Formation GitHub Copilot avec ChatGPT 5 : L’IA au service du développement
| 1790€ HT / personne |
| 2 jours (14 heures) |
PRÉSENTATION
La formation Copilot vous permettra de découvrir un nouvel outil révolutionnaire pour le développement de code. Basé sur l’Intelligence Artificielle de GPT 5, Copilot est capable de générer du code en langage naturel et de vous aider à programmer plus efficacement.
Lors de cette formation, vous serez capable d’utiliser l’association Chatgpt et Github Copilot pour écrire du code et les environnements de développement intégrés (IDE). Vous apprendrez également comment Copilot peut être utilisé pour dicter du code par la voix, répondre à des questions et pour avoir des conversations sur le code.
Grâce à Copilot, vous gagnerez en productivité en automatisant la génération de code et en facilitant la collaboration avec les autres développeurs. Vous deviendrez un expert dans l’utilisation de l’Intelligence Artificielle pour le développement de code.
Comme toutes nos formations, celle-ci vous présentera la dernière version stable de la technologie et ses nouveautés.
OBJECTIFS
- Acquérir une compréhension approfondie de l’IA générative
- Installer et configurer GitHub Copilot
- Intégrer GitHub Copilot dans les processus de tests unitaires et de documentation
- Explorer des fonctionnalités avancées de GitHub Copilot
PUBLIC VISÉ
Développeurs web.
Pré-requis
- Expérience en contenu Web et une connaissance de base de l’Intelligence Artificielle
- Il est nécessaire de disposer de la version payante de ChatGPT et d’effectuer un premier versement (d’au moins 5 $) sur le compte API d’OpenAI.
Programme de notre Formation GitHub Copilot & GPT : l’IA au service du développement
[Day 1 – Matin]
De la Complétion à l’Agentique
- L’écosystème GitHub Copilot
- Synergie Copilot + GPT:
- ndexation de codebase et fichiers
- Techniques de Chain-of-Thought appliquées au debugging
- Atelier pratique : Résolution d’une issue complexe via Workspace (planification, exécution et PR automatique).
[Day 1 – Après-midi]
Refactoring, Tests et Qualité Logicielle
- Utiliser GPT pour migrer du code ancien vers des standards modernes
- Stratégies de tests automatisées
- Maintenir README et docs API synchronisés en temps réel via l’IA
- Optimisation de la dette technique et détection de code mort
- Atelier pratique : Refactoring d’une application existante et génération de sa suite de tests complète.
[Day 2 – Matin]
Architecture, Design Patterns et Sécurité
- Conception Assistée par GPT
- Détection et correction automatique de vulnérabilités (OWASP) en temps réel
- Développement Full-Stack Accéléré
- Anticiper les effets de bord d’un changement structurel
- Atelier pratique : Création d’une fonctionnalité métier complexe, sécurisée et documentée from scratch.
[Day 2 – Après-midi]
Industrialisation, Extensions et Gouvernance
- Créer et intégrer ses propres outils métier dans l’interface Copilot
- Automatiser les revues de code par GPT dans les pipelines GitHub Actions
- Éthique et Gouvernance : Confidentialité du code, filtrage des licences et gestion des secrets
- Futur du métier : Devenir un “Pilote d’IA” plutôt qu’un simple rédacteur de code
- Atelier pratique : Sprint de développement agentique : de l’idée au déploiement d’une micro-application.
Pour aller plus loin
Formation ChatGPT
Formation Midjourney
Formation OpenAI
Langues et Lieux disponibles
Langues
- Français
- Anglais / English
Lieux
-
France entière
- Paris
- Lille
- Reims
- Lyon
- Toulouse
- Bordeaux
- Montpellier
- Nice
- Sophia Antipolis
- Marseille
- Aix-en-Provence
- Nantes
- Rennes
- Strasbourg
- Grenoble
- Dijon
- Tours
- Saint-Étienne
- Toulon
- Angers
-
Belgique
- Bruxelles
- Liège
-
Suisse
- Genève
- Zurich
- Lausanne
-
Luxembourg
Nos Formateurs Référents
Témoignages
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Les + : Equilibre théorie et pratique
Les + : Sujet très vaste.
Mise en pratique des concepts.
Les – : Pas de documentation sous forme d’un fichier, seul un lien vers un documentation éphémère (mais très bien faite) est fourni.
Dommage de ne pas avoir précisé les logiciels à installer avant la formation : Visual Studio Code et Python par exemple.
Les + : Permet de se lancer avec les bonnes pratiques et une vision globale de comment copilot focntionne, et des différentes fonctionnalités disponibles, qui permet d’évaluer ce qui serait utiles ou non dans mon contexte
Les – : On n’a pas pu installer en pré-requis les différents langages et outils utiles à la formation, on se confronte au problématique d’installation, on a plus de mal à suivre si on n’arrive pas à avoir les outils et techno utilisées
Je souhaite suivre : Je n’ai pas pris connaissances du catalogue
En synthèse : Merci!
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Les + : Interessant
Les – : aucune
Les + : une bonne vision du suket pour commencer
Les – : très dense
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Les + : Parties les plus intéressantes : dev en utilisant l’API OpenAI, présentation d’outils / frameworks tels que Dify et Langchain.
Les – : Étant déjà utilisateur de Copilot et de ChatGPT, cette partie m’a appris moins de choses. La formation serait peut être plus intéressante en passant plus vite sur ces points qui sont facilement maîtrisable par les développeurs et en enrichissement la partie dev, en montrant peut être des cas d’usages plus complexes.
Les + : Cette formation est assez complète et son contenu est progressif. Cela permet même à une personne non avertie sur le sujet de bien suivre la formation.
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