Formation Load Testing avec Gatling

Programme de notre formation Load Testing avec Gatling

[Jour 1 – Matin]

Fondamentaux du test de charge et prise en main

• Rôle du test de performance dans le cycle de qualité logicielle.
• Vocabulaire essentiel : utilisateurs virtuels, débit, latence, temps de réponse, erreurs et capacité.
• Différences entre tests de charge, de stress, de capacité, de montée en charge et d’endurance.
• Architecture de Gatling et principes du test as code.
• Installation du projet de démarrage, organisation des répertoires et exécution d’une première simulation.
• Atelier pratique : installer l’environnement Gatling, lancer une simulation fournie et lire les premiers indicateurs du rapport.

[Jour 1 – Après-midi]

Construire des scénarios HTTP réalistes

• Structure d’une simulation : protocole HTTP, scénario, requêtes et configuration d’exécution.
• Création de requêtes GET et POST, paramètres, en-têtes, corps JSON et authentification.
• Validation des réponses avec les checks de statut, de contenu et d’extraction.
• Gestion de session, pauses, groupes et nommage des requêtes pour des rapports exploitables.
• Utilisation des feeders CSV et JSON pour varier les données de test.
• Atelier pratique : développer un scénario d’API comprenant authentification, données externes, contrôles de réponse et extraction d’une valeur dynamique.

[Jour 2 – Matin]

Modéliser la charge et sécuriser les résultats

• Principes de modélisation d’un parcours métier et identification des scénarios prioritaires.
• Différences entre modèle ouvert et modèle fermé de charge.
• Paramétrage des profils d’injection : démarrage immédiat, rampe, débit constant, paliers et maintien de charge.
• Conception de jeux de charge réalistes avec plusieurs populations d’utilisateurs virtuels.
• Définition d’assertions sur les taux d’erreur, les percentiles et les temps de réponse.
• Atelier pratique : concevoir un test de charge progressif sur plusieurs scénarios et définir les seuils de validation associés.

[Jour 2 – Après-midi]

Analyser, fiabiliser et industrialiser les tests

• Lecture des rapports Gatling : requêtes, groupes, percentiles, distribution des temps et erreurs.
• Identification des anomalies : saturation, dégradation progressive, erreurs applicatives et limites de capacité.
• Bonnes pratiques de structuration : composants réutilisables, configuration externe, données et paramètres d’exécution.
• Préparation des campagnes : environnement de test, monitoring, montée en charge contrôlée et protection de la production.
• Intégration des tests dans une chaîne CI/CD et exploitation des résultats pour prévenir les régressions.
• Atelier pratique : finaliser une simulation complète, exécuter une campagne, analyser le rapport et formuler des recommandations de performance.