Formation Power Query

Programme de notre formation Power Query

[Jour 1 – Matin]

Découvrir Power Query et nettoyer ses données

• Pourquoi Power Query : en finir avec les copier-coller et les retraitements manuels ; un même outil dans Excel et dans Power BI
• L’éditeur Power Query : requêtes, étapes appliquées, aperçu des données
• Importer des données depuis un classeur Excel, un fichier CSV ou un tableau, puis charger le résultat dans Excel
• Définir les types de données : texte, nombre, date, et corriger les erreurs
• Supprimer les lignes vides, les doublons et les colonnes inutiles
• Remplacer des valeurs, nettoyer les textes, fractionner et fusionner des colonnes
• Atelier pratique : Importer un export issu d’un logiciel métier et le fiabiliser : dates en texte, espaces, doublons.

[Jour 1 – Après-midi]

Transformer et restructurer ses données

• Ajouter des colonnes personnalisées, conditionnelles et à partir d’exemples
• Extraire des informations des dates : année, mois, trimestre
• Regrouper et agréger des données
• Dépivoter des colonnes pour passer d’un tableau croisé à une liste exploitable, et pivoter des données
• Transposer, remplir vers le bas, promouvoir les en-têtes
• Atelier pratique : Transformer un tableau de suivi mensuel « en largeur » en une base de ventes enrichie, prête pour l’analyse.

[Jour 2 – Matin]

Combiner plusieurs sources et organiser ses requêtes

• Ajouter des requêtes : empiler des tables de même structure
• Importer et combiner automatiquement tous les fichiers d’un dossier
• Fusionner des requêtes : les différents types de jointures et les correspondances manquantes
• Dupliquer, référencer et regrouper ses requêtes ; bonnes pratiques de nommage
• Paramètres : rendre une requête réutilisable, avec un chemin de fichier ou une période
• Atelier pratique : Consolider en une seule base les exports mensuels de plusieurs agences, avec un dossier source paramétrable.

[Jour 2 – Après-midi]

Langage M et automatisation des rapports

• Lire et comprendre le code généré dans l’éditeur avancé
• Modifier une étape et créer une colonne personnalisée avec des conditions : if… then… else
• Actualiser les données en un clic et gérer les options d’actualisation
• Relier Power Query à un tableau croisé dynamique et à des graphiques
• Diagnostiquer et corriger les erreurs d’actualisation
• Projet final : Construire un reporting mensuel entièrement automatisé, du dossier de fichiers bruts jusqu’au tableau de synthèse.