Formation Oracle 23ai Administration

Programme de notre formation Oracle 23ai administrations

[Jour 1 – Matin]

Introduction à Oracle Database 23ai

• Historique et cycle de vie des versions d’Oracle Database
• Disponibilité et contexte de sortie de la version 23ai
• Rappel de l’architecture Exadata
• Notions de cloud privé et positionnement d’Oracle Database
• Panorama général des nouveautés fonctionnelles de 23ai
• Atelier pratique : Mise en place d’un environnement de test / TP.

[Jour 1 – Après-midi]

Améliorations majeures de la version 23ai

• Améliorations de la haute disponibilité : RAC, DataGuard
• Nouveautés en sécurité : chiffrement TDE, contrôles d’accès étendus
• Améliorations du stockage : ASM, partitionnement, HCC
• Améliorations de performance : In-Memory, Query Optimizer, statistiques automatiques
• Présentation d’Autonomous Database et intégration dans Oracle Cloud
• Atelier pratique : Tests des nouvelles options de performance et disponibilité.

Installation et montée de version

• Nouveaux chemins d’upgrade vers 23ai
• Méthodes d’installation et outils associés
• Compatibilité ascendante et options de migration
• Gestion des patchs et correctifs
• Bonnes pratiques pour la mise en production

[Jour 2 – Matin]

Nouveautés fonctionnelles de la 23ai

• Présentation des nouveaux paramètres et comportements par défaut
• Introduction du module Blockchain intégré
• Fonctionnalité True Cache : principes, restrictions et activation
• Impacts sur la gestion des transactions et de la cohérence
• Nouveautés de l’optimiseur de requêtes
• Atelier pratique : Manipulations Blockchain.

[Jour 2 – Après-midi]

Environnement multitenant

• Notions de CDB et PDB
• Élaboration et gestion des éléments mutualisés
• Opérations sur les bases pluggables (création, clonage, sauvegarde)
• Avantages et limites de l’approche multitenant
• Améliorations spécifiques de la version 23ai
• Atelier pratique : Manipulations multitenant.

Modernisation et automatisation

• Introduction aux bases autonomes (Autonomous Database)
• Nouveaux outils de supervision et tuning automatique
• Optimisation du cycle de vie des données
• Gestion des workloads hybrides et IA intégrée
• Sécurité, gouvernance et audit automatisé
• Atelier pratique : Mise en œuvre d’une base autonome 23ai.

[Jour 3 – Matin]

Gestion et manipulation des données JSON

• Introduction à la gestion native du JSON dans Oracle 23ai
• Découverte du concept de Relational Duality View
• Interopérabilité entre structures relationnelles et JSON
• Stratégies d’indexation et d’optimisation JSON
• Nouveaux types de stockage et compression
• Atelier pratique : Manipulations JSON avancées.

[Jour 3 – Après-midi]

AI Vector Search et recherche sémantique

• Introduction à AI Vector Search
• Compréhension des types de données vectorisées
• Nouvelles fonctionnalités de recherche de similarité
• Mise en œuvre d’un index vectoriel
• Étude des forces et limites de la solution
• Atelier pratique : Création d’une recherche vectorielle sur des données exemples.

Intelligence artificielle et langage naturel

• Introduction aux fonctionnalités AI intégrées d’Oracle 23ai
• Compréhension du langage naturel et de son intégration avec SQL
• Utilisation d’assistants intelligents et d’APIs LLM
• Cas d’usage autour de l’analyse prédictive et des requêtes conversationnelles
• Validation des acquis avec un QCM final.