- Grenoble
- Dijon
- Tours
- Saint-Étienne
- Toulon
- Angers
-
Belgique
- Bruxelles
- Liège
-
Suisse
- Genève
- Zurich
- Lausanne
-
Luxembourg
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