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Formations Data Base de données Formation Apache Druid

Formation Apache Druid

Rated 4,0 out of 5
logo formation apache druid
Prix 1790€ HT / personne
Durée 2 jours (14 heures)

Paris | Classe Virtuelle

Il ne reste que quelques places
Cafés et déjeuners offerts en interentreprises
Disponible en intra-entreprise pour former votre équipe
Aide au Financement 4000€ de Bonus Atlas en CPF

Présentation

Apache Druid est une base de données analytics en temps réel rapide et moderne. Druid est recommandé si vous désirez une solution effectuant des requêtes OLAP et des ingestions de données avec peu de latences.

En effet, Apache Druid est rapide sur des requêtes consistantes à haute concurrence. Ce data warehouse performe pour des requêtes agrégées sur des jeux de données de la taille d’un petabyte.

Druid peut être déployé facilement dans n’importe quel environnement NIX. Vous pouvez aussi facilement intégrer l’outil avec vos pipelines existants, les données structurées et semi-structurées sont compatibles avec Apache Druid.

Cette formation Apache Druid pour les développeurs vous enseignera les différents composants de Druid, vous saurez comment ingérer, préparer et transformer vos données.

Notre formation Apache Druid vous présentera la dernière version de l’outil, à savoir Apache Druid 0.21.

 

Objectifs

  • Maitriser l’ingestion et la préparation de données
  • Comprendre l’utilité et le fonctionnement d’Apache Druid
  • Savoir utiliser Druid pour le développement
  • Créer des requêtes avec Druid

 

Public visé

  • Data Scientists
  • Data Engineers
  • Développeurs
  • Data Analysts
  • Chefs de projet
  • Consultants
  • Business Analysts

 

PRÉ-REQUIS

  • Connaissances en SQL
  • Connaissances en base de données

Programme de notre formation Apache Druid

 

Introduction à Apache Druid

  • Brève histoire d’Apache Druid et son évolution
  • Aperçu de ses fonctionnalités et capacités principales
  • Discussion sur le type de problèmes qu’Apache Druid résout

 

Cas d’utilisation et scénarios

  • Examen détaillé des cas d’utilisation typiques tels que l’analytique en temps réel, l’agrégation de données à grande échelle et la gestion de données basée sur les événements
  • Exploration de scénarios spécifiques à l’industrie comme les services financiers, les télécommunications et le commerce électronique où Druid excelle

 

Architecture et composants

  • Plongée profonde dans l’architecture de Druid, en se concentrant sur ses caractéristiques de scalabilité, fiabilité et performance
  • Description détaillée des composants de Druid : Nœuds Historiques, Nœuds Broker, Nœuds Coordinateur, Nœuds Overlord, Nœuds MiddleManager et Nœuds Indexer
  • Explication de l’interaction de ces composants au sein d’un cluster Druid

 

Installation et configuration

  • Guide étape par étape pour mettre en place un cluster Druid multi-nœuds, incluant les prérequis matériels et logiciels
  • Meilleures pratiques pour configurer les paramètres de base afin d’optimiser la performance et la fiabilité
  • Introduction à la console de Druid et conseils de navigation de base

 

Ingestion de données

  • Vue d’ensemble des sources de données de Druid, incluant les bases de données traditionnelles, les files d’attente de messages et les systèmes de fichiers
  • Parcours détaillé des processus d‘ingestion de données en batch et en temps réel, couvrant les formats de données, les spécifications d’ingestion et les pièges communs
  • Exercices pratiques pour ingérer des données d’exemple en utilisant les deux méthodes

 

Modèle de données

  • Explication de l’architecture de stockage basée sur les segments de Druid, incluant le rôle des segments dans le stockage de données et la performance des requêtes
  • Discussion sur les structures de données basées sur le temps et comment Druid optimise pour les données temporelles
  • Plongée profonde dans les dimensions et mesures, y compris comment les définir et les utiliser efficacement dans les requêtes

 

Interrogation de données dans Druid

  • Introduction aux langages de requête de Druid, en se concentrant sur SQL pour sa familiarité et les requêtes natives pour leur flexibilité.
  • Techniques pour créer des requêtes efficaces, incluant l’utilisation d’agrégations et de filtres pour affiner les résultats
  • Exercices pratiques pour interroger des ensembles de données réels, illustrant les cas d’utilisation communs et les stratégies d’optimisation

 

Indexation et tuning

  • Meilleures pratiques pour l’indexation des données, se concentrant sur des stratégies pour améliorer la performance des requêtes et la compression des données
  • Directives de tuning pour les processus d’ingestion en temps réel et en batch pour maximiser l’efficacité et l’exactitude

 

Extensions et intégrations de Plugin

  • Vue d’ensemble de l’écosystème de Druid, mettant en lumière les extensions et plugins populaires pour une fonctionnalité améliorée
  • Guide étape par étape pour l’intégration de Druid avec des outils de visualisation tels qu‘Apache Superset et Grafana, incluant la configuration et la création de tableaux de bord basiques
  • Discussion sur la communauté et les ressources disponibles pour un apprentissage supplémentaire et la résolution de problèmes

 

Conclusion et Q&A

  • Récapitulatif des concepts clés abordés dans le cours
  • Forum ouvert pour les questions, permettant aux participants de discuter de défis spécifiques ou de sujets d’intérêt plus profond

Pour aller plus loin

Formation Apache Druid Administrateur

Formation Apache Pinot

Formation Databricks

Formation Apache Phoenix

Formation ClickHouse

Formation Spark Machine Learning

Langues et Lieux disponibles

Langues

  • Français
  • Anglais / English

Lieux

  • France entière
    • Paris
    • Lille
    • Reims
    • Lyon
    • Toulouse
    • Bordeaux
    • Montpellier
    • Nice
    • Sophia Antipolis
    • Marseille
    • Aix-en-Provence
    • Nantes
    • Rennes
    • Strasbourg
    • Grenoble
    • Dijon
    • Tours
    • Saint-Étienne
    • Toulon
    • Angers
  • Belgique
    • Bruxelles
    • Liège
  • Suisse
    • Genève
    • Zurich
    • Lausanne
  • Luxembourg

Témoignages

Rated 4,0 out of 5
9 avril 2024

Les + : le formateur a bien expliqué la partie théorie et pratique

Les – : on n’a pas réussi de configurer druid en mode cluster, ça peut être problème au niveau d’infra

Je souhaite suivre : APACHE DRUID ADMINISTRATEUR

Herfian S. de chez FLOWBIRD

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