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Formation Déjouer les biais de l'IA par la pensée critique

Niveau débutant
Catégorie Essential
Logo Biais IA

Prix 490€ HT / personne
1 jour (7 heures)
Labs : Infrastructure DaaS avec Chrome
Cafés et encas offerts en interentreprises
En intra-entreprise pour former votre équipe
Aide au financement 2500€ Bonus Atlas CPF

Présentation

L’IA reflète les biais humains et de données ; développer une pensée critique permet d’analyser objectivement l’information et de décider avec discernement.

Notre formation Déjouer les biais de l’IA par la pensée critique vous permettra de comprendre les différents biais présents dans l’IA, d’appliquer des méthodes de questionnement critique et de mettre en place des stratégies pour réduire leur impact dans votre quotidien professionnel.

À l’issue, vous serez capable d’utiliser l’IA avec discernement, d’en tirer les bénéfices tout en réduisant ses risques, et de promouvoir une utilisation plus responsable et éthique au sein de vos équipes.

Comme toutes nos formations, celle-ci vous présentera la dernière version stable de la technologie et ses nouveautés.

 

Objectifs

  • Identifier les fondements critiques
  • Comprendre les biais cognitifs et algorithmiques
  • Adopter une posture critique, éthique et stratégique face à l'Intelligence Artificielle Générative (IAG)

 

Public visé

  • Toutes personnes souhaitant renforcer son esprit critique face à l’IA

 

Pré-requis

  • Aucun prérequis technique nécessaire

Programme de formation Déjouer les biais de l'IA par la pensée critique

 

[Jour 1 - Matin]

Comprendre les biais de l’IA et leurs impacts

  • Définition des biais cognitifs et leur transposition dans l’IA
  • Types de biais dans les systèmes IA : données, algorithmes, utilisateurs
  • Études de cas : reconnaissance faciale, recrutement, recommandations
  • Conséquences éthiques, sociales et organisationnelles
  • Atelier pratique : Identifier les biais dans des exemples concrets.

 

[Jour 1 - Après-midi]

Développer une pensée critique face aux systèmes IA

  • Distinguer faits, opinions et inférences dans les réponses IA
  • Techniques de questionnement critique (Socratic questioning, 5 Whys)
  • Évaluer la fiabilité des sources et des modèles
  • Stratégies pour détecter et limiter les biais
  • Atelier pratique : Analyser un cas pratique et proposer des contre-arguments.

 

Construire une approche responsable de l’IA

  • Bonnes pratiques pour un usage éclairé de l’IA
  • Intégration dans la prise de décision managériale
  • Introduction à l’IA éthique et à la gouvernance
  • Sensibilisation des équipes aux biais IA
  • Atelier pratique : Élaborer une charte des best practices.

Pour aller plus loin

 

Formation introduction à l'IA en entreprise

Formation OpenAI

Formation sécurité des données

Langues et Lieux disponibles

Langues

  • Français
  • Anglais / English

Lieux

  • France entière
    • Paris
    • Lille
    • Reims
    • Lyon
    • Toulouse
    • Bordeaux
    • Montpellier
    • Nice
    • Sophia Antipolis
    • Marseille
    • Aix-en-Provence
    • Nantes
    • Rennes
    • Strasbourg
    • Grenoble
    • Dijon
    • Tours
    • Saint-Étienne
    • Toulon
    • Angers
  • Belgique
    • Bruxelles
    • Liège
  • Suisse
    • Genève
    • Zurich
    • Lausanne
  • Luxembourg

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En synthèse : Les exercices pratiques et les cas concrets ont permis de bien illustrer les notions abordées et de se projeter dans leur utilisation au quotidien

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Je souhaite suivre : ras

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Les + : Progression cohérente, de la stratégie à l’usage individuel. Exercices concrets sur des cas réalistes, avec des tests en direct qui font constater les limites de l’IA. Outils directement réutilisables (Questionnement socratique par exemple).

Les – : Formation très pratique le matin mais plus théorique l’après-midi, les exemples mériteraient d’être davantage ancrés dans le contexte français et avec un approfondissement de la partie cadre réglementaire.

Je souhaite suivre : SO

En synthèse : SO

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Les + : Disponibilité de la formatrice

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Les + : L’approche scientifique et professionnelle de la formatrice. Très bonne maitrise du sujet.

Les – : RAS

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