Accompagner ses équipes dans l’intégration de l’IA

Programme de notre Formation Accompagner ses équipes dans l’intégration de l’IA

[Jour 1 – Matin]

Fondamentaux de l’intelligence artificielle

• Qu’est-ce que l’IA ? Définitions et concepts clés (IA symbolique, IA générative, machine learning).
• Panorama des grandes familles d’IA : texte, image, audio, vidéo, prédictif.
• Exemples d’applications dans différents secteurs : finance, santé, RH, marketing, industrie.
• L’impact de l’IA sur les métiers : automatisation, évolution des compétences, nouveaux rôles.
• Atelier interactif : Cartographier les usages existants et à venir de l’IA dans son propre secteur.

[Jour 1 – Après-midi]

Opportunités, limites et enjeux

• Les bénéfices de l’IA : gains de productivité, innovation, personnalisation des services.
• Limites techniques : biais algorithmiques, qualité des données, manque de transparence.
• Les enjeux éthiques : équité, inclusivité, responsabilité sociale.
• Les enjeux juridiques : RGPD, responsabilité en cas d’erreur, conformité réglementaire.
• Les enjeux organisationnels : gouvernance de l’IA, acceptabilité, conduite du changement.
• Étude de cas : Analyse de projets IA réussis et controversés – facteurs de succès et points de vigilance.

[Jour 2 après 2 semaines d’intersession – Matin]

Leadership et accompagnement du changement : Développer un leadership éclairé autour de l’IA

• Le rôle du manager : catalyseur d’innovation et facilitateur du changement.
• Adopter une posture de leadership pédagogique pour démystifier l’IA auprès de ses équipes.
• Savoir communiquer sur les usages et rassurer face aux inquiétudes (peur du remplacement, perte de contrôle).
• Impliquer les collaborateurs dans les expérimentations et co-construire les usages.
• Identifier et lever les résistances au changement (culturelles, organisationnelles, psychologiques).
• Mise en situation : Simulation d’une réunion d’équipe pour lancer un projet IA.

[Jour 2 – Après-midi]

Sécurité, confiance numérique et gouvernance

• Confidentialité et sécurité des données : enjeux juridiques (RGPD, souveraineté numérique).
• Cybersécurité et risques associés aux IA (intrusions, fuites de données, dépendance technologique).
• Détection des manipulations : deepfakes, mésinformation et stratégies de lutte.
• Construire une gouvernance responsable : chartes d’usage, comités d’éthique, audits réguliers.
• Les bonnes pratiques de confiance numérique en entreprise : transparence, contrôle humain, traçabilité.
• Atelier pratique : Création d’une mini-charte interne de bonnes pratiques IA pour ses équipes.