Formations Data Base de données Formation Cassandra : NoSql & Big Data

Formation Cassandra

Rated 5 out of 5
Logo Formation Cassandra
Prix 1890€ HT / personne
Durée 3 jours (21 heures)

Paris | Classe Virtuelle

Il ne reste que quelques places
NewCafés et déjeuners offerts en interentreprises
Disponible en intra-entreprise pour former votre équipe
Je ne veux pas me déplacer ? Option classe virtuelle gratuite

Présentation

Cassandra est une base de données distribuée NoSQL connue pour ses capacités à savoir gérer sans défaillance de très grosse quantité de données structurées, notamment utilisée à travers Spark dans les nouvelles architectures SMACK (Spark / Mesos / Akka / Cassandra / Kafka).

Ce système de gestion de base de données open-source est très scalable et bénéficie d’une architecture peer to peer pour atteindre un faible risque d’échec.

De plus, cet outil bénéficie de grandes possibilités d’analytics : recherche intégrée Solr, batch analytics avec Hadoop ou encore sa méthode d’analytics en temps réel.

Cette formation Cassandra vous donnera les connaissances et l’expérimentation pratique pour mettre en œuvre et administrer Apache Cassandra au quotidien. Vous découvrirez comment modéliser vos données, effectuer vos tâches de monitoring et optimiser l’administration de Cassandra à travers l’apprentissage des meilleures pratiques.

Comme toutes nos formations, celle-ci vous présentera la dernière version stable en date (Cassandra 4.1).

 

Objectifs

  • Comprendre l’architecture et le fonctionnement du SGBD NoSQL Apache Cassandra
  • Installer et configurer un cluster Cassandra
  • Créer une base de données et manipuler ses objets
  • Découvrir les principes de l’optimisation et du développement
  • Se familiariser avec les outils d’administration et monitoring Cassandra

 

Public visé

  • Développeurs
  • Lead Developer
  • Architectes
  • Administrateurs systèmes

 

Pré-requis

Connaissances de base d’un système Unix (connaissance de l’utilisation du terminal) ainsi qu’avec le langage Java.

Programme de la formation Cassandra

 

Introduction à Cassandra & NOSQL (Jour 1 – Matin)

  • Architecture : d’hier à aujourd’hui « BIG DATA » (‘SQL’ => ‘NOSQL’)
  • Polygloc Persistence*. Typical architecture (hier et aujourd’hui)
  • Introduction à Cassandra (Concepts, ACID => CAP)
  • Cassandra Architecture (Comprendre son fonctionnement pour bien l’exploiter: commit log, data stockage, services, flux)
  • Répartition & Distribution
  • Consistency & Réplication (Hint, Repair, Tombstones)

 

Data modeling avec Cassandra : Become a super modeler ! (Jour 1 – Après-midi)

  • Le keyspace
  • Big Table : Clé / Valeur, la clé est dans la key 🙂
  • Le Relationnel en NOSQL => La dé-normalisation
  • Don’t be afraid of writes !
  • Wide Row (Clustering columns)
  • Counters
  • Do you need a Transaction?
  • Options des tables (compactions, gc graces, ttl …)
  • Best practises : ce à quoi il faut penser (row size, partitions, clustering or not clustering columns)
  • TP (Use-cases & Discussions)

 

Monitoring : quoi monitorer ? (Jour 2 – Matin)

  • Throughput, read and write requests
  • Latency, read and write latency
  • Disk usage, disk space on each node
  • Garbage collection frequency and duration
  • Errors and overruns, especially unavailable exceptions which indicate failed requests due to unavailability of nodes in the cluster
  • Outils (nodetool, JMX, Datastax OpsCenter (DSE) …

 

Cassandra Tuning (Jour 2 – Après-midi)

  • Cassandra pré-requis (hardware)
  • cassandra.yaml (propriétés)
  • Propriétés majeures (tuning)
  • JVM options (tuning)
  • Use-cases & Discussions

 

Best Practices (Jour 3 – Matin)

  • Java Driver (description, configuration, instanciation, etc.)
  • Writes : best practises
  • Reads : best practises
  • Gestion des erreurs (exception)
  • TP
  • Use-cases & Discussions

 

Administration (Jour 3 – Après-midi)

  • Object Mapping
  • Tests d’intégration (Cassandra embedded)
  • TP
  • Administration (overview) d’un cluster Cassandra : possibilité, les choses à faire, les choses à ne pas faire
  • Retours d’expérience, pour aller plus loin (associer d’autres technologies ?)

Pour aller plus loin

Formation Spark Streaming

Formation Spark et Machine Learning

Formation Kafka

Formation Kibana

Formation MongoDB

Formation PostgreSQL

Autour du sujet

Langues et Lieux disponibles

Langues

  • Français
  • Anglais / English

Lieux

  • France entière
    • Paris
    • Lille
    • Reims
    • Lyon
    • Toulouse
    • Bordeaux
    • Montpellier
    • Nice
    • Sophia Antipolis
    • Marseille
    • Aix-en-Provence
    • Nantes
    • Rennes
    • Strasbourg
    • Grenoble
    • Dijon
    • Tours
    • Saint-Étienne
    • Toulon
    • Angers
  • Belgique
    • Bruxelles
    • Liège
  • Suisse
    • Genève
    • Zurich
    • Lausanne
  • Luxembourg

Nos Formateurs Référents

Cyril

Cyril

Enthousiaste, motivé et entrepreneur ! Il aime partager ses connaissances et interagir avec différentes équipes (développement, marketing, communication …). Les problèmes sont pour lui une source d’inspiration. Ils définissent des challenges et l’efforcent de trouver des solutions adéquates pour les résoudre.

Témoignages

Rated 5 out of 5
28 septembre 2022

Le formateur est un expert

aucune

Pour l’instant, je ne sais pas

Très satisfait

Mohammed D. de chez Boursorama

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Rated 5 out of 5
28 septembre 2022

Le formateur est un expert

aucune

Pour l’instant, je ne sais pas

Très satisfait

Mohammed D. de chez Boursorama
Rated 5 out of 5
28 septembre 2022

L’instructeur est très bon.

David C. de chez WSQL Experience S.R.L
Rated 5 out of 5
28 septembre 2022

Riche en informations

Merci

Lahcen B. de chez Boursorama
Rated 5 out of 5
17 novembre 2017

Excellente formation, le formateur est agréable et domine son sujet. Il est cependant nécessaire d’avoir un minimum de connaissance du sujet pour pouvoir profiter pleinement de l’enseignement dispensé, ce qui était notre cas.

Vincent M. Altran Connected Solutions

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