Formation GSD Core : Context Engineering pour agents IA

Programme de notre formation GSD Core : Context Engineering pour agents IA

[Jour 1 – Matin]

GSD Core, Spec-Driven Development et Context Engineering

• Comprendre le rôle de GSD Core et son évolution au sein du projet Open GSD
• Découvrir le Spec-Driven Development et le Context Engineering appliqués au développement logiciel avec agents IA
• Comprendre le workflow Discuss → Plan → Execute → Verify → Ship
• Identifier les environnements compatibles : Claude Code, Codex, Copilot, Cursor, Windsurf, OpenCode et autres agents de code
• Comprendre les limites des workflows agentiques non structurés : context rot, perte d’information, hallucinations et dérives d’implémentation
• Atelier pratique : analyser un workflow de développement agentique non cadré et identifier les problèmes de contexte et de spécification.

[Jour 1 – Après-midi]

Cadrer un projet et construire son contexte avec GSD Core

• Installer et configurer GSD Core dans un environnement de développement compatible
• Initialiser un projet et structurer les informations nécessaires aux agents de code
• Utiliser la phase Discuss pour transformer une demande imprécise en besoin exploitable
• Identifier les exigences, hypothèses, contraintes, dépendances et critères d’acceptation
• Structurer et maintenir les fichiers de contexte et la mémoire projet entre les sessions
• Atelier pratique : initialiser un projet GSD Core, clarifier le besoin et construire son premier contexte persistant.

[Jour 2 – Matin]

Planifier le développement et maîtriser le contexte

• Formaliser les spécifications fonctionnelles et techniques nécessaires au développement
• Construire une roadmap avec jalons, priorités et livrables vérifiables
• Utiliser la phase Plan pour transformer les spécifications en plan d’implémentation
• Découper le travail en tâches courtes, traçables et adaptées aux capacités des agents IA
• Distribuer uniquement le contexte nécessaire afin de limiter le context rot et les implémentations hors périmètre
• Atelier pratique : produire les spécifications, la roadmap et le plan d’implémentation d’un projet destiné à être exécuté par des agents IA.

[Jour 2 – Après-midi]

Exécuter le développement avec agents et sous-agents

• Utiliser la phase Execute pour implémenter progressivement le plan défini
• Maintenir l’alignement entre spécifications, décisions, tâches et code produit
• Gérer l’état du projet et préserver les informations nécessaires entre les différentes sessions
• Utiliser des sous-agents et des contextes isolés pour traiter les tâches complexes sans saturer le contexte principal
• Contrôler les modifications produites et gérer les reprises, erreurs et changements de direction
• Atelier pratique : exécuter plusieurs tâches d’un projet avec agents et sous-agents tout en maintenant un contexte contrôlé.

[Jour 3 – Matin]

Vérifier et fiabiliser le travail produit par les agents IA

• Utiliser la phase Verify pour contrôler l’implémentation avant sa livraison
• Comparer le résultat aux spécifications, critères d’acceptation et décisions initiales
• Identifier les écarts, oublis, régressions et comportements non vérifiés
• Exécuter les tests et collecter des preuves de validation plutôt que se fier aux déclarations de l’agent
• Corriger les écarts tout en conservant la cohérence du contexte et de la documentation projet
• Atelier pratique : vérifier une fonctionnalité produite par un agent, détecter les écarts avec la spécification puis piloter leur correction.

[Jour 3 – Après-midi]

Livrer et industrialiser un workflow GSD Core

• Utiliser la phase Ship pour finaliser et préparer la livraison du travail réalisé
• Structurer les branches, commits, pull requests, résumés et décisions nécessaires à une livraison traçable
• Intégrer GSD Core aux workflows Git, revue de code, CI/CD et documentation
• Définir des conventions de spécification, contexte, exécution et validation communes à une équipe
• Identifier les limites, risques et bonnes pratiques d’adoption de GSD Core en entreprise
• Atelier pratique : mettre en œuvre un cycle complet Discuss → Plan → Execute → Verify → Ship et définir son intégration dans un workflow d’équipe.