Formation Vultr : déployez une architecture cloud en 1 clic
| 1390€ HT / personne |
| 2 jours (14 heures) |
Présentation
Notre formation Vultr Cloud de 2 jours vous permettra de deployer et de monitorer une architecture cloud disposant d’un stockage 100 % SSD particulièrement résilient. Cette formation vous apprendra à configurer Vultr pour votre organisation et à déployer des workflows de machine learning.
Vultr Cloud est une solution d’hébergement de services et d’infrastructures cloud déployable en un clic. Avec ses performances particulièrement attrayantes et fiables, Vultr est aujourd’hui utilisé par plus de 13.000 entreprises de toutes tailles.
Dans cette formation, vous apprendrez à utiliser Vultr afin de déployer votre infrastructure cloud et vos services. Vous apprendrez à configurer votre solution Vultr dans le but d’optimiser les performances et vous assurer d’une disponibilité maximale pour votre environnement. Vous apprendrez aussi à déployer un workflow de machine learning.
Objectifs
- Configurer l’hébergeur Vultr
- Déployer une infrastructure cloud
- Mettre en place un workflow de machine learning
Public visé
- Administrateurs système
- Ingénieurs système
- Ingénieurs machine learning
Pré-requis
- Être familier des infrastructures réseau
- Notions de base en machine learning
Programme de notre formation Vultr
Architecture Cloud
- Cloud computer
- Bare Metal
- Block storage
- Dedicated Cloud
Paramètres du compte
- Authentification et sécurité
- Produits
- Instances
- Snapshots
- ISO
- Scripts
Storage d’objets
- Block Storage
- Objets
- Firewall
- Network
- Load Balancers
Configuration du serveur
- Déployer une nouvelle instance
- Location du serveur
- Types de serveurs
- Configuration avancée
Startup Script
- Clés SSH
- Hostname et label du serveur
Login
- Installer PuTTY
- Configurer PuTTY
Location
- Data Center
- Information Réseau
- Ping
- Host d’adresse IP
Déployer un modèle deep learning
- Prérequis
- Connexion avec SSH
- Installer les librairies
- GPU et disponibilité
- Kagle
- Configurer le modèle
Configurer un workspace Tensorflow
- Prérequis
- Disponibilité du GPU
- Déployer un workspace temporaire
- Déployer un workspace persistent
Pour aller plus loin
Formation Az-104
Formation AWS CloudFormation
Formation Tensorflow
Langues et Lieux disponibles
Langues
- Français
- Anglais / English
Lieux
-
France entière
- Paris
- Lille
- Reims
- Lyon
- Toulouse
- Bordeaux
- Montpellier
- Nice
- Sophia Antipolis
- Marseille
- Aix-en-Provence
- Nantes
- Rennes
- Strasbourg
- Grenoble
- Dijon
- Tours
- Saint-Étienne
- Toulon
- Angers
-
Belgique
- Bruxelles
- Liège
-
Suisse
- Genève
- Zurich
- Lausanne
-
Luxembourg
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