Les systèmes de gestion de base de données sont aujourd’hui très nombreux. Difficile de s’y retrouver face aux diverses offres disponibles. Découvrez notre classement des 10 meilleures bases de données à choisir en 2023.
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Si vous souhaitez opter pour un système de base de données NoSQL, nous vous conseillons de lire notre classement des 11 meilleures bases de données NoSQL du marché
L’équipe Ambient IT
Qu’est-ce qu’une base de données ?
Une base de données ou une « database » en anglais est une liste de données ordonnée et structurée. Les bases de données sont souvent composées de tables remplies de données organisées en plusieurs dimensions.
Les databases sont généralement contrôlées par un système de gestion de base de données (SGBD), ce système permet de modifier facilement les données provenant de ces tables.
Le langage utilisé dans la plupart des systèmes est SQL (structured query language). SQL permet de facilement créer et rechercher des données en sélectionnant des tables.
Les différents types de bases de données
Les bases de données relationnelles
Les bases de données relationnelles sont des bases de données qui stockent et fournissent des données reliant une dimension à une autre. Les lignes de leurs tables représentent ses données et les colonnes définissent les attributs de chacune des données.
Base de données relationnelle
Les bases de données NoSQL
NoSQL signifieNot only SQL, elles ont émergées au début des années 2000 afin de pouvoir manipuler plus rapidement des données à échelle massive. La technologie NoSQL consiste à distribuer le chargement des données sur plusieurs hôtes à mesure que le volume augmente. Les bases de données sont alors beaucoup plus scalables et le temps de réponse pour une requête est réduit.
Les bases de données Cloud
Les bases de données cloud sont des bases de données installées dans des plateformes de Cloud Computing. Les
utilisateurs peuvent soit exécuter des bases de données sur le Cloud de manière indépendante ou acheter l’accès à un service de base de données, géré par un fournisseur Cloud.
Le Cloud Computing permet de renforcer les performances d’une base de données classique, elles sont rapidement installables, configurables et scalables. Généralement, elles coûtent moins cher, car le client paie à l’usage.
Les bases de données centralisées
Une base de données centralisée est un type de base de données où les données sont stockées à un seul endroit.
C’est dans cet endroit que les données peuvent être modifiées. La base de données centralisée est principalement
utilisée par des entreprises et des organisations afin d’accéder simplement à toutes les données de leur système.
Les bases de données distribuées
Contrairement aux bases de données centralisées, les bases de données distribuées sont un ensemble de
databases connectées entre elles localisées à différents endroits. Comme les données sont accessibles par
différents réseaux, la base de données est plus sécurisée qu’une base de données centralisée.
Les bases de données clé valeur
Une base de données clé valeur contient une clé unique accompagnée d’un champ de données (la valeur). Ce type de database a le mérite d’être efficace pour les opérations de lecture et d’écriture, elles sont très flexibles,
ce qui leur permet de stocker rapidement de grandes quantités de données.
Les bases de données graph
Au sein de ces systèmes, les données sont stockées dans des graphes. Les graphes contiennent des nœuds, des
arêtes et des propriétés. Les bases de données graph ont pour objectif de considérer la relation entre les
données de la même façon que la donnée elle-même.
L’avantage d’une graph database est que, contrairement à une base de données traditionnelle, la base stocke la connexion des données, l’administrateur n’a donc plus besoin d’effectuer des jointures.
Illustration de base de données en graphe
Les bases de données de séries chronologiques
Il s’agit d’une base qui stocke les données avec un horodatage. Elles permettent de suivre l’évolution d’une
valeur au cours du temps. Avec l’émergence d’internet et des objets connectés, la base de données de séries
chronologiques est le type de database qui connaît la croissance la plus rapide en 2022.
Les bases de données orientées objet
Il s’agit d’un système qui présente ses données sous forme d’objets et de classes. L’objet est une entité réelle
et la classe est une collection d’objets. Ce système suit les règles de la programmation orientée objet.
L’avantage des bases de données orientées objet est qu’elles permettent de stocker différents types de données qu’elles sauvegardent et interrogent rapidement.
Les bases de données hiérarchiques
Dans une base de données hiérarchique, toutes les tables sont ordonnées de manière à ce que chaque table appartienne à une autre. Elles sont très utiles lorsque les données suivent un ordre hiérarchique. Les bases de données hiérarchiques sont organisées sous forme d’arbre avec les tables parentes au-dessus qui se lient aux tables filles en dessous.
Schéma de base de données hiérarchique
Top 10 des meilleures bases de données relationnelles en 2023
1. Oracle
Oracle Database est un système de gestion de base de données relationnelle et relationnel-objet, crée par Oracle dans les années 70. Elle est la première database conçue pour le grid computing. Le grid computing en entreprise est la technique la plus flexible et rentable pour gérer les systèmes informatiques et les applicatifs.
MySQL est un SGBD (Système de Gestion de Base de Données) relationnelle, crée par MySQL AB en 1995. Appréciée des professionnels et des particuliers, elle est la base de données la plus utilisée au monde.
Licence : Licence publique générale GNU version 2 et licence propriétaire
Plusieurs fonctionnalités pour sécuriser ses données
Open-source
Inconvénients de MYSQL
Difficilement scalable, les performances du système se détériorent à partir d’un certain volume de données
3. PostgreSQL
PostgreSQL est un SGBD relationnelle et objet créé par le groupe PostgreSQL en 1996. Il s’agit d’un outil libre, non contrôlé par une entreprise, mais par une communauté mondiale de développeurs et d’organisations.
Possède un type de données défini par l’utilisateur
Une grande communauté
Inconvénients de PostgreSQL
L’un des plus mauvais en termes de performances
La réplication est complexe
Difficile à installer
4. Microsoft SQL Server
Microsoft SQL Server, abrégé MSSQL est un SGBD relationnel crée par Microsoft en 1989. Cet outil se démarque de la concurrence grâce à un large choix d’options offertes selon la version choisie.
De nombreux outils pour gérer l’ensemble des tâches en entreprise
Inconvénients de SQL SERVER
Le prix
Le manque de compatibilité avec des produits ne provenant pas de Microsoft
Besoin de machines performantes pour fonctionner correctement
5. MongoDB
Mongo DB est un SGBD orienté documents pouvant être répartis sur plusieurs ordinateurs sans schéma prédéfini des données. MongoDB a été créé en 2009 par MongoDB, Inc. Elle est reconnue pour sa haute scalabilité et accessibilité.
Redis est un SGBD clé-valeur extensible développée par Redis Labs en 2009. Redis gère ses bases de données en NoSQL. L’objectif du programme est de fournir les performances les plus élevées possible.
Redis Sentinel est fourni par Redis pour créer une réplication dans un système distribué
Inconvénients de redis
Connaissances requises de Lua pour les procédures stockées
L’ensemble de données doit s’insérer confortablement dans la mémoire
Ne supporte pas les jointures
Puisque les données sont partagées en fonction des slots de hachage attribués à chaque maître. Si le maître qui détient certains slots est en panne, les données à écrire dans ce slot seront perdues.
Le basculement ne se produit que si le maître a au moins un esclave.
Augmente l’utilisation de la mémoire inutilement
7. Elasticsearch
Elasticsearch est un SGBD orienté documents utilisant Lucene pour l’indexation et la recherche de données. La première version du système est sortie en 2010, elle fut développée par Elasticsearch B.V. Il met à disposition un moteur de recherche distribué et multientité à travers une interface REST. Elasticsearch est le serveur de recherche le plus apprécié des professionnels.
Licence : Variable: Elastic License; Server Side Public License
Pas de prises en charge multilingues pour le traitement des données de demande et de réponse
Un mauvais système de stockage des données par rapport à ses concurrents
Difficile à maîtriser
8. SQLite
SQLite est une librairie en C qui intègre un SGBD relationnelle de hautes performances. Elle a été créée en 2000 par Richard Hipp. SQLite est le moteur de base de données le plus utilisé au monde, elle est utilisée par de nombreuses entreprises opérant dans le secteur des nouvelles technologies comme Firefox, Apple ou Skype.
Difficilement scalable, ne supporte pas un haut volume de requêtes http
Manque de fonctionnalités multi-utilisateur
La taille des bases de données est limitée à 2 Go dans la plupart des cas
Le traitement des opérations d’écriture qui sont sérialisées
9. Cassandra
Apache Cassandra est un SGBD distribuée open-source produit par Apache en 2008. Comme pour MongoDb, ce système est reconnu pour sa scalabilité et sa disponibilité en éliminant les points de défaillance unique.
Intégration avec d’autres applications basées sur la JVM
Aucun point de défaillance unique
Évolutivité élevée
Réplication Multi-DC
Bonne redondance
Inconvénients de cassandra
Soutien limité pour les agrégations
Performances imprévisibles
Non prises en charge des requêtes ad hoc
10. MariaDB
MariaDB est un SGBD relationnelle créé en 2009 par Michael Widenius, le fondateur de MySQL. MariaDB est similaire à MySQL, mais contrairement à lui, ce logiciel est entièrement sous licence GPL. Sa gouvernance est assurée par la formation MariaDB.
Licence : Licence publique générale GNU et licence publique générale limitée GNU
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