| 1890€ HT / personne |
| 3 jours ( 21 heures ) |
Présentation
Cassandra est une base de données distribuée NoSQL connue pour ses capacités à savoir gérer sans défaillance de très grosse quantité de données structurées, notamment utilisée à travers Spark dans les nouvelles architectures SMACK (Spark / Mesos / Akka / Cassandra / Kafka).
Cette formation Cassandra vous donnera les connaissances et l’expérimentation pratique pour mettre en œuvre et administrer Apache Cassandra au quotidien.
Comme toutes nos formations, celle-ci vous présentera la dernière version stable en date (Cassandra 4).
Objectifs
- Comprendre l’architecture et le fonctionnement du SGBD NoSQL Apache Cassandra
- Installer et configurer un cluster Cassandra
- Créer une base de données et manipuler ses objets
- Découvrir les principes de l’optimisation et du développement
- Se familiariser avec les outils d’administration et monitoring Cassandra
Public visé
Développeurs, Lead Developer, Architectes, Administrateurs systèmes.
Pré-requis
Connaissances de base d’un système Unix (Savoir se débrouiller dans un terminal) ainsi qu’avec le langage Java.
Programme de la formation Cassandra
Introduction à Cassandra & NOSQL (Jour 1 – Matin)
- Architecture : d’hier à aujourd’hui « BIG DATA » (‘SQL’ => ‘NOSQL’)
- Polygloc Persistence*. Typical architecture (hier et aujourd’hui)
- Introduction à Cassandra (Concepts, ACID => CAP)
- Cassandra Architecture (Comprendre son fonctionnement pour bien l’exploiter: commit log, data stockage, services, flux)
- Répartition & Distribution
- Consistency & Réplication (Hint, Repair, Tombstones)
Data modeling avec Cassandra : Become a super modeler ! (Jour 1 – Après-midi)
- Le keyspace
- Big Table : Clé / Valeur, la clé est dans la key 🙂
- Le Relationel en NOSQL => La dé-normalisation
- Don’t be afraid of writes !
- Wide Row (Clustering columns)
- Counters
- Do you need a Transaction?
- Options des tables (compactions, gc graces, ttl …)
- Best practises : ce à quoi il faut penser (row size, partitions, clustering or not clustering columns)
- TP (Use-cases & Discussions)
Monitoring : quoi monitorer ? (Jour 2 – Matin)
- Throughput, read and write requests
- Latency, read and write latency
- Disk usage, disk space on each node
- Garbage collection frequency and duration
- Errors and overruns, especially unavailable exceptions which indicate failed requests due to unavailability of nodes in the cluster
- Outils (nodetool, JMX, Datastax OpsCenter (DSE) …
Cassandra Tuning (Jour 2 – Après-midi)
- Cassandra pré-requis (hardware)
- cassandra.yaml (propriétés)
- Propriétés majeures (tuning)
- JVM options (tuning)
- Use-cases & Discussions
Best Practices (Jour 3 – Matin)
- Java Driver (description, configuration, instanciation, etc.)
- Writes : best practises
- Reads : best practises
- Gestion des erreurs (exception)
- TP
- Use-cases & Discussions
Administration (Jour 3 – Après-midi)
- Object Mapping
- Tests d’intégration (Cassandra embedded)
- TP
- Administration (overview) d’un cluster Cassandra : possibilité, les choses à faire, les choses à ne pas faire
- Retours d’expérience, pour aller plus loin (associer d’autres technologies ?)
Pour aller plus loin
Formation Spark Streaming
Formation Spark et Machine Learning
Formation Cassandra
Formation Kibana
Formation MongoDB
Formation PostgreSQL
Langues et Lieux disponibles
Langues
- Français
- Anglais / English
Lieux
-
France entière
- Paris
- Lille
- Reims
- Lyon
- Toulouse
- Bordeaux
- Montpellier
- Nice
- Sophia Antipolis
- Marseille
- Aix-en-Provence
- Nantes
- Rennes
- Strasbourg
- Grenoble
- Dijon
- Tours
- Saint-Étienne
- Toulon
- Angers
-
Belgique
- Bruxelles
- Liège
-
Suisse
- Genève
- Zurich
- Lausanne
-
Luxembourg
Nos Formateurs Référents
Cyril
Témoignages
Excellente formation, le formateur est agréable et domine son sujet. Il est cependant nécessaire d’avoir un minimum de connaissance du sujet pour pouvoir profiter pleinement de l’enseignement dispensé, ce qui était notre cas.
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