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Formations Data Data visualisation Formation Comprendre la data et la datavisualisation

Formation Comprendre la data et la datavisualisation

Niveau débutant
Catégorie Essential
Logo Pyhton intermédiaire
Prix 700€ HT / personne
1 jour (7 heures)

Paris | Classe Virtuelle

Dernières places Virtuelle uniquement
Labs : Infrastructure DaaS avec Chrome
Cafés et encas offerts en interentreprises
En intra-entreprise pour former votre équipe
Aide au financement 2500€ Bonus Atlas CPF

Présentation

La compréhension de la data et de la datavisualisation est devenue essentielle pour prendre des décisions éclairées et exploiter efficacement les données en entreprise.

Notre formation Comprendre la data et la datavisualisation vous permettra de maîtriser les concepts fondamentaux de la donnée, les types de données ainsi que les principes de visualisation efficace.

Vous apprendrez à identifier les bonnes pratiques pour analyser et représenter les données, comprendre les erreurs fréquentes et mieux collaborer avec les équipes techniques.

À l’issue de la formation, le stagiaire sera capable de comprendre les données et les bonnes pratiques de visualisation.

Comme toutes nos formations, celle-ci vous présentera la dernière version stable de la technologie et ses nouveautés.

 

Objectifs

  • Identifier les types de données et leur utilité.
  • Comprendre les principes de visualisation efficace.

 

Public visé

  • Managers
  • Analystes débutants

 

Pré-requis

  • Aucun

Formation Comprendre la data et la datavisualisation

 

[Jour 1 – Matin]

Comprendre la data et ses enjeux

  • Définition de la data et des concepts clés
  • Les différents types de données
  • Cycle de vie de la donnée
  • Rôle de la data dans la prise de décision
  • Acteurs et métiers de la data
  • Atelier pratique : Identifier les données dans un cas métier.

 

[Jour 1 – Après-midi]

Lire et interpréter des données

  • Comprendre les indicateurs clés
  • Identifier les biais et erreurs d’interprétation
  • Analyse simple de données
  • Comprendre les tendances et corrélations
  • Introduction aux tableaux de bord
  • Atelier pratique : Analyse d’un jeu de données simple.

 

Principes de datavisualisation efficace

  • Choisir le bon type de graphique
  • Les erreurs courantes en visualisation
  • Notions de storytelling avec la data
  • Bonnes pratiques de présentation
  • Lecture critique de visualisations
  • Atelier pratique : Analyse et amélioration de graphiques.

Pour aller plus loin

Formation Analyse de données avec Python – débutant

Formation Analyse de données avec Python – avancé

Formation Analyse de données avec Python – intermédiaire

Langues et Lieux disponibles

Langues

  • Français
  • Anglais / English

Lieux

  • France entière
    • Paris
    • Lille
    • Reims
    • Lyon
    • Toulouse
    • Bordeaux
    • Montpellier
    • Nice
    • Sophia Antipolis
    • Marseille
    • Aix-en-Provence
    • Nantes
    • Rennes
    • Strasbourg
    • Grenoble
    • Dijon
    • Tours
    • Saint-Étienne
    • Toulon
    • Angers
  • Belgique
    • Bruxelles
    • Liège
  • Suisse
    • Genève
    • Zurich
    • Lausanne
  • Luxembourg

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