Formation Analyse et automatisation de données avec R

Programme de notre formation Analyse et automatisation de données avec R

[Jour 1 – Matin]

Manipuler et structurer les données avec R

• Revoir les fondamentaux de l’environnement R
• Importer et organiser des jeux de données
• Manipuler les données avec dplyr
• Nettoyer et transformer les données
• Structurer les données pour l’analyse statistique
• Atelier pratique : Préparation et transformation d’un dataset.

[Jour 1 – Après-midi]

Automatiser les traitements de données

• Créer des scripts réutilisables dans R
• Automatiser les tâches répétitives
• Utiliser les fonctions et boucles pour le traitement des données
• Gérer les flux de données et traitements batch
• Optimiser les traitements pour gagner du temps
• Atelier pratique : Automatisation d’un workflow de traitement de données.

Visualiser les données avec ggplot2

• Créer des graphiques avec ggplot2
• Choisir les visualisations adaptées aux données
• Personnaliser les graphiques
• Construire des visualisations lisibles et exploitables
• Appliquer les bonnes pratiques de datavisualisation
• Atelier pratique : Création de visualisations statistiques avec ggplot2.

[Jour 2 – Matin]

Analyser et interpréter les données

• Réaliser des analyses statistiques avec R
• Calculer des indicateurs statistiques
• Identifier les tendances et corrélations
• Interpréter les résultats d’analyse
• Préparer des données pour la restitution métier
• Atelier pratique : Analyse statistique d’un jeu de données.

[Jour 2 – Après-midi]

Automatiser les analyses statistiques

• Créer des workflows d’analyse automatisés
• Générer automatiquement des résultats statistiques
• Automatiser les exports et restitutions
• Structurer des traitements analytiques reproductibles
• Optimiser les processus d’analyse avec R
• Atelier pratique : Mise en place d’une analyse automatisée complète.

Cas pratique complet avec R

• Analyser un besoin métier orienté données
• Préparer et transformer les données
• Créer des visualisations avec ggplot2
• Automatiser les traitements et analyses
• Restituer les résultats de manière exploitable
• Atelier pratique : Réalisation d’un workflow complet d’analyse avec R.