Formation Informatica IDMC Avancé
| 1690€ HT / personne |
| 2 jours (14 heures) |
Présentation
Informatica IDMC (Intelligent Data Management Cloud) est une plateforme cloud dédiée à l’intégration de données, à la gestion d’API et à l’orchestration de processus en environnements hybrides et multi-cloud. En combinant Cloud Data Integration (CDI) et Cloud Application Integration (CAI), elle permet de bâtir des flux robustes et automatisés.
Notre formation Informatica IDMC Avancé couvre les taskflows avancés, la paramétrisation & variables, l’intégration d’API avec CAI, les appels croisés CDI – CAI, ainsi que l’orchestration externe avec Airflow.
Vous apprendrez à concevoir des scénarios hybrides combinant ingestion de données et exposition de services, à sécuriser et gouverner vos déploiements, et à optimiser performance et coûts.
À l’issue de cette formation, vous serez capable d’industrialiser vos pipelines IDMC, d’exposer des services CAI intégrés à vos traitements CDI, et d’orchestrer le tout avec Apache Airflow dans un contexte de production.
Comme toutes nos formations, celle-ci s’appuie sur la dernière version stable d’Informatica IDMC et privilégie une approche résolument pratique et opérationnelle.
Objectifs
- Mettre en œuvre des taskflows avancés.
- Maîtriser la paramétrisation et la gestion des variables.
- Intégrer et exposer des services avec CAI.
- Réaliser des appels croisés CDI – CAI pour des scénarios hybrides.
- Consommer des sources via REST v2, JDBC et fichiers.
- Orchestrer les workflows IDMC avec Airflow.
- Sécuriser, superviser et optimiser les déploiements.
Public visé
- Data Engineers
- Architectes Data
- Administrateurs / Consultants en intégration de données
Pré-requis
- Connaissances de base d’Informatica IDMC ou avoir suivi la formation Informatica CDI.
- Notions d’ETL/ELT.
- Notions sur les API REST/SOAP.
- Familiarité avec les environnements cloud.
Programme de formation Informatica IDMC Avancé
[Jour 1 – Matin]
Taskflows avancés
- Différences entre Linear Taskflow et Taskflow avancé
- Gestion des dépendances, de la séquence et du parallélisme
- Mise en place d’une gestion des erreurs robuste
- Optimisation et monitoring des exécutions complexes
- Bonnes pratiques d’orchestration, de réutilisation et de maintenance
- Atelier pratique : Concevoir un taskflow avancé avec dépendances et gestion d’erreurs.
[Jour 1 – Après-midi]
Paramétrisation & Variables
- Paramètres de mapping et de taskflow
- Variables système et expressions dynamiques
- Transmission de paramètres entre objets IDMC (CDI/CAI)
- Gestion multi-environnements (DEV/QA/PROD) et gouvernance
- Sécurisation des paramètres sensibles (secrets, RBAC)
- Atelier pratique : Déployer un workflow paramétré et promu DEV – QA – PROD.
Introduction à Cloud Application Integration (CAI)
- Notions d’API : REST vs SOAP
- Standards OpenAPI/Swagger et documentation
- Tests d’API avec Postman
- Concepts CAI : processus, propriétés, services
- Exposer un premier processus en API et le tester
- Atelier pratique : Créer un service CAI exposant une API REST simple.
[Jour 2 – Matin]
Appels croisés CDI – CAI
- Appeler un mapping CDI depuis un processus CAI
- Appeler un service CAI dans un workflow CDI
- Concevoir des flux hybrides combinant ingestion de données et exposition API
- Gestion des erreurs et journaux dans un contexte hybride
- Patrons d’architecture et bonnes pratiques d’orchestration
- Atelier pratique : Implémenter un scénario CDI – CAI.
[Jour 2 – Après-midi]
Intégration avancée avec CAI
- Interroger des API externes via le connecteur REST v2
- Accès aux données via JDBC et fichiers plats
- Conception de flux CAI avec conditions et boucles
- Exposition d’un service métier enrichi
- Optimisation de la performance et de la scalabilité
- Atelier pratique :Pprocessus CAI enrichi.
Orchestration externe avec Airflow
- Pourquoi adosser Airflow à IDMC
- Concepts clés d’Apache Airflow (DAG, opérateurs, scheduling)
- Intégration IDMC via API REST et connecteurs
- Déclencher des jobs CDI / CAI depuis des DAGs
- Supervision et gestion d’exécutions hybrides
- Atelier pratique : Orchestrer un mapping IDMC depuis un DAG Airflow.
Pour aller plus loin
Formation Elastic Stack ELK
Formation Apache Airflow
Formation Kafka
Langues et Lieux disponibles
Langues
- Français
- Anglais / English
Lieux
-
France entière
- Paris
- Lille
- Reims
- Lyon
- Toulouse
- Bordeaux
- Montpellier
- Nice
- Sophia Antipolis
- Marseille
- Aix-en-Provence
- Nantes
- Rennes
- Strasbourg
- Grenoble
- Dijon
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Belgique
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Suisse
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Luxembourg
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