Formation Hyper-V & Azure Stack Hybrid

Programme de notre formation SPSS Modeler Predictive

Introduction à la modélisation prédictive avec SPSS Modeler

• Présentation de l’environnement SPSS Modeler
• Concepts clés de la modélisation prédictive
• Interface utilisateur et navigation dans les flux
• Chargement et préparation des données
• Comprendre les différents types de champs (source, cible, ID, etc.)
• Atelier : Créer un premier flux de données simple

Nettoyage et transformation des données

• Outils de nettoyage intégrés : gestion des valeurs manquantes, doublons
• Agrégation, fusion, échantillonnage et tri
• Recodage, dérivation de variables, typage automatique
• Utilisation de nœuds de sélection conditionnelle
• Atelier : Préparation d’un dataset brut pour la modélisation

Exploration et visualisation des données

• Statistiques descriptives et graphiques de distribution
• Analyse de corrélation et détection des outliers
• Segmentation des données avec le nœud “Cluster”
• Création de visualisations interactives
• Atelier : Analyse exploratoire sur un jeu de données métier

Choix et entraînement des modèles prédictifs

• Présentation des algorithmes disponibles dans SPSS Modeler
• Classification (CART, C5.0, Random Forest, SVM)
• Régression (linéaire, logistique)
• Paramétrage des nœuds de modélisation
• Atelier : Mise en œuvre d’un modèle de classification supervisée

Évaluation et comparaison des modèles

• Techniques de validation croisée
• Matrices de confusion, courbes ROC, gain chart
• Choix du meilleur modèle selon les indicateurs de performance
• Sauvegarde et exportation des modèles
• Atelier : Évaluation et sélection du modèle le plus performant

Déploiement et automatisation des flux

• Export des flux, publication de modèles
• Intégration avec d’autres systèmes (base SQL, Excel, Python)
• Programmation des exécutions (batch, planification)
• Documentation et partage des projets
• Atelier : Déploiement complet d’un flux automatisé en production