Formation Agent Harness : Dominez le code avec Claude

Programme de notre formation Agent Harness

[Jour 1 – Matin]

Fondamentaux de Claude Code et Architecture des Agents

• Introduction à Claude Code CLI : installation, authentification et configuration
• Philosophie de l’Agent Harness : pourquoi encapsuler l’IA ? (Sécurité, Contexte, Contrôle)
• Comprendre la boucle de raisonnement Agentic Workflow (Thought -> Action -> Observation)
• Gestion du budget de tokens et des limites de l’API Anthropic
• Panorama des capacités : édition de fichiers, exécution de commandes et recherche
• Atelier pratique : Installation de l’environnement et premier “Pair Programming” avec Claude Code sur un projet local.

[Jour 1 – Après-midi]

Maîtriser le Contexte et le Protocole MCP

• Le Model Context Protocol (MCP) : connecter Claude à votre écosystème (GitHub, Slack, DB)
• Configuration des serveurs MCP existants et création d’un serveur MCP custom
• Stratégies de réduction de contexte : éviter la saturation des fenêtres de prompt
• Gestion du fichier de configuration .claudecode.toml et règles de projet
• Utilisation des outils de lecture de structure (ls, cat, grep) par l’agent
• Atelier pratique : Créer un connecteur MCP pour permettre à Claude de lire une documentation technique privée.

[Jour 2 – Matin]

Construction d’un Agent Harness Sécurisé

• Isolation et exécution : Utilisation de Docker ou de sandbox type E2B
• Mise en place de Garde-fous (Guardrails) : filtrage des commandes dangereuses
• Validation humaine : configurer les modes “Architecte” vs “Agent”
• Gestion des permissions fines sur le système de fichiers et les processus
• Architecture d’un harnais minimaliste : entrées, sorties et boucles de contrôle
• Atelier pratique : Développer un “Harness” Python qui intercepte les commandes de Claude avant exécution.

[Jour 2 – Après-midi]

Automated Engineering : Refactoring et Tests

• Stratégies de Test-Driven Development (TDD) pilotées par l’agent
• Refactoring de dette technique : analyse de complexité assistée par l’IA
• Génération de tests unitaires et d’intégration (Playwright, Jest)
• Migration de code (ex: JS vers TS) et mise à jour de dépendances
• Utilisation de l’outil “edit_file” pour des modifications précises sans réécriture totale
• Atelier pratique : Migration d’un module legacy avec couverture de tests générée par Claude Code.

[Jour 3 – Matin]

Industrialisation et Intégration CI/CD

• Intégrer Claude Code dans les pipelines GitHub Actions ou GitLab CI
• Automated PR Review : configurer un agent pour commenter les Pull Requests
• Génération automatique de documentation technique (Swagger, README)
• Gestion des secrets et variables d’environnement dans un flux agentique
• Audit de sécurité automatisé par l’agent durant le build
• Atelier pratique : Création d’un bot de CI qui corrige automatiquement les erreurs de Lint.

[Jour 3 – Après-midi]

Observabilité et Monitoring des Agents

• Tracer les décisions de l’IA : logging des Chain of Thoughts
• Évaluation de la performance des agents : taux de succès et benchmarks
• Coût et ROI : monitorer la consommation de l’API Anthropic en production
• Vers l’autonomie complète : exploration des limites actuelles et éthique
• Checklist de mise en production d’un agent autonome
• Atelier pratique : Projet final – Résolution d’un ticket GitHub complexe de A à Z (Analyse -> Code -> Test -> PR).