Formation Cerification Lean Six Sigma Green Belt

Introduction au Lean Six Sigma

• Origine et évolution du Lean et du Six Sigma
• Objectifs communs : performance, qualité, valeur client
• Rôle des différentes ceintures (White, Yellow, Green, Black)
• Lean Six Sigma dans les environnements technologiques
• Vue d’ensemble du cycle DMAIC
• Périmètre d’action du Green Belt dans l’entreprise

Culture de la performance et amélioration continue

• Pensée Lean : valeur, flux, gaspillages
• Six Sigma : variabilité, défauts, données
• Performance opérationnelle vs performance perçue
• Amélioration incrémentale vs transformation radicale
• Importance de la donnée dans la prise de décision

Lancement d’un projet Lean Six Sigma

• Identifier les opportunités d’amélioration
• Définir le périmètre du projet
• Élaborer une charte projet (Project Charter)
• Identifier les parties prenantes et les sponsors
• Analyser la Voix du Client (VoC)
• Identifier les CTQ (Critical To Quality)
• Atelier : Création d’une charte projet sur un cas réel ou simulé

Comprendre et décrire les processus

• Définition d’un processus métier
• Cartographie SIPOC (Fournisseurs, Entrées, Processus, Sorties, Clients)
• Visualisation des flux et des responsabilités
• Introduction au Value Stream Mapping (VSM)
• Identification des gaspillages dans un processus tech
• Sélection des indicateurs de performance du processus
• Atelier : Cartographie SIPOC ou VSM d’un processus tech (support, dev, déploiement)

Phase Measure : mesurer la performance actuelle

• Plan de collecte des données : quoi, comment, combien
• Différences entre données continues et discrètes
• Validation des systèmes de mesure
• Notions de base en statistiques descriptives
• Présenter les données : histogrammes, Pareto, box plots

Analyse statistique descriptive

• Moyenne, médiane, mode, écart-type
• Distribution normale vs anormale
• Cartes de contrôle (X-bar, R, p…)
• Mesure de capabilité d’un processus (Cp, Cpk)
• Suivi de la performance dans le temps
• Préparation des données pour l’analyse
• Atelier : Analyse statistique d’un jeu de données métier (temps de réponse, incidents…)

Phase Analyze : recherche de causes racines

• Approche systémique de la cause racine
• Diagramme d’Ishikawa (causes-effets, 5M)
• Technique des 5 Pourquoi (5 Why)
• Corrélation entre variables : visualisation et calcul
• Introduction aux tests d’hypothèses (t-test, chi²…)
• Sélection des causes critiques (X vitaux)
• Atelier : Diagnostic d’un problème qualité ou bug à l’aide des 5 Pourquoi et de l’Ishikawa

Validation des hypothèses et données

• Formuler des hypothèses statistiques
• Utilisation d’un plan d’expérience simplifié (DoE)
• Notion de p-value et interprétation
• Vérifier les liens de cause à effet
• Éviter les biais d’analyse

Phase Improve : générer et tester des solutions

• Techniques de génération d’idées (brainstorming, 6-3-5…)
• Tri et évaluation avec la matrice Effort / Impact
• Lancement de chantiers pilotes
• Notion de PDSA / PDCA
• Sélection de solutions robustes et mesurables
• Atelier : Conception d’un plan d’amélioration pour un processus instable

Réduction de la variabilité et fiabilisation

• Types de variation (commune vs spéciale)
• Normalisation des processus
• Mise en place de règles opérationnelles standards
• Exemple : intégration de checklists, logs automatiques, DevSecOps
• Impact de la standardisation sur la qualité

Phase Control : pérenniser les résultats

• Élaboration d’un plan de contrôle
• Suivi des indicateurs post-projet
• Contrôle statistique des processus (SPC)
• Animation de routines de performance (obeya, daily, tableau visuel)
• Gestion du changement et des résistances

Gestion de projet Lean Six Sigma

• Rôles et responsabilités du Green Belt
• Communication autour du projet (fiche A3, pitch, synthèse)
• Suivi des coûts, gains, délais, ROI
• Tableaux de bord projet
• Relation avec les Yellow Belts et les Black Belts

Applications métiers et cas d’usage tech

• Amélioration d’un backlog technique
• Réduction du taux de bugs ou de rollback
• Optimisation d’un processus de support IT ou MCO
• Réduction des cycles de livraison ou temps de réponse SLA
• Meilleure stabilité des environnements de dev/test/prod

Préparation à la certification Green Belt

• Structure des examens (CSSC, IASSC, ASQ)
• Types de questions, pièges classiques
• Simulateurs et examens blancs
• Révision par thème DMAIC
• Organisation logistique du passage de l’examen
• Atelier : Examen blanc + debrief en groupe (corrections argumentées)

Suivi post-formation et montée en compétence

• Formalisation de son 1er projet Lean Six Sigma
• Outils de reporting pour les sponsors
• Roadmap vers le niveau Black Belt
• Accès aux communautés Green Belt / Lean
• Ressources, certifications complémentaires, mentorat