Formation Bot Framework Composer

Notre formation Bot Framework Composer

Comprendre les usages et l’architecture des chatbots

• Panorama des usages métiers et data des chatbots
• Positionnement de Bot Framework Composer dans l’écosystème Microsoft
• Concepts clés : intents, utterances, triggers, dialogs
• Architecture globale d’un bot et composants essentiels
• Cas d’usage orientés data (reporting, automatisation, intégration)
• Atelier : Installation de Composer et création d’un premier bot simple

Maîtriser l’interface et les blocs fonctionnels de Composer

• Prise en main de l’interface visuelle Composer
• Création de dialogues : prompts, conditions, réponses dynamiques
• Gestion de l’état, des variables et des expressions logiques
• Gestion des erreurs et des réponses conditionnelles
• Utilisation des adaptive dialogs pour créer des conversations riches
• Atelier : Création d’un scénario conversationnel complexe avec navigation entre dialogues

Intégrer des sources de données dans un chatbot

• Connexion à des APIs REST, bases SQL, fichiers JSON
• Utilisation des actions personnalisées pour l’interrogation de données
• Extraction et affichage dynamique d’informations en conversation
• Sécurisation des accès avec OAuth ou Azure AD
• Conservation des données utilisateurs dans le dialogue
• Atelier : Création d’un bot capable de restituer des données issues d’une API

Automatiser des tâches avec les bots data-driven

• Création de workflows automatisés pilotés par l’utilisateur
• Exécution de traitements (envoi email, déclenchement script, analyse)
• Chaine d’événements dans un dialogue dynamique
• Interaction avec des outils data (Power BI, Azure Functions)
• Retour de résultats formatés à l’utilisateur
• Atelier : Automatiser un rapport via chatbot sur déclenchement utilisateur

Déployer un bot dans un environnement de production

• Déploiement sur Azure Bot Services ou Teams
• Configuration réseau, points de terminaison et ressources Azure
• Supervision avec App Insights : logs, métriques, erreurs
• Stratégies de test, versioning, et rollback
• Préparer un bot pour un usage multi-environnement (DEV/QA/PROD)
• Atelier : Déploiement d’un bot sur Azure avec collecte de logs

Sécuriser, maintenir et faire évoluer ses bots

• Bonnes pratiques de gouvernance (droits d’accès, audits)
• Respect du RGPD et stockage des données personnelles
• Plan de maintenance : feedback utilisateur, erreurs, amélioration continue
• Documentation, versioning et modularisation du bot
• Suivi de la performance du bot via la télémétrie
• Atelier : Audit de sécurité et mise en conformité d’un bot existant