Formation Open WebUI : Déployer des LLM Sécurisés
| 1490€ HT / personne |
| 2 jours (14 heures) |
Présentation
Open WebUI est une plateforme open source permettant de déployer et d’exploiter des LLM en environnement local ou serveur, avec une approche self-hosted orientée sécurité et gouvernance.
Notre formation vous permettra d’installer, configurer et sécuriser une plateforme IA interne adaptée aux exigences professionnelles.
Vous apprendrez à connecter différents modèles (locaux et API compatibles), optimiser les performances, structurer des prompts métier et mettre en place un contrôle des usages.
À l’issue de cette formation, vous serez capable d’industrialiser l’usage des LLM dans votre organisation tout en garantissant sécurité, traçabilité et conformité.
Comme toutes nos formations, celle-ci vous présentera la dernière version stable de la technologie et ses nouveautés.
Objectifs
- Comprendre l’architecture des LLM.
- Déployer et configurer Open WebUI.
- Gérer plusieurs modèles IA en environnement sécurisé.
- Structurer des prompts professionnels et partagés.
- Industrialiser l’usage des LLM en entreprise.
Public visé
- Administrateurs systèmes
- DevOps
- Ingénieurs Cloud
- Responsables innovation / IA
- Développeurs backend
Pré-requis
- Notions d’administration système
- Connaissance Docker
- Compréhension des concepts cloud
Open WebUI : Déployer des LLM Sécurisés
[Jour 1 – Matin]
Architecture des LLM et rôle d’Open WebUI
- Comprendre le fonctionnement des LLM
- Différence entre API cloud et modèles locaux
- Positionnement d’Open WebUI dans un écosystème IA
- Architecture technique globale
- Intégration avec Ollama et API compatibles
- Atelier pratique : Installation d’Open WebUI et connexion à un modèle local sécurisé.
[Jour 1 – Après-midi]
Déploiement et configuration sécurisée
- Déploiement via Docker et bonnes pratiques de runtime
- Paramétrage des variables d’environnement et persistance
- Gestion des utilisateurs et authentification
- Configuration réseau et exposition sécurisée (HTTPS, reverse proxy)
- Isolation et contrôle d’accès
- Atelier pratique : Mise en place d’une instance sécurisée multi-utilisateurs.
Gestion des modèles et optimisation
- Téléchargement et gestion des modèles Ollama
- Connexion à des API externes (OpenAI et autres LLM)
- Paramétrage : contexte, température, tokens
- Optimisation des performances serveur
- Gestion des ressources et limitations
- Atelier pratique : Configuration multi-modèles avec tests de performance.
[Jour 2 – Matin]
Prompts, templates et contrôle des usages
- Structuration des prompts professionnels
- Création de templates réutilisables
- Gestion des historiques et logs
- Modération et contrôle des interactions
- Gouvernance des usages IA
- Atelier pratique : Création d’un template métier sécurisé et partagé.
[Jour 2 – Après-midi]
Intégration en environnement entreprise
- Déploiement en environnement cloud ou hybride
- Intégration avec outils internes et pratiques d’industrialisation
- Gestion des droits et rôles
- Cas d’usage métier (support, documentation, assistant interne)
- Stratégie de déploiement par périmètre
Supervision, conformité et stratégie LLM
- Monitoring de l’usage et alerting
- Sécurité des données sensibles et cloisonnement
- Conformité et traçabilité
- Limites des LLM et garde-fous
- Stratégie d’adoption et plan de montée en charge
- Atelier pratique : Élaboration d’un plan de déploiement sécurisé en organisation.
Pour aller plus loin
Formation vLLM
Formation LangChain
Formation Github Copilot
Langues et Lieux disponibles
Langues
- Français
- Anglais / English
Lieux
-
France entière
- Paris
- Lille
- Reims
- Lyon
- Toulouse
- Bordeaux
- Montpellier
- Nice
- Sophia Antipolis
- Marseille
- Aix-en-Provence
- Nantes
- Rennes
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- Grenoble
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Belgique
- Bruxelles
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Suisse
- Genève
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- Lausanne
-
Luxembourg
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