Formation Gstack : workflow d’ingénierie IA

Programme de notre formation gstack : workflow d’ingénierie IA

[Jour 1 – Matin]

Prendre en main gstack et structurer son workflow d’ingénierie

• Comprendre le rôle de gstack dans un workflow de développement logiciel assisté par IA
• Identifier les principales étapes couvertes : planification, revue, QA, sécurité, documentation et livraison
• Comprendre la logique des skills et commandes spécialisées de gstack
• Installer et configurer gstack dans un projet et préparer le dépôt Git
• Comprendre son fonctionnement avec Claude Code, Codex, Cursor, OpenCode et les autres environnements compatibles
• Atelier pratique : installer gstack, initialiser un projet et construire un premier workflow d’ingénierie assisté par IA.

[Jour 1 – Après-midi]

Cadrer un produit avec les revues CEO, Engineering et Design

• Utiliser /plan-ceo-review pour challenger les objectifs, utilisateurs, priorités et risques d’une fonctionnalité
• Transformer une idée en cadrage produit exploitable avant le développement
• Utiliser /plan-eng-review pour analyser l’architecture, les flux de données, edge cases et failure modes
• Définir les attentes techniques en matière de robustesse, tests et observabilité
• Utiliser /plan-design-review pour identifier les frictions UX, incohérences visuelles et problèmes d’expérience utilisateur
• Atelier pratique : soumettre une fonctionnalité aux trois revues et produire un cadrage produit, design et technique prêt pour l’implémentation.

[Jour 2 – Matin]

Développer et effectuer la revue du code avec gstack

• Intégrer gstack dans un cycle de développement assisté par agent de code
• Utiliser /review pour analyser les modifications avant leur intégration
• Identifier les bugs, régressions, problèmes de conception et modifications hors périmètre
• Contrôler la cohérence entre les décisions produit, design, architecture et code produit
• Structurer la revue de code et les corrections dans un workflow d’équipe reproductible
• Atelier pratique : développer une fonctionnalité, effectuer sa revue avec gstack puis corriger les problèmes détectés.

[Jour 2 – Après-midi]

Automatiser la QA et valider l’application dans un navigateur

• Utiliser /qa pour structurer la validation fonctionnelle avant livraison
• Exploiter la browser automation pour tester les parcours utilisateurs dans une application réelle
• Détecter les erreurs, comportements inattendus et régressions visuelles
• Collecter des captures, résultats et preuves pour documenter les anomalies
• Différencier validation déclarative et vérification réelle du comportement applicatif
• Atelier pratique : exécuter une campagne QA sur un parcours utilisateur, identifier les anomalies puis valider leurs corrections.

[Jour 3 – Matin]

Sécuriser, contrôler et mesurer les modifications

• Utiliser /cso pour intégrer une revue de sécurité au workflow d’ingénierie
• Identifier les modifications risquées, les problèmes de sécurité et les zones nécessitant une validation renforcée
• Mettre en œuvre des garde-fous pour limiter les modifications hors périmètre ou dangereuses
• Adapter les contrôles aux opérations de développement, debug, refactoring et production
• Utiliser /benchmark pour mesurer et comparer les résultats obtenus
• Atelier pratique : auditer une modification, appliquer les garde-fous nécessaires puis mesurer son comportement avant validation.

[Jour 3 – Après-midi]

Documenter, livrer et déployer avec gstack

• Préparer la documentation et les informations de release nécessaires à une livraison exploitable par l’équipe
• Utiliser /ship pour contrôler et préparer une version avant livraison
• Utiliser /land-and-deploy pour structurer l’intégration et le déploiement des modifications
• Intégrer gstack aux pratiques Git, pull requests, revues de code et CI/CD
• Définir des conventions et garde-fous communs pour industrialiser gstack dans une équipe engineering
• Atelier pratique : réaliser un workflow complet avec gstack, du cadrage et des revues jusqu’à la QA, la documentation, la livraison et le déploiement.