Formation Dialogflow
| € HT / personne |
| 2 jours (14 heures) |
Présentation
Dialogflow est une plateforme puissante développée par Google pour la création de chatbots et d’agents conversationnels intelligents adaptés aux cas d’usage Data.
Grâce à son moteur de traitement du langage naturel (NLP), Dialogflow permet de concevoir, automatiser et déployer des expériences conversationnelles avancées, intégrées à votre écosystème Data.
Cette formation vous permettra de créer, configurer, connecter et déployer des agents Dialogflow pour des applications Data : de la structuration du dialogue à l’intégration avec vos bases de données et API, tout en assurant sécurité, supervision et industrialisation.
À l’issue de la formation, vous serez capable de développer des assistants conversationnels connectés à vos sources de données, d’optimiser l’expérience utilisateur et de déployer vos solutions sur différents canaux.
Comme toutes nos formations, celle-ci s’appuie sur la dernière version stable de Dialogflow CX et Dialogflow ES et privilégie une approche pratique orientée métier et Data.
Objectifs
- Maîtriser les concepts clés de Dialogflow et du NLP pour la Data
- Créer, structurer et connecter des agents conversationnels à des bases de données
- Déployer Dialogflow sur plusieurs canaux (web, Slack, Teams…)
- Superviser, tester et industrialiser des chatbots dans un contexte Data
Public visé
- Équipes Data : data engineers, développeurs, chefs de projet
- Toute personne souhaitant intégrer l’IA conversationnelle dans ses projets Data
Pré-requis
- Bases en programmation (Python, JavaScript ou équivalent)
- Sensibilité aux problématiques Data et automatisation
- Notions sur le NLP appréciées mais non obligatoires
Programme de formation Dialogflow
Introduction à l’IA conversationnelle et à Dialogflow
- Panorama des agents conversationnels et des cas d’usage dans la data
- Présentation de Dialogflow : positionnement, versions, fonctionnalités
- Concepts clés : agents, intents, entities
- Architecture globale et intégration avec Google Cloud
- Présentation de l’interface Dialogflow
- Atelier : Création et configuration de son premier agent
Comprendre et exploiter le NLP avec Dialogflow
- Principe du Natural Language Processing (NLP)
- Reconnaissance d’intentions et extraction d’entités
- Structuration des phrases d’exemple et training
- Gestion de la langue et multilinguisme
- Présentation des limites et bonnes pratiques du NLP
- Atelier : Construction d’un intent intelligent et tests
Structurer des dialogues et gérer les contextes
- Construction d’une arborescence de conversation
- Gestion des contextes pour suivre la logique utilisateur
- Définition des réponses simples et riches (texte, boutons, etc.)
- Manipulation des variables et collecte d’informations
- Gestion des erreurs courantes dans le dialogue
- Atelier : Mise en place d’un flux conversationnel avec contexte
Connecter Dialogflow à la Data et automatiser les actions
- Présentation et création de webhooks
- Connexion à des bases de données ou API externes
- Extraction dynamique d’informations depuis la data
- Gestion du versioning et de la sécurité des accès
- Exemples d’automatisation dans un contexte data
- Atelier : Développement d’un agent interrogeant une base de données
Déployer et intégrer Dialogflow dans un environnement Data
- Déploiement multicanal : web, Slack, Teams, etc.
- Intégration dans un workflow Data ou un SI existant
- Gestion de l’authentification et des droits d’accès
- Superviser les logs et interactions (Data Analytics)
- Stratégies de maintenance et gestion des évolutions
- Atelier : Déploiement d’un chatbot dans un environnement réel
Optimiser, monitorer et industrialiser sa solution Dialogflow
- Suivi des performances et optimisation de l’expérience utilisateur
- Outils de test et de monitoring avancés
- Mise en place d’alertes et reporting
- Checklist de bonnes pratiques pour l’industrialisation
- Veille sur les nouveautés et roadmap Dialogflow
- Atelier : Optimisation continue et industrialisation d’un agent
Pour aller plus loin
Formation Pyhton : Programmation objet
Formation LangChain : Framework LLM
Formation ChatGPT 5
Langues et Lieux disponibles
Langues
- Français
- Anglais / English
Lieux
-
France entière
- Paris
- Lille
- Reims
- Lyon
- Toulouse
- Bordeaux
- Montpellier
- Nice
- Sophia Antipolis
- Marseille
- Aix-en-Provence
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Belgique
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