Formation Dify

Programme de notre formation Dify 

[Jour 1 – Matin]

Découvrir Dify et cadrer les cas d’usage

• Positionnement de Dify dans l’IA générative (workflows, agents, RAG)
• Vue d’ensemble de l’écosystème (modèles, connecteurs, stockage, observabilité)
• Comprendre l’architecture : orchestration, API, déploiements
• Cartographier les use cases (assistants, copilotes, extraction, automatisation)
• Bonnes pratiques de gouvernance (sécurité, traçabilité, coûts)
• Atelier pratique : prise en main de l’interface et création d’un premier projet

[Jour 1 – Après-midi]

Concevoir des workflows et prompts robustes

• Modéliser un workflow : nœuds, variables, conditions, appels d’API
• Structurer les prompts (rôles, contexte, consignes, évaluation)
• Chaîner plusieurs LLM et gérer la mémoire
• Gestion des données : entrées/sorties, schémas, validations
• Stratégies de réutilisation et de versioning
• Atelier pratique : construire un workflow multi-étapes et le tester

Intégrations données et RAG

• Brancher des sources (fichiers, API, bases) et préparer le contexte
• Mettre en place un pipeline RAG (ingestion, embeddings, requêtage)
• Gestion des documents : chunking, métadonnées, fraîcheur
• Contrôler la qualité (groundedness, hallucinations, évaluations)
• Observabilité : logs, métriques et traçabilité
• Atelier pratique : RAG sur corpus métier avec évaluation automatique

[Jour 2 – Matin]

Déployer en production et monitorer

• Options de déploiement (Docker, Cloud) et paramètres clés
• Sécurité : secrets, permissions, isolation, conformité
• Monitoring et alertes : métriques, journaux, traces
• Gestion des tokens et des clés modèles
• Gestion des erreurs : timeouts, retries, circuit-breakers
• Atelier pratique : déployer un service et configurer le monitoring

[Jour 2 – Après-midi]

Optimiser coûts et performances

• Optimisation des prompts et du caching
• Choix des modèles et stratégies multi-fournisseurs
• Contrôle de la latence et du throughput
• Tests : charge, non-régression, évaluation humaine/automatique
• Bonnes pratiques MLOps et CI/CD
• Atelier pratique : plan d’optimisation coût-perf et tests de charge

Industrialisation et gouvernance

• Organisation des projets (naming, dossiers, conventions)
• Cadre de gouvernance : qualité, sécurité, conformité
• Gestion du cycle de vie (versions, rollback, releases)
• Modèle d’exploitation et runbook d’incident
• Feuille de route d’adoption à l’échelle
• Atelier pratique : runbook & checklist de mise en production