Formation Les enjeux de l’IA pour les dirigeants

Programme de notre Formation aux enjeux de l’IA pour les dirigeants

[Jour 1 – Matin]

Décoder l’IA pour un pilotage éclairé

• Distinguer IA, machine learning, deep learning et IA générative
• Panorama des familles de solutions d’IA en entreprise
• Décryptage des buzzwords IA dans le discours business
• Identifier les signaux faibles et ruptures technologiques liés à l’IA
• Évaluer la maturité IA de son entreprise au travers d’un questionnaire avec scoring (Stratégie, Culture, Données, Compétences, Impact, Éthique, Conformité, etc.)
• Mettre en perspective les enjeux stratégiques, réglementaires et éthiques de l’IA dans les décisions de gouvernance
• Atelier : Cartographier les usages potentiels de l’IA dans son organisation.

IA et transformation des modèles d’affaires

• IA comme levier de création de valeur
• Nouveaux business models induits par les outils d’IA
• Risques de dépendance technologique et souveraineté numérique
• Renforcement de l’avantage concurrentiel et redéfinition des compétences clés
• Positionnement face à la compétition : adopter ou attendre ?
• Identifier les impacts de l’IA sur les métiers, la chaîne de valeur et les parties prenantes internes/externes
• Atelier : Canvas IA : identifier les opportunités business à 3 ans.

[Jour 1 – Après-midi]

Anticiper les risques et construire la confiance

• Les biais algorithmiques et leurs conséquences sur l’image et les RH
• Réglementation en cours (AI Act, RGPD, etc.) : ce que tout dirigeant doit savoir
• Impacts organisationnels, sociaux et réputationnels
• Transparence, explicabilité et auditabilité des IA : quels standards ?
• Gouvernance de l’IA : rôles clés et circuits de validation
• Panorama des risques stratégiques : réputation, responsabilité juridique, cybersécurité et dépendance fournisseurs
• Cas pratique : Étude d’un incident IA : identification des défaillances de gouvernance.

Gouvernance et éthique de l’IA

• Principes d’une IA responsable : explicabilité, robustesse, sécurité, équité
• Organisation de la gouvernance IA : comités, rôles, arbitrages
• Positionnement du dirigeant face aux dilemmes éthiques
• IA & développement durable : évaluer son empreinte carbone
• Conformité by design et responsabilité juridique
• Intégrer les enjeux RSE et alignements avec les valeurs de l’entreprise dans les arbitrages IA
• Évaluer la maturité éthique de son organisation à l’aide de grilles de diagnostic
• Atelier : Dilemme IA : éthique vs performance. Mise en situation d’arbitrage collectif en COMEX ou CODIR.

[Jour 2 après 2 semaines d’intersession – Matin]

Intégrer l’IA dans les feuilles de route stratégiques

• Méthodologie d’élaboration d’une feuille de route IA
• Définir des cas d’usage pilotes : quick wins vs chantiers structurants
• Gouverner les données : prérequis à tout projet IA
• Financement et pilotage d’un portefeuille de projets IA
• Suivi de la valeur : KPI, ROI, indicateurs éthiques
• Outiller les dirigeants avec un cadre de pilotage responsable : équilibre performance/innovation/conformité
• Atelier : Élaboration d’un plan d’action IA sur un cas d’entreprise.

Mobiliser son organisation autour d’une charte IA

• Pourquoi une charte IA ? Objectifs, portée et publics visés
• Co-construction et gouvernance de la charte IA
• Principes incontournables et modalités d’application
• Intégration dans la culture d’entreprise et dans les process
• Définir des engagements concrets vis-à-vis des parties prenantes (clients, collaborateurs, partenaires, société)
• Exemples de chartes inspirantes en entreprise
• Comment incarner et diffuser une culture IA éthique et exemplaire auprès des équipes ?
• Atelier : Co-rédaction d’une charte IA d’entreprise.