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Formations Data Data visualisation Formation Denodo Data Virtualization

Formation Denodo Data Virtualization

Niveau expert
Catégorie Essential
Logo Denodo Data Virtualization
Prix HT / personne
3 jours (21 heures)

Paris | Classe Virtuelle

Dernières places Virtuelle uniquement
Labs : Infrastructure DaaS avec Chrome
Cafés et déjeuners offerts en interentreprises
En intra-entreprise pour former votre équipe
Aide au financement 2500€ Bonus Atlas CPF

Présentation

Maîtrisez la virtualisation de données avec Denodo grâce à cette formation complète, conçue pour fédérer vos sources hétérogènes, accélérer vos projets analytiques et sécuriser l’accès à l’information.

La formation débute par les fondamentaux de la data virtualization : architecture Denodo, connexion à des sources variées, création de vues de base et modélisation de vues dérivées. Vous apprendrez à structurer vos données sans duplication, en optimisant leur accessibilité.

Vous approfondirez ensuite les fonctions avancées : jointures complexes, vues paramétrées, cache, performance, sécurité, et documentation des métadonnées. L’objectif : bâtir des modèles robustes, auditables et scalables.

Vous apprendrez à exposer vos données en tant que services REST, SOAP ou GraphQL, à planifier des rafraîchissements de cache et à intégrer Denodo dans une démarche DevOps avec Git, VQL et APIs d’administration.

Comme pour toutes nos formations, celle-ci vous sera présentée avec les toutes dernières actualisations de Denodo.

 

Objectifs

  • Comprendre l’architecture de Denodo, ses composants clés et les concepts de virtualisation de données en temps réel
  • Savoir connecter, modéliser, transformer et documenter des sources de données hétérogènes dans un projet Denodo
  • Maîtriser la création de vues virtuelles avancées, l’optimisation des performances et la gestion fine de la sécurité des accès
  • Être capable d’exposer les vues via des services REST, SOAP ou GraphQL et d’automatiser les traitements avec le Scheduler
  • Industrialiser les déploiements via VQL et Git, intégrer Denodo dans une démarche DevOps, et superviser les performances de la plateforme

 

Public visé

  • Développeurs
  • Data analysts

 

Pré-requis

  • Connaître les bases des systèmes de gestion de bases de données

Programme de la formation Denodo Data Virtualization

 

Introduction à la Data Virtualization

  • Concepts clés de la virtualisation de données
  • Avantages vs intégration physique
  • Cas d’usage typiques : BI, self-service, MDM

 

Architecture de Denodo Platform

  • Composants principaux : VDP Server, Design Studio, Scheduler
  • Fonctionnement en temps réel
  • Intégration dans une architecture IT existante

 

Prise en main de Denodo

  • Installation et configuration initiale
  • Interface Design Studio : navigation et outils
  • Connexion aux sources de données 

 

Création des Vues Virtuelles de Base

  • Importation de sources de données
  • Création de vues de base
  • Exploration et prévisualisation des données

 

Modélisation et Vues Déployables

  • Création de Derived Views
  • Joins, unions, et projections
  • Calculs, fonctions, et alias

 

 

Fonctions Avancées de Modélisation

  • Vues hiérarchiques
  • Utilisation de Parameters et Input Values
  • Création de Stored Procedures virtuelles
  • Gestion des vues matérialisées

 

Optimisation des Performances

  • Push-down queries
  • Query Plans et outils de diagnostic
  • Partage de charge et parallélisme
  • Stratégies de cache

 

Sécurité et Gouvernance

  • Gestion des utilisateurs et des rôles
  • Contrôle d’accès aux vues et lignes
  • Masquage des données sensibles
  • Audit et traçabilité

 

Métadonnées et Catalogues de Données

  • Création de tags, descriptions, et catégories
  • Documentation automatique des vues
  • Intégration avec des outils de catalogage externes

 

Publication de Services de Données

  • Exposition en REST / SOAP
  • Publication de vues via GraphQL
  • Paramètres et pagination
  • Sécurité des API exposées

 

Scheduling et Automatisation

  • Présentation du module Scheduler
  • Création de jobs : refresh cache, export CSV
  • Monitoring et alertes

 

Intégration DevOps et CI/CD

  • Contrôle de version avec Git
  • Déploiement automatisé via VQL scripts
  • API REST d’administration

 

Surveillance et Monitoring

  • Monitoring des performances
  • Logs système et analytiques
  • Intégration avec des outils externes

Pour aller plus loin

Formation Power BI

Formation Oracle 23

Formation SQL

 

Langues et Lieux disponibles

Langues

  • Français
  • Anglais / English

Lieux

  • France entière
    • Paris
    • Lille
    • Reims
    • Lyon
    • Toulouse
    • Bordeaux
    • Montpellier
    • Nice
    • Sophia Antipolis
    • Marseille
    • Aix-en-Provence
    • Nantes
    • Rennes
    • Strasbourg
    • Grenoble
    • Dijon
    • Tours
    • Saint-Étienne
    • Toulon
    • Angers
  • Belgique
    • Bruxelles
    • Liège
  • Suisse
    • Genève
    • Zurich
    • Lausanne
  • Luxembourg

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