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Formations DevOps Monitoring Formation Observabilité

Formation Observabilité

Niveau confirmé
Catégorie Essential
logo formation observabilité
Prix 2390€ HT / personne
3 jours (21 heures)

Paris | Classe Virtuelle

Dernières places Virtuelle uniquement
Labs : Infrastructure DaaS avec Chrome
Cafés et déjeuners offerts en interentreprises
En intra-entreprise pour former votre équipe
Aide au financement 2500€ Bonus Atlas CPF

Présentation

Résolvez les erreurs de vos applications plus rapidement pour une expérience utilisateur irréprochable. L’observabilité (ou observability en anglais) permet une meilleure vue d’ensemble de vos programmes et une surveillance plus sûre de vos livrables.

Grâce à l’observabilité, vous pourrez détecter les comportements indésirables et obtenir les informations nécessaires pour déterminer la cause de vos problèmes. En appliquant cette méthode, vos workflows seront plus rapides et s’intègreront parfaitement à votre système DevOps.

Notre formation observabilité vous présentera l’utilité de cette méthode, la combinaison de l’observabilité avec le DevOps, les évènements, la gestion de projet en mode Observability-Driven Development et le modèle OMM.

 

Objectifs

  • Connaître l’observabilité et ses applications
  • Intégrer l’observabilité dans vos projets
  • Connaître le modèle OMM
  • Maîtriser l’échantillonnage

 

Public visé

  • Administrateurs système
  • DevOps
  • Ingénieurs d’infrastructure
  • Responsable d’application
  • SDM
  • Incident manager
  • Load testeurs
  • Développeur
  • Responsable Q/A

 

Pré-requis

  • Compréhension des concepts généraux de l’informatique, de l’administration et du monitoring

 

Pré-requis technique

  • Avoir Docker et Kind5 installé

Programme de notre formation Observability 

 

[Jour 1]

Introduction à l’observabilité, Grafana, Prometheus et Loki

  • Introduction à l’observabilité
  • Etat de l’art de l’observabilité et son importance
  • Les 3 piliers de l’observabilité: métriques, logs et traces
  • Introduction à Prometheus et Loki
    • Atelier pratique : installation d’une stack sur Kubernetes en local avec kind et helm
  • Configurer Grafana et ses différentes data sources
    • Atelier pratique : ajouter des datasources avec Grafana et les requêter
  • Le langage PromQL et le standard Open Metrics pour les métriques
    • Atelier pratique : requêter Prometheus avec PromQL
    • Atelier pratique : comparer avec d’autres solutions interopérables à l’instar de VictoriaMetrics
  • Le langage LogQL
    • Atelier pratique : requêter Loki avec LogQL
    • Atelier pratique : comparer avec d’autres solutions à l’instar d’Elasticsearch et Quickwit
  • Introduction aux dashboards, panels et visualisations de Grafana
    • Atelier pratique : créer des dashboard, visualisations et panels

 

[Jour 2]

Ingestion des données

  • Introduction à Vector pour ingérer les logs de vos applications legacy
    • Atelier pratique : écrire une fonction VRL pour ingérer les sorties standards et d’erreurs de ses conteneurs applicatifs
  • Introduction au standard d’ingestion OpenTelemetry et OTLP
    • Atelier pratique : déployer un OpenTelemetry collector qui va recevoir des logs et métriques et les router vers Prometheus et Grafana Loki
    • Atelier pratique : comparer avec d’autres solutions interopérables telles que Quickwit pour les logs et VictoriaMetrics pour les métriques
  • Introduction aux traces
    • Atelier pratique : ingérer des traces en OpenTelemetry et les afficher dans Jaeger
  • Corrélation entre les logs et les traces en utilisant les datalinks de Grafana
  • Agents d’auto-instrumentation pour rendre ses applications observables

 

[Jour 3]

Utilisation avancée de Grafana

  • Introduction aux alertes avec Prometheus AlertManager et Grafana Alerts
    • Atelier pratique : déclencher des notifications webhook avec des alertes provenant de requêtes PromQL et AlertManager
    • Atelier pratique : déclencher des notifications webhook avec des alertes provenant de Loki via Grafana
  • Faire des dashboards as code avec Grafana
    • Atelier pratique : faire des dashboards as code industrialisés avec Helm

 

Pour aller plus loin

Formation Kubernetes

Formation Dynatrace

Formation Elasticsearch

Formation Prometheus & Grafana

Formation Dynatrace : Administration & Production

Formation Grafana Loki

Langues et Lieux disponibles

Langues

  • Français
  • Anglais / English

Lieux

  • France entière
    • Paris
    • Lille
    • Reims
    • Lyon
    • Toulouse
    • Bordeaux
    • Montpellier
    • Nice
    • Sophia Antipolis
    • Marseille
    • Aix-en-Provence
    • Nantes
    • Rennes
    • Strasbourg
    • Grenoble
    • Dijon
    • Tours
    • Saint-Étienne
    • Toulon
    • Angers
  • Belgique
    • Bruxelles
    • Liège
  • Suisse
    • Genève
    • Zurich
    • Lausanne
  • Luxembourg

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