Formation Gstack

Programme de formation gstack

[Jour 1 – Matin]

Comprendre gstack et les workflows AI-native

• Comprendre le rôle de gstack comme setup Claude Code orienté productivité engineering
• Différencier gstack d’un modèle IA, d’un IDE ou d’un framework applicatif
• Identifier les usages clés : stratégie produit, design review, engineering review, QA, documentation et release
• Comprendre la logique des skills et des commandes spécialisées dans Claude Code
• Positionner gstack dans un workflow de développement logiciel assisté par IA
• Atelier pratique : Analyse d’un workflow de développement classique et identification des points d’amélioration avec gstack.

[Jour 1 – Après-midi]

Installation, configuration et prise en main

• Installer gstack dans un projet compatible avec Claude Code
• Comprendre l’organisation des commandes et fichiers de configuration
• Configurer l’environnement de travail, le dépôt Git et les conventions projet
• Vérifier l’activation des skills dans une session Claude Code
• Identifier les prérequis techniques, limites et bonnes pratiques de démarrage
• Atelier pratique : Installer gstack, initialiser un projet et valider l’exécution des premières commandes.

Product strategy et cadrage avec le rôle CEO

• Utiliser gstack pour structurer la vision produit avant l’implémentation
• Transformer une idée de fonctionnalité en objectif produit clair
• Identifier les utilisateurs, irritants, priorités et risques business
• Clarifier les décisions avant d’engager du développement
• Préparer un cadrage exploitable par les rôles design et engineering
• Atelier pratique : Cadrer une fonctionnalité avec une approche product strategy assistée par IA.

[Jour 2 – Matin]

Design review et amélioration de l’expérience utilisateur

• Utiliser gstack pour auditer une interface ou un parcours utilisateur
• Identifier les frictions UX, incohérences visuelles et effets d’AI slop
• Évaluer la qualité d’un design selon des critères lisibles
• Produire des recommandations concrètes avant implémentation
• Aligner les décisions design avec les objectifs produit
• Atelier pratique : Réaliser une revue design assistée par IA sur une interface existante.

[Jour 2 – Après-midi]

Engineering review, architecture et garde-fous techniques

• Utiliser gstack comme Engineering Manager pour challenger une architecture
• Clarifier les frontières système, flux de données et responsabilités techniques
• Identifier les edge cases, failure modes, trust boundaries et risques de maintenance
• Formaliser les décisions dans un document de design technique
• Définir les attentes de tests, robustesse et observabilité
• Atelier pratique : Produire une revue d’architecture et un plan technique pour une fonctionnalité fullstack.

QA, navigation réelle et validation applicative

• Comprendre le rôle des skills QA dans un cycle de développement assisté par IA
• Utiliser un navigateur réel pour tester les parcours utilisateurs
• Capturer les erreurs, comportements inattendus et régressions visuelles
• Différencier validation déclarative et vérification par preuves
• Préparer des scénarios de test exploitables avant livraison
• Atelier pratique : Tester un parcours applicatif avec navigation réelle, captures et rapport de bugs.

[Jour 3 – Matin]

Documentation, release et travail en équipe augmentée

• Générer une documentation structurée à partir du code et des décisions projet
• Comprendre les formats utiles : tutoriel, guide pratique, référence et explication
• Préparer une release propre avec changelog, vérifications et synthèse
• Utiliser gstack pour fluidifier la collaboration entre produit, design, engineering et QA
• Maintenir la cohérence du projet entre les sessions IA
• Atelier pratique : Générer une documentation technique et préparer une release candidate.

[Jour 3 – Après-midi]

Safety, guardrails et contrôle des modifications

• Mettre en place des garde-fous pour limiter les modifications risquées
• Utiliser les mécanismes de contrôle comme freeze, guard et restrictions d’édition
• Réduire les risques d’écrasement, dérive ou modification hors périmètre
• Organiser les sessions IA avec des limites claires et vérifiables
• Adapter les garde-fous aux contextes de debug, production et refactoring
• Atelier pratique : Sécuriser une session de modification de code avec des garde-fous gstack.

Projet fil rouge : construire et livrer avec gstack

• Construire une fonctionnalité complète en mobilisant les rôles produit, design, engineering, QA et release
• Passer d’une idée initiale à un cadrage produit exploitable
• Valider le design, l’architecture, les tests, la documentation et la livraison
• Identifier les gains, limites et risques de gstack dans un contexte équipe
• Définir un workflow d’adoption pour industrialiser gstack dans une organisation
• Atelier pratique : Réaliser un mini-projet complet avec gstack, de la stratégie produit à la release.