Formations BigData & NoSql Formation Apache Druid

Formation Apache Druid

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logo formation apache druid
Prix 1790€ HT / personne
Durée 2 jours ( 14 heures )
Paris | à distance | FNE
Il ne reste que quelques places
NOUVEAU - Cafés et déjeuners offerts à partir du 11 octobre
Disponible en intra-entreprise pour former votre équipe
Je ne veux pas me déplacer ? Option classe virtuelle gratuite

Présentation

Apache Druid est une base de données analytics en temps réel rapide et moderne. Druid est recommandé si vous désirez une solution effectuant des requêtes OLAP et des ingestions de données avec peu de latences.

En effet, Apache Druid est rapide sur des requêtes consistantes à haute concurrence. Ce data warehouse performe pour des requêtes agrégées sur des jeux de données de la taille d’un petabyte.

Druid peut être déployé facilement dans n’importe quel environnement NIX. Vous pouvez aussi facilement intégrer l’outil avec vos pipelines existants, les données structurées et semi-structurées sont compatibles avec Apache Druid.

Cette formation Apache Druid pour les développeurs vous enseignera les différents composants de Druid, vous saurez comment ingérer, préparer et transformer vos données.

Notre formation Apache Druid vous présentera la dernière version de l’outil, à savoir Apache Druid 0.21.

 

Objectifs

  • Maitriser l’ingestion et la préparation de données
  • Comprendre l’utilité et le fonctionnement d’Apache Druid
  • Savoir utiliser Druid pour le développement
  • Créer des requêtes avec Druid

 

Public visé

  • Data Scientists
  • Data Engineers
  • Développeurs
  • Data Analysts
  • Chefs de projet
  • Consultants
  • Business Analysts

 

PRÉ-REQUIS

  • Connaissances en SQL
  • Connaissances en base de données

Programme de notre formation Apache Druid

 

Introduction

  • Qu’est-ce qu’ Apache Druid ?
  • Pourquoi utiliser Druid ?
  • Présentation d’un cluster Druid
  • Installation de l’outil
  • Configuration
  • Présentation de l’architecture
  • Description de l’interface

 

Ingestion de données

  • Les différents formats de données (JSON, TSV, ORC…)
  • Schema design
  • Ingestion stream avec Apache Kafka et Amazon Kinesis
  • Ingestion batch natif et avec Hadoop

 

Druid design

  • Sources de données et segments
  • Processus et serveurs
  • Les dépendances

 

Druid SQL

  • Les types de requêtes natives
  • Les jointures
  • Lookups
  • Dimensions multivaleurs
  • Multitenant
  • Mise en cache des requêtes
  • Paramètres contextuels
  • Filtres
  • Dimensions
  • Agrégations
  • Expressions
  • Filtres
  • Tri
  • Comparateurs de strings
  • Colonnes virtuelles

 

Programmation avec Apache Druid

  • Introduction
  • Utiliser JavaScript sur Druid
  • Créer des extensions
  • Gestion des versions

Pour aller plus loin

Formation Apache Druid Administrateur

Formation Apache Pinot

Formation Databricks

Formation Apache Phoenix

Formation ClickHouse

Formation Spark Machine Learning

Langues et Lieux disponibles

Langues

  • Français
  • Anglais / English

Lieux

  • France entière
    • Paris
    • Lille
    • Reims
    • Lyon
    • Toulouse
    • Bordeaux
    • Montpellier
    • Nice
    • Sophia Antipolis
    • Marseille
    • Aix-en-Provence
    • Nantes
    • Rennes
    • Strasbourg
    • Grenoble
    • Dijon
    • Tours
    • Saint-Étienne
    • Toulon
    • Angers
  • Belgique
    • Bruxelles
    • Liège
  • Suisse
    • Genève
    • Zurich
    • Lausanne
  • Luxembourg

Témoignages

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