Formation Certification FinOps Certified: AI Value

Programme de notre formation FinOps Certified: AI Value

[Jour 1 – Matin]

Fondamentaux FinOps et visibilité des coûts IA

• Positionnement de la certification FinOps Certified: AI Value, compétences validées et logique de préparation à l examen.
• Rappels sur le Framework FinOps, les personas et la collaboration entre équipes techniques, financières et métiers.
• Cartographie des charges IA : entraînement, inférence, modèles hébergés, API, données, stockage et réseau.
• Lecture des modèles de facturation : consommation de jetons, temps de calcul, capacité GPU, licences et services managés.
• Collecte, normalisation et consolidation des données de coût et d usage pour construire une visibilité exploitable.
• Atelier pratique : cartographier les postes de dépense et les sources de données d un cas d usage IA générative.

[Jour 1 – Après-midi]

Allocation, reporting et gouvernance

• Structuration d une allocation des coûts adaptée aux équipes, produits, environnements, modèles et cas d usage IA.
• Stratégies de tags, métadonnées, clés de répartition et traitement des coûts partagés.
• Construction de rapports de consommation, de tableaux de bord et d alertes sur les anomalies de coût ou d usage.
• Définition des rôles, rituels et politiques de gouvernance FinOps pour les initiatives IA.
• Association des dépenses aux indicateurs de produit, de qualité de service, de risque et de valeur métier.
• Atelier pratique : concevoir une grille d allocation et un tableau de bord de suivi pour un assistant IA interne.

[Jour 2 – Matin]

Prévision, optimisation et économie unitaire

• Prévision des coûts IA selon les volumes, les comportements utilisateurs, les modèles retenus et les hypothèses de croissance.
• Élaboration de budgets, seuils de pilotage et scénarios de consommation pour les charges variables.
• Analyse des leviers d optimisation : choix de modèle, dimensionnement, mise en cache, optimisation des prompts et gestion de capacité.
• Arbitrages entre solutions hébergées, services managés et architectures auto-hébergées selon le coût, la performance et les contraintes.
• Calcul des unit economics : coût par requête, par utilisateur, par tâche, par transaction ou par résultat métier.
• Atelier pratique : établir une prévision et comparer trois scénarios d optimisation pour une plateforme IA.

[Jour 2 – Après-midi]

Valorisation de l IA et préparation à l examen

• Mesure de la valeur IA : productivité, revenus, qualité, expérience client, efficience opérationnelle et réduction des risques.
• Mise en relation des coûts, de la consommation, des résultats et des objectifs stratégiques dans une démarche de pilotage continu.
• Analyse de cas transverses portant sur la visibilité, la gouvernance, la prévision et l optimisation des dépenses IA.
• Révision des notions clés, des pièges fréquents et des raisonnements attendus dans les questions de certification.
• Stratégie de passage de l examen : lecture des scénarios, élimination des réponses incohérentes et gestion du temps.
• Atelier pratique : réaliser un examen blanc commenté et construire un plan de révision personnalisé.