Formation Certification DP-600 : fabric analytics engineer

Programme de notre formation DP-600 : fabric analytics engineer

[Jour 1 – Matin]

Fondations de Fabric

• Positionnement de Microsoft Fabric dans une architecture d’analyse moderne.
• Vue d’ensemble des capacités, des espaces de travail et des rôles du Fabric Analytics Engineer.
• Lecture des attendus de l’examen DP-600 et des domaines évalués.
• Choix des services selon les besoins de préparation, de transformation et de diffusion des données.
• Repères sur les objets analytiques : lakehouse, warehouse, semantic model.
• Atelier pratique : cartographier une architecture cible Fabric à partir d’un besoin métier et identifier les composants à mobiliser.

[Jour 1 – Après-midi]

Préparer et ingérer les données

• Stratégies d’ingestion et de structuration des données dans Fabric.
• Utilisation des dataflows et des pipelines pour automatiser les flux de préparation.
• Bonnes pratiques de nettoyage, d’enrichissement et de normalisation des jeux de données.
• Gestion des sources, des rafraîchissements et des dépendances de traitement.
• Notions de qualité de données utiles pour les cas d’examen et la production.
• Atelier pratique : construire un flux de préparation simple et contrôler la cohérence des données chargées.

[Jour 2 – Matin]

Modélisation analytique avancée

• Conception de modèles dimensionnels adaptés aux usages analytiques.
• Différences d’usage entre warehouse, lakehouse et couche sémantique.
• Principes de modélisation pour faciliter l’analyse et la réutilisation métier.
• Optimisation des relations, des mesures et des hiérarchies dans un semantic model.
• Introduction aux calculs avec DAX pour les indicateurs clés de l’examen.
• Atelier pratique : créer et améliorer un modèle analytique en appliquant les règles de modélisation attendues à l’examen.

[Jour 2 – Après-midi]

Requêtes et transformations

• Exploitation de SQL pour interroger et transformer des données dans Fabric.
• Usage de KQL pour les scénarios d’exploration et d’analyse adaptés.
• Combinaison des approches de requêtage selon la nature des sources et des besoins.
• Structuration des transformations pour garantir lisibilité, maintenabilité et performance.
• Cas de préparation avancée des données avant consommation par les modèles sémantiques.
• Atelier pratique : écrire plusieurs requêtes sur un même jeu de données et comparer les résultats selon le moteur utilisé.

[Jour 3 – Matin]

Sécurité, gouvernance et performance

• Protection des actifs analytiques et gestion des accès dans Fabric.
• Application des principes de sécurité au niveau des données, des espaces et des modèles.
• Gestion du cycle de vie des solutions analytiques et des objets partagés.
• Bonnes pratiques de supervision, de maintenance et d’optimisation.
• Réflexes attendus pour sécuriser une solution avant mise en production.
• Atelier pratique : configurer un scénario de gouvernance simple et vérifier son impact sur l’accès aux données.

[Jour 3 – Après-midi]

Préparation intensive à l’examen

• Révision structurée des domaines de compétences du DP-600.
• Analyse des pièges fréquents et des formulations typiques de l’examen.
• Stratégies de réponse pour les questions de conception, de dépannage et de choix d’architecture.
• Simulation de cas complets mêlant préparation, modélisation et sécurité.
• Conseils méthodologiques pour gérer le temps et sécuriser les points clés le jour J.
• Atelier pratique : réaliser une mini-simulation d’examen avec correction commentée et plan de révision ciblé.