Formation Certification SnowPro Advanced: Architect

Programme de notre formation Certification SnowPro Advanced: Architect

[Jour 1 – Matin]

Fondations de l’architecture Snowflake

• Positionnement de Snowflake dans une architecture data cloud moderne.
• Rappel des principes de séparation storage et compute et de leur impact sur la conception.
• Compréhension du modèle de service, des couches logiques et des responsabilités de l’architecte.
• Lecture des grands cas d’usage couverts par la plateforme, de l’analytique à la collaboration.
• Identification des critères de décision pour une architecture robuste, évolutive et exploitable.
• Atelier pratique : cartographier une architecture cible Snowflake à partir d’un besoin métier donné.

[Jour 1 – Après-midi]

Modélisation des flux de données

• Conception d’un flux de bout en bout, depuis les sources jusqu’aux consommateurs.
• Choix entre ingestion batch, chargement continu et transformations pilotées par la plateforme.
• Gestion des zones logiques, des objets intermédiaires et des dépendances techniques.
• Anticipation des contraintes de volumétrie, de fraîcheur et de reprise sur incident.
• Alignement des flux avec les exigences de gouvernance et de sécurité.
• Atelier pratique : concevoir un flux source vers consommation en sélectionnant les bons objets Snowflake.

[Jour 2 – Matin]

Stockage, calcul et performance

• Compréhension des mécanismes de stockage, de micro-partitionnement et de métadonnées.
• Lecture des effets du dimensionnement des virtual warehouses sur les performances.
• Analyse des stratégies d’isolation des charges et de concurrence d’accès.
• Identification des leviers d’optimisation pour les requêtes analytiques et les traitements récurrents.
• Prise en compte du coût, de la latence et de la variabilité des usages.
• Atelier pratique : proposer un dimensionnement de calcul adapté à plusieurs profils de charge.

[Jour 2 – Après-midi]

Gouvernance et sécurité

• Structuration des rôles, privilèges et responsabilités dans Snowflake.
• Mise en place d’un modèle d’accès cohérent avec le principe du moindre privilège.
• Gestion des objets sensibles, du cloisonnement et des exigences de conformité.
• Approche des contrôles de sécurité applicables aux données partagées et aux usages internes.
• Articulation entre sécurité technique, gouvernance fonctionnelle et auditabilité.
• Atelier pratique : construire une matrice d’accès sécurisée pour une équipe data multi-rôles.

[Jour 3 – Matin]

Partage de données et collaboration

• Maîtrise des principes de Secure Data Sharing et de la distribution contrôlée des objets.
• Différences entre partage interne, partage inter-comptes et diffusion via marketplace.
• Gestion des objets partagés, des restrictions et des impacts sur les consommateurs.
• Conception de dispositifs de collaboration sans duplication inutile des données.
• Prise en compte des enjeux de traçabilité, de fraîcheur et de réversibilité.
• Atelier pratique : définir un scénario de partage sécurisé pour un partenaire externe.

[Jour 3 – Après-midi]

Automatisation des traitements

• Compréhension du rôle des streams dans la capture des changements.
• Orchestration des traitements avec les tasks et les dépendances entre étapes.
• Lecture des modèles événementiels et planifiés pour les pipelines de transformation.
• Gestion des refresh, de la fraîcheur des données et des points de reprise.
• Choix entre logique déclarative et logique impérative selon le cas d’usage.
• Atelier pratique : concevoir une chaîne de traitement incrémentale avec stream et task.

[Jour 4 – Matin]

Dynamic tables et pipelines modernes

• Compréhension du modèle des dynamic tables et de leur intérêt architectural.
• Comparaison entre pipelines classiques et pipelines déclaratifs.
• Gestion de la fraîcheur via target lag et choix des dépendances amont.
• Identification des cas où les dynamic tables simplifient l’exploitation.
• Analyse des limites, des compatibilités et des patterns de migration.
• Atelier pratique : transformer un pipeline classique en architecture basée sur dynamic tables.

[Jour 4 – Après-midi]

Architecture multi-usages et coûts

• Conception d’architectures adaptées à l’analytique, au partage et à l’exploitation opérationnelle.
• Choix des services et arbitrages entre simplicité, performance et coût.
• Optimisation des usages pour limiter les traitements inutiles et la consommation excessive.
• Gestion des environnements multiples, des séparations fonctionnelles et des cycles de vie.
• Préparation des recommandations d’architecture pour des contextes d’entreprise complexes.
• Atelier pratique : auditer une architecture Snowflake et proposer des optimisations de coûts.

[Jour 5 – Matin]

Conception avancée et cas d’usage

• Étude de scénarios complexes mêlant ingestion, transformation, partage et gouvernance.
• Construction d’une architecture cible alignée sur des contraintes réelles de production.
• Gestion des dépendances entre équipes, domaines de données et consommateurs.
• Prise de recul sur les choix d’architecture à privilégier selon les objectifs métier.
• Préparation méthodique aux questions de certification de niveau avancé.
• Atelier pratique : résoudre un cas d’architecture complet à partir d’un besoin métier détaillé.

[Jour 5 – Après-midi]

Révision et préparation à l’examen

• Revue structurée des notions clés vues pendant la formation.
• Consolidation des points d’attention sur l’architecture, la sécurité et la performance.
• Lecture des pièges classiques de l’examen et des raisonnements attendus.
• Stratégie de réponse sur les questions de design, d’arbitrage et de mise en situation.
• Plan d’action individuel pour poursuivre la montée en compétence après la session.
• Atelier pratique : réaliser un mini-sujet blanc et corriger collectivement les choix d’architecture.