Formation Cloudflare Workers

Programme de notre formation Cloudflare Workers

[Jour 1 – Matin]

Comprendre Cloudflare Workers et le serverless edge

• Comprendre le rôle de Cloudflare Workers dans une architecture serverless et edge computing
• Identifier les cas d’usage : APIs, middlewares, webhooks, redirections, cache, routage, authentification et applications fullstack
• Différencier les architectures serverless traditionnelles et le modèle basé sur les isolates
• Comprendre les bénéfices : faible latence, montée en charge automatique, déploiement global et absence de gestion serveur
• Découvrir l’écosystème Workers : Wrangler, bindings, KV, D1, R2, Durable Objects, Queues et Cron Triggers
• Atelier pratique : créer un premier Worker, le lancer en local et déployer une fonction simple sur Cloudflare

[Jour 1 – Après-midi]

Développement local avec Wrangler et TypeScript

• Installer et configurer Wrangler, l’outil CLI officiel pour Cloudflare Workers
• Créer un projet Worker avec JavaScript ou TypeScript
• Comprendre la structure d’un projet : entrypoint, handler fetch, configuration et variables d’environnement
• Utiliser le serveur de développement local, les logs et les commandes de déploiement
• Gérer les environnements de développement, staging et production
• Atelier pratique : développer une API HTTP TypeScript avec routes, paramètres, réponses JSON et gestion d’erreurs

Routage, requêtes HTTP et APIs serverless

• Manipuler les objets Request, Response, headers, méthodes HTTP et status codes
• Créer des routes pour exposer une API serverless légère et maintenable
• Gérer les paramètres d’URL, query strings, body JSON et validations simples
• Mettre en place une gestion d’erreurs cohérente pour les appels API
• Comprendre les contraintes d’exécution liées au runtime Workers
• Structurer un Worker pour séparer routes, services, types et configuration

[Jour 2 – Matin]

Stockage avec KV, D1 et R2

• Comprendre les différents services de stockage intégrés à Cloudflare Workers
• Utiliser Workers KV pour stocker des données clé-valeur à lecture rapide
• Créer et interroger une base D1 pour des usages SQL serverless
• Manipuler R2 pour stocker des fichiers, médias ou objets applicatifs
• Choisir le bon stockage selon les besoins : cache, configuration, données relationnelles ou fichiers
• Atelier pratique : connecter un Worker à KV et D1 pour créer une mini-API de gestion de contenus

[Jour 2 – Après-midi]

Bindings, secrets et intégration avec services externes

• Comprendre le rôle des bindings pour connecter un Worker à des ressources Cloudflare
• Configurer les variables d’environnement, secrets et paramètres par environnement
• Appeler des APIs externes depuis un Worker et gérer les erreurs réseau
• Mettre en place une stratégie de configuration propre pour les projets d’équipe
• Sécuriser les clés API, tokens et secrets applicatifs
• Atelier pratique : intégrer une API externe et sécuriser sa clé avec les secrets Wrangler

Durable Objects, état partagé et coordination

• Comprendre les limites d’un Worker stateless et les usages de Durable Objects
• Créer un Durable Object pour gérer un état coordonné ou une logique temps réel
• Identifier les cas d’usage : sessions, compteurs, verrouillage, coordination, rooms et workflows interactifs
• Comprendre la persistance, l’adressage et la cohérence d’un Durable Object
• Évaluer les choix entre KV, D1, R2 et Durable Objects selon le besoin métier
• Atelier pratique : créer un compteur ou gestionnaire de session avec Durable Objects

[Jour 3 – Matin]

Queues, tâches asynchrones et automatisation

• Comprendre les usages de Cloudflare Queues pour découpler les traitements applicatifs
• Créer un producteur et un consommateur de messages dans Workers
• Gérer les traitements asynchrones, retries, erreurs et messages en échec
• Utiliser les Cron Triggers pour planifier des tâches récurrentes
• Identifier les patterns : webhooks, traitement différé, synchronisation, notifications et jobs périodiques
• Atelier pratique : créer un workflow asynchrone avec un Worker producteur, une Queue et un consumer

[Jour 3 – Après-midi]

Déploiement, CI/CD et observabilité

• Déployer un Worker avec Wrangler et gérer les environnements
• Comprendre les versions, rollbacks, déploiements progressifs et bonnes pratiques de release
• Intégrer Cloudflare Workers dans une chaîne CI/CD avec GitHub Actions ou GitLab CI
• Exploiter les logs, métriques, traces et outils d’observabilité Cloudflare
• Diagnostiquer les erreurs de production, limites runtime, latence et problèmes de configuration
• Atelier pratique : automatiser le déploiement d’un Worker et analyser ses logs après exécution

Sécurité, performance et architecture de production

• Appliquer les bonnes pratiques de sécurité : secrets, headers, CORS, validation d’entrées et limitation d’abus
• Mettre en place des stratégies de cache, routage, rate limiting et protection applicative
• Optimiser les performances : latence, temps CPU, appels externes, stockage et architecture des bindings
• Comprendre les coûts, quotas, limites et choix d’architecture à l’échelle
• Concevoir une architecture serverless edge adaptée à un cas d’usage métier
• Atelier pratique : finaliser une API serverless sécurisée, observable et prête pour un déploiement production