Formation Ona : environnements et agents de développement

Programme de notre formation Ona : environnements et agents de développement

[Jour 1 – Matin]

Comprendre les environnements de développement cloud

• Principes des environnements de développement cloud et évolution des pratiques de développement
• Comprendre les enjeux de reproductibilité, d’isolation et de standardisation des environnements
• Comparer environnement local, conteneur de développement et environnement distant
• Positionnement des IDE, éditeurs de code et environnements de développement automatisés
• Identifier les bénéfices pour l’onboarding, la sécurité et la productivité des équipes
• Atelier pratique : analyser un environnement de développement existant et identifier les étapes pouvant être standardisées avec Ona

[Jour 1 – Après-midi]

Découvrir Ona et créer ses premiers environnements

• Comprendre l’évolution de Gitpod vers Ona et le positionnement actuel de la plateforme
• Découvrir l’architecture et les principaux composants d’Ona
• Créer et démarrer un Ona Environment à partir d’un projet existant
• Connecter les dépôts GitHub et GitLab et gérer les autorisations associées
• Utiliser un environnement avec VS Code et les outils de développement compatibles
• Atelier pratique : connecter un dépôt Git et lancer un premier environnement de développement reproductible

Configurer des environnements reproductibles

• Comprendre le rôle de devcontainer.json dans la définition de l’environnement
• Sélectionner une image de développement et ajouter les outils nécessaires au projet
• Personnaliser l’environnement avec des Dev Container Features
• Configurer les variables d’environnement, dépendances, commandes et paramètres du projet
• Gérer les ports et services nécessaires au fonctionnement d’une application
• Atelier pratique : construire un environnement Ona complet et reproductible avec devcontainer.json

[Jour 2 – Matin]

Automatiser la préparation et l’exécution des projets

• Définir les automatisations du projet avec automations.yml
• Automatiser l’installation des dépendances, la compilation, les tests et le lancement des services
• Structurer les tâches et commandes réutilisables pour simplifier le travail des développeurs
• Exploiter Docker et les conteneurs pour reproduire les dépendances applicatives
• Optimiser le démarrage des environnements et limiter les opérations manuelles d’onboarding
• Atelier pratique : automatiser l’installation, le démarrage et les tests d’une application dans un environnement Ona

[Jour 2 – Après-midi]

Prendre en main les agents de développement Ona

• Comprendre le fonctionnement des Ona Agents et leur interaction avec les environnements de développement
• Confier à un agent des tâches de compréhension, modification, test et validation du code
• Fournir le contexte nécessaire à l’agent pour travailler efficacement sur un projet existant
• Décomposer une demande complexe en tâches adaptées à un agent de développement
• Contrôler les modifications proposées et conserver le développeur dans la boucle de validation
• Atelier pratique : confier une évolution fonctionnelle à un agent, contrôler ses modifications et valider les tests

Personnaliser le contexte et les capacités des agents

• Structurer les instructions du projet avec AGENTS.md pour transmettre conventions et contraintes
• Créer des commandes et instructions réutilisables pour standardiser les tâches fréquentes
• Fournir aux agents le contexte technique nécessaire sans surcharger leurs instructions
• Étendre les capacités des agents avec des outils et intégrations basés sur MCP
• Organiser la collaboration entre développeurs, environnements et agents sur un même projet
• Atelier pratique : configurer les instructions d’un projet et connecter un outil externe à un agent de développement

[Jour 3 – Matin]

Orchestrer des workflows de développement agentiques

• Identifier les tâches adaptées à une exécution autonome ou supervisée par un agent IA
• Lancer des tâches de développement en parallèle dans des environnements isolés
• Combiner génération de code, tests, analyse et correction dans un même workflow
• Organiser la revue humaine et contrôler les changements avant leur intégration
• Intégrer les agents aux pratiques Git et au cycle de développement existant
• Atelier pratique : réaliser un workflow agentique complet depuis une demande de modification jusqu’à la validation du code

[Jour 3 – Après-midi]

Sécuriser et administrer les environnements Ona

• Gérer les secrets et variables d’environnement sans exposer les informations sensibles dans les dépôts
• Comprendre les principes d’isolation des environnements et de contrôle des accès
• Organiser les utilisateurs, équipes, rôles et permissions selon le principe du moindre privilège
• Encadrer les actions des agents avec des policies et guardrails adaptés aux projets
• Exploiter les mécanismes d’authentification, de journalisation et d’audit pour les usages d’entreprise
• Atelier pratique : définir les accès, secrets et règles de sécurité d’un environnement partagé entre développeurs et agents

Industrialiser Ona dans le cycle de développement

• Standardiser les environnements de développement à l’échelle d’une équipe ou d’une organisation
• Intégrer Ona aux workflows Git, aux tests et aux processus de CI/CD existants
• Définir les responsabilités entre développeurs et agents pour conserver contrôle et traçabilité
• Optimiser l’onboarding et garantir un environnement cohérent entre développement, test et automatisation
• Définir une stratégie d’adoption combinant environnements standardisés, agents IA, sécurité et gouvernance
• Atelier pratique : construire un environnement Ona complet avec automatisations et agent de développement, puis définir son processus de déploiement dans une équipe