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Formations Data Data Analyst Formation préparation à la certification PL-300

Formation Microsoft Power BI Data Analyst Certification (PL-300)

ALL-IN-ONE : EXAMEN INCLUS AU TARIF

Niveau confirmé
Catégorie Certification
Prix 2320€ HT / personne
3 jours (21 heures)

Paris | Classe Virtuelle

Dernières places Virtuelle uniquement
Labs : Infrastructure DaaS avec Chrome
Cafés et déjeuners offerts en interentreprises
En intra-entreprise pour former votre équipe
Aide au financement 2500€ Bonus Atlas CPF

Présentation

Plongez dans l’univers Power BI avec notre formation Data Analyst certifiante Microsoft. Vous apprendrez à transformer des données brutes en tableaux de bord visuellement percutants, compréhensibles et décisionnels. Ce parcours structuré vous prépare à l’examen PL-300, tout en vous rendant autonome sur l’ensemble de l’écosystème Power BI.

Vous commencerez par les bases : rôle de l’analyste, architecture Power BI, et premiers pas dans l’outil. Dès les premiers modules, vous saurez vous connecter à vos sources, les explorer, les nettoyer et structurer efficacement vos données avec Power Query.

Puis, vous passerez à la modélisation métier, en apprenant à concevoir des modèles relationnels robustes et à créer des mesures avec DAX. Vous comprendrez comment structurer vos données pour permettre des analyses dynamiques, évolutives et rapides.

Côté visualisation, vous apprendrez à créer des rapports clairs, interactifs et engageants. Filtres, indicateurs, pages liées, navigation UX-friendly : tout y est pour faire parler vos données avec impact et élégance.

Comme pour toutes nos formations, celle-ci vous sera présentée avec les toutes dernières actualisations pour le passage de la certification PL-300.

 

Objectifs

  • Décrire le cycle de création d’un rapport Power BI, de la connexion à la publication
  • Établir des connexions à diverses sources de données et préparer les données avec Power Query
  • Nettoyer, transformer et combiner les données pour construire un modèle analytique solide
  • Créer des colonnes calculées, des mesures DAX et des indicateurs métier pertinents
  • Construire des rapports interactifs, visuellement clairs et adaptés aux utilisateurs finaux
  • Publier, partager et actualiser des rapports via Power BI Service en garantissant sécurité et collaboration

 

Public visé

  • Contrôleurs de gestion
  • Data analysts
  • Business Analysts
  • Informaticiens

 

PRÉ-REQUIS

  • Avoir de bonnes connaissances en Excel, en particulier sur les fonctions de calculs, les listes, les tableaux croisés dynamiques et les graphiques

 

PRÉ-REQUIS LOGICIELS (DANS LE CAS D’UNE INTRAENTREPRISE)

  • Installer un compte Office 365 avec une licence Power BI online
  • Installer Power Bi Desktop

Programme de notre formation Microsoft Power BI Data Analyst certification

 

Introduction à Power BI et à l’analyse de données

  • Missions et responsabilités clés
  • Compétences techniques et analytiques attendues
  • Power BI Desktop vs Power BI Service
  • Écosystème Microsoft Power Platform
  • Scénarios d’utilisation typiques
  • Connexion > Transformation > Modélisation > Visualisation > Publication
  • Intégration avec Excel, Azure, SQL Server, etc.

 

Préparer les données

  • Sources prises en charge : Excel, SQL, Web, SharePoint, etc.
  • Connexions en mode Import, DirectQuery, Live
  • Paramétrage des sources
  • Supprimer les doublons et les erreurs
  • Modifier les types de données
  • Utiliser les colonnes conditionnelles
  • Fusionner et ajouter des requêtes
  • Fractionner et pivoter les colonnes
  • Regrouper et agréger les données
  • Notions de base du langage M
  • Modifier les étapes dans la barre de formule
  • Édition manuelle des requêtes

 

Modéliser les données

  • Tables de faits vs tables de dimensions
  • Relations entre tables (Cardinalité, direction du filtre)
  • Vue diagramme et optimisation du modèle
  • Colonnes calculées vs mesures
  • Fonctions de base : SUM, AVERAGE, COUNT, CALCULATE
  • Fonctions de filtrage et de contexte
  • Création de hiérarchies temporelles et géographiques
  • Ordre de tri des champs personnalisés
  • Bonnes pratiques de modélisation
  • Réduction des colonnes et des lignes
  • Utilisation des tables de dates

 

Visualiser les données

  • Types de visuels (graphique en barres, lignes, cartes, jauges, KPI…)
  • Choix des visualisations selon les données
  • Utiliser les pages et les signets
  • Filtres de niveau rapport/page/visuel
  • Segments, slicers, drill-down
  • Interactions entre visuels
  • Thèmes et palettes de couleurs
  • Mise en forme conditionnelle
  • Tooltips et navigation entre pages
  • Conception centrée utilisateur

 

Analyser les données

  • Moyennes mobiles et écarts
  • Courbes de tendance et zones d’alerte
  • Comparaisons temporelles
  • Construction d’indicateurs de performance
  • Valeurs cibles, écarts, objectifs dynamiques
  • Top N, clustering et regroupement automatique
  • Fonctions de temps
    • YTD
    • MTD
    • QTD
    • SAMEPERIODLASTYEAR

 

Déployer et maintenir les solutions Power BI

  • Processus de publication depuis Power BI Desktop
  • Création de dashboards à partir de plusieurs rapports
  • Utilisation des workspaces
  • Rôles et niveaux d’accès
  • Sécurité au niveau des lignes (RLS)
  • Partage interne vs externe
  • Mise en place de passerelles de données
  • Actualisation planifiée automatique
  • Suivi des erreurs d’actualisation

 

FAQ – QUESTIONS / RÉPONSES

Est-ce que le passage de la certification PL-300 est compris dans le prix de la formation ?

Oui et vous pourrez passer l’examen après avoir suivi la formation.

Quel est le prix du passage de la certification PL-300 ?

Le passage de la certification coûte 130€.

En quelle langue se déroule l'examen?

L’examen se déroule en Français.

Dans quelle langue notre formation vous est enseignée ?

La formation est en français.

Pour aller plus loin

Formation Power BI Avancé

Formation Power BI Administration

Formation Power Automate

Langues et Lieux disponibles

Langues

  • Français
  • Anglais / English

Lieux

  • France entière
    • Paris
    • Lille
    • Reims
    • Lyon
    • Toulouse
    • Bordeaux
    • Montpellier
    • Nice
    • Sophia Antipolis
    • Marseille
    • Aix-en-Provence
    • Nantes
    • Rennes
    • Strasbourg
    • Grenoble
    • Dijon
    • Tours
    • Saint-Étienne
    • Toulon
    • Angers
  • Belgique
    • Bruxelles
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    • Zurich
    • Lausanne
  • Luxembourg

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