Formation Développeurs : boostez vos performances grâce à l’IA
| 889€ HT / personne |
| 2 jours (14 heures) |
Présentation
Notre formation IA Générative & Productivité pour Développeurs vous apprendra à exploiter tout le potentiel des outils d’intelligence artificielle pour accélérer, automatiser et sécuriser votre développement logiciel. Grâce à une approche 100 % pratique, vous apprendrez à tirer parti des meilleurs assistants IA du marché.
La formation vous familiarisera avec les usages concrets des IA génératives dans vos environnements de développement. Génération de code, documentation, tests unitaires, refactoring automatisé, revue de code assistée : vous apprendrez à intégrer l’IA dans votre workflow pour gagner du temps tout en conservant la qualité.
Apprenez à maîtriser les modèles de langage les plus performants, et à choisir les bons outils selon vos projets, vos contraintes de sécurité et vos objectifs de productivité. Vous saurez aussi personnaliser les comportements des assistants pour répondre à vos propres règles de codage et d’architecture.
Comme toutes nos formations, celle-ci vous présentera la dernière version stable de la technologie et ses nouveautés.
Objectifs
- Intégrer des outils d’intelligence artificielle (IA) dans leur workflow de développement
- Automatiser certaines tâches de développement grâce à des assistants IA
- Évaluer les risques liés à l’usage de l’IA générative (IA) dans un contexte de développement sécurisé
- Appliquer des bonnes pratiques de cybersécurité dans l’utilisation d’outils d’IA (données sensibles, confidentialité du code)
Public visé
- Développeurs
- RSSI
- Toute personne en charge de projets SI
Pré-requis
- Connaissances de base en programmation et conception d’application
PROGRAMME DE NOTRE FORMATION Développeurs : boostez vos performances grâce à l’IA
[Jour 1 – Matin]
Panorama des IA génératives dans le développement
- Comprendre les différents types d’IA générative : LLM, multimodalité, agents
- Tour d’horizon des outils du marché : IDE (GitHub Copilot) vs Agent de Code CLI (Claude Code) vs ChatGPT
- Pourquoi en tant que développeur ne pas utiliser ChatGPT ?
- Explication du Vibe Coding avec des LLM
- Comparatif cloud vs local : sécurité, performance, connectivité
- Intégration des LLM dans les IDE modernes (VSCode, JetBrains Junie…)
- Atelier pratique : Personnaliser son IDE avec plusieurs assistants IA.
[Jour 1 – Après-midi]
Vibe Coding : coder avec l’IA
- Introduction au Vibe Coding (maquettage, code, debug, UI, SQL)
- Génération de snippets simples avec l’IA
- Relecture et amélioration de code généré
- Apprendre par l’expérimentation
- Atelier pratique : Coder une petite application en Vibe Coding.
IA dans le quotidien du développeur
- Concept du AI Pair Programming
- Détection et correction de bugs avec IA (SonarQube, ZAP, LLMs)
- Revue de code automatisée et suggestions intelligentes
- Agents IA : automatisation de tâches complexes en autonomie
- Recherche assistée sur la base de code et génération de commit
- Mesure de productivité et suivi des prompts efficaces
- Création d’UI avec des outils IA (UX Pilot, Wireframe Designer)
- Atelier pratique : Automatiser une tâche répétitive avec un agent IA.
[Jour 2 après 2 semaines d’intersession – Matin]
Sécurité et Confidentialité avec l’IA
- Comprendre les risques liés à l’IA : fuite de données, Hallucinations et code dangereux
- Bonnes pratiques de sécurité avec les LLM : Anonymiser les données sensibles, sécurité avant exécution du code
- LLM Cloud vs LLM Local, avantages des inconvénients des LLMs locaux
- Sécuriser l’usage de l’IA dans le cycle de dev : Éducation des développeurs, Intégration sécurisée, Contrôles internes
- Retour sur la publication des Docker Image et de la confidentialité des données d’entreprise
- Atelier pratique : Sécuriser un workflow IA sur une requête SQL sensible.
[Jour 2 – Après-midi]
Éthique, RGPD et usages responsables
- Propriété du code généré : droits, licences et auditabilité
- Impact RGPD : traçabilité, données personnelles, conservation
- Comprendre et limiter les biais algorithmiques dans le développement
- Intégrer l’éthique dans la gouvernance technique d’un projet IA
- Atelier pratique : Revue d’une user-story intégrant une IA (risques & remédiation).
Construire un workflow IA-responsable et sécurisé
- Définir un cadre de travail productif et sécurisé avec l’IA
- Élaborer une charte interne d’usage IA pour les développeurs
- Outils pour le suivi des usages et le respect des règles internes
- Appréhender les standards ISO/IEC (27034, 23894) dans le cycle dev
- Atelier pratique : Créer une charte IA de bonne conduite pour une équipe dev.
Pour aller plus loin
Formation suite OpenAI
Formation Copilot
Formation Make
Langues et Lieux disponibles
Langues
- Français
- Anglais / English
Lieux
-
France entière
- Paris
- Lille
- Reims
- Lyon
- Toulouse
- Bordeaux
- Montpellier
- Nice
- Sophia Antipolis
- Marseille
- Aix-en-Provence
- Nantes
- Rennes
- Strasbourg
- Grenoble
- Dijon
- Tours
- Saint-Étienne
- Toulon
- Angers
-
Belgique
- Bruxelles
- Liège
-
Suisse
- Genève
- Zurich
- Lausanne
-
Luxembourg
Témoignages
Les + : Arnaud Pignard a de très bonnes compétences techniques, malheureusement il n’a pas eu le temps de suffisamment préparer sa formation et on a bien senti qu’il y a eu beaucoup d’improvisation (notamment au niveau de la pratique). C’est vraiment dommage.
Les – : Changement de formateur de dernière minute qui n’a pas permis d’avoir de la continuité dans la formation.
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Les + : Arnaud Pignard a de très bonnes compétences techniques, malheureusement il n’a pas eu le temps de suffisamment préparer sa formation et on a bien senti qu’il y a eu beaucoup d’improvisation (notamment au niveau de la pratique). C’est vraiment dommage.
Les – : Changement de formateur de dernière minute qui n’a pas permis d’avoir de la continuité dans la formation.
Les + : Formateur Arnaud Pignard: hyper intéressant de bénéficier de son expérience pour la formation.
Les – : Formateur Léo Desp: difficile de suivre les TPs, et pas de correction des exercices.
Manque de continuité entre les 2 formateurs.
Je recommande la formation
Les + : Qualité intrinsèque des formateurs
Les – : Pas de préparation entre les formateurs pour assurer le changement.
Non suivi du TP jusqu’au bout avec correction du formateur pour explication.
Non respect du programme au final.
Je recommande la formation
Les + : Compétence des formateurs.
Large éventail de pratiques et de techniques abordées.
Les – : Contenu des travaux pratiques incomplet/non pertinent.
Absence de vérification par les formateurs des travaux pratiques réalisés.
Les + : Intégration et configuration des outils IA dans l’environnement de développement
Les – : Le TP de la première journée était un peu trop long avant d’aborder les aspects plus avancés de la formation
Les + : Les formateurs des deux jours sont très compétents et ont répondu à toutes les questions posées, ils nous ont aussi donné des conseils très pertinents.
Les – : J’ai trouvé que les exercices de mise en pratique n’étaient pas très clairs. Pour le jour 1, les questions mélangeaient plusieurs niveaux de maîtrise des outils d’IA. En tant que débutant, je ne savais pas bien ce que moi je pouvais faire, ni si mon exercice était réussi ou pas. Pour le jour 2, le deuxième formateur n’a pas eu le temps de bien préparer un exercice, il a donc improvisé quelque chose, et en tant que débutant cela m’a semblé très flou, surtout que je n’ai pas de compte professionnel sur un outil IA, donc je n’ai pu faire que très peu de tests.
Je souhaite suivre : Je n’ai pas d’autre besoin pour le moment.
En synthèse : Merci aux formateurs de s’être déplacés pour nous présenter la formation dans nos locaux, et de s’être adaptés malgré un court délai de préparation.
Les + : Découverte de l’IA, des bonnes pratiques
Les – : Peut être trop général sur certains points.
J’aurais voulu des exemples concrets sur l’utilisation au quotidien d’un développeur
Je recommande la formation
Les + : La pratique
Je souhaite suivre : Devops
Je recommande la formation
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