Formation Green AI : RSE, ESG et IA responsable
| 900€ HT / personne |
| 1 jour (7 heures) |
Présentation
Le Green AI (ou IA frugale) et l’éco-conception numérique répondent à un enjeu stratégique : concevoir des solutions d’intelligence artificielle sobres, performantes et économiquement viables, capables de satisfaire aux exigences RSE et réglementaires modernes des différents secteurs d’activités qui utilisent l’IA de plus en plus.
Notre formation Green AI & Appels d’Offres vous permettra de maîtriser les techniques d’architecture, de démystifier l’impact carbone de l’IA et de transformer la responsabilité environnementale en un avantage concurrentiel.
Vous apprendrez à sélectionner les modèles adaptés (SLM vs LLM), à optimiser les requêtes (prompting sobre, caching, RAG frugal) et à structurer un mémoire technique « Green AI ».
À l’issue de la formation, vous serez en mesure de chiffrer le ROI écologique et financier d’un projet IA, d’inscrire vos propositions dans le cadre du RGESN et de l’AI Act, et de pitcher une stratégie IA sobre et rentable.
Comme toutes nos formations, celle-ci privilégie une approche pratique et opérationnelle, directement exploitable pour vos propositions commerciales et vos cadrages de projets.
Objectifs
- Démystifier l’empreinte environnementale et la structure de coûts de l’IA.
- Activer les principales techniques d’architecture (SLM, RAG frugal, caching, prompting).
- Rédiger la section RSE / Green AI d’une organisation
- Valoriser la conformité AI Act et RGESN.
- Chiffrer et pitcher le ROI écologique et financier d’une solution d’IA sobre.
Public visé
- Directeurs de mission et Business Developers
- Responsables Avant-Vente et Account Managers
- Chefs de projet IA, Tech Leads et Product Owners
- Décideurs, Responsables Innovation et Responsables RSE
Pré-requis
- Culture générale des enjeux du numérique et des projets IT
- Familiarité de base avec les usages de l’IA générative
- Aucune connaissance en programmation ou développement requise
Pré-requis techniques
- Navigateur web moderne à jour (Chrome, Firefox, Edge ou Safari)
- Accès à un outil bureautique classique pour les ateliers pratiques de rédaction
Programme de notre Formation Green AI
[Jour 1 – Matin]
Le « Reality Check » Green AI
- Démystifier l’empreinte carbone de l’IA : séparer la phase d’entraînement de la phase d’inférence
- Les ordres de grandeur indispensables : consommation par token, coût énergétique d’un appel API
- La matrice « AI or Not AI » : évaluer la pertinence d’un projet d’IA générative vs algorithme classique
- Atelier pratique : Diagnostic d’impact et arbitrage d’opportunité sur un cas d’usage client.
La boîte à outils des Quick Wins d’Architecture
- Arbitrage de modèles : remplacer le réflexe LLM géant par des modèles compacts (SLM)
- Prompting sobre : réduction de la taille des contextes, optimisation des instructions et des jetons
- L’alternative RAG frugal : pourquoi le RAG est plus sobre et rentable que le fine-tuning
- Infrastructure et hébergement : critères PUE, mix énergétique et cloud souverain
- Atelier pratique : Optimisation d’une architecture IA pour réduire les coûts d’inférence et la consommation.
[Jour 1 – Après-midi]
Créer une section IA Responsable pour une organisation
- Décoder les attentes des acheteurs RSE et des DSI dans les grilles d’évaluation
- Éviter le greenwashing : passer des promesses floues aux preuves concrètes et chiffrées
- Kit de réponse d’urgence : trame type du chapitre « Engagement Sobriété & Conformité IA »
- Valoriser l’alignement avec le cadre AI Act et le RGESN.
- Atelier pratique : Rédaction d’un mémoire technique « Green AI »
Cahier des charges Green AI
- Mise en situation : analyse du cahier des charges d’une solution d’IA sobre et conforme
- Sélection de la combinaison d’architecture la plus sobre avec intégration des quick wins
- Chiffrage du ROI écologique et du TCO financier de la proposition
- Atelier fil rouge : Pitch de la proposition Green AI face à des équipes techniques
Pour aller plus loin
Formation Introduction à l’IA dans l’entreprise
Formation Les enjeux de l’IA pour les dirigeants
Formation RSSI
Langues et Lieux disponibles
Langues
- Français
- Anglais / English
Lieux
-
France entière
- Paris
- Lille
- Reims
- Lyon
- Toulouse
- Bordeaux
- Montpellier
- Nice
- Sophia Antipolis
- Marseille
- Aix-en-Provence
- Nantes
- Rennes
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Belgique
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Suisse
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