Test technique Elastic Stack

Question 1: Quelle est la fonction principale d’Elasticsearch dans Elastic Stack?

A. Stockage et récupération de données structurées
B. Gestion des workloads et des ressources
C. Orchestration des conteneurs
D. Recherche et analyse de données

Question 2: Qu’est-ce que Kibana dans Elastic Stack?

A. Un langage de requête pour Elasticsearch
B. Une interface de visualisation et de gestion des données
C. Un outil de journalisation des événements système
D. Un système de collecte de logs

Question 3: Quelle est la fonctionnalité principale de Logstash dans Elastic Stack?

A. Stockage et récupération de données structurées
B. Gestion des workloads et des ressources
C. Collecte, transformation et envoi des données vers Elasticsearch
D. Surveillance et alertes sur les métriques système

Question 4: Quelle est la fonction principale de Beats dans Elastic Stack?

A. Collecter et envoyer des données vers Elasticsearch
B. Stocker et indexer des données structurées
C. Gérer les requêtes et les index Elasticsearch
D. Analyser les logs système

Question 5: Quel est le langage de requête utilisé par Elasticsearch?

A. SQL
B. JavaScript
C. Ruby
D. Query DSL (Domain Specific Language)

Question 6: Qu’est-ce que la réplication dans Elasticsearch?

A. La copie d’une base de données externe vers Elasticsearch
B. La copie des données sur plusieurs nœuds pour garantir la disponibilité et la tolérance aux pannes
C. La comparaison des requêtes et des résultats pour la détection des erreurs de recherche
D. La duplication des index pour une meilleure performance

Question 7: Quelle est l’utilité de la brique « Elasticsearch Hadoop » dans Elastic Stack?

A. La création de tableaux de bord personnalisés dans Kibana
B. La gestion des workloads et des ressources dans Elasticsearch
C. L’analyse en temps réel des logs système
D. L’intégration d’Elasticsearch avec Hadoop et d’autres outils de traitement des données

Question 8: Qu’est-ce que l’agrégation dans Elasticsearch?

A. Le processus de fusion de deux index différents en un seul
B. Le regroupement, la manipulation et la calcul des données pour générer des résultats statistiques
C. La suppression des doublons dans les résultats de recherche
D. La suppression des documents obsolètes dans l’index

Question 9: Qu’est-ce que le Mapping dans Elasticsearch?

A. Le processus de recherche de correspondances dans un index
B. La suppression de documents non pertinents lors d’une requête de recherche
C. La définition de la structure et des types de données pour un index
D. La compression des données pour un stockage plus efficace

Question 10: Quelle est la différence entre une recherche Simple et une recherche Full Text dans Elasticsearch?

A. Une recherche Simple recherche un terme spécifique dans un champ défini, tandis qu’une recherche Full Text recherche un terme dans tous les champs indexés
B. Une recherche Simple recherche un terme dans tous les champs indexés, tandis qu’une recherche Full Text recherche un terme spécifique dans un champ défini
C. Une recherche Simple utilise une requête SQL, tandis qu’une recherche Full Text utilise Query DSL
D. Une recherche Simple est plus performante qu’une recherche Full Text

Question 11: Comment peut-on trier les résultats d’une recherche dans Elasticsearch?

A. À l’aide de l’option « sort » dans la requête de recherche
B. En utilisant une fonction de hachage pour ordonner les résultats
C. Par défaut, les résultats sont toujours triés par pertinence
D. Il n’est pas possible de trier les résultats dans Elasticsearch

Question 12: Qu’est-ce que le « Query Context » dans Elasticsearch?

A. L’environnement de développement intégré de Kibana
B. Le contexte dans lequel les requêtes de recherche sont évaluées pour déterminer les documents correspondants
C. L’interface utilisateur permettant de gérer les requêtes et les index Elasticsearch
D. Un outil de surveillance des performances d’Elasticsearch

Question 13: Quel est le rôle du « Index Lifecycle Management » dans Elastic Stack?

A. La création et la gestion des index dans Elasticsearch
B. La collecte des données système pour l’analyse de performances
C. La gestion du cycle de vie des index et la transition des données entre les phases (hot, warm, cold, delete)
D. L’orchestration des conteneurs pour les déploiements d’Elasticsearch

Question 14: Quel est le rôle du « Elasticsearch SQL » dans Elastic Stack?

A. La conservation et l’archivage des données Elasticsearch
B. La gestion des workloads et des ressources dans Elasticsearch
C. L’analyse des logs système en temps réel
D. L’utilisation du langage SQL pour interroger et analyser les données Elasticsearch

Question 15: Quelle est la fonctionnalité principale de « Elasticsearch Machine Learning » dans Elastic Stack?

A. L’enrichissement des données avec des informations supplémentaires pour une recherche plus précise
B. La comparaison des requêtes et des résultats pour la détection des erreurs de recherche
C. L’analyse des journaux système pour détecter les comportements anormaux
D. La détection des anomalies et la prédiction de tendances à partir des données Elasticsearch

Question 16: Qu’est-ce que le « Field Data » dans Elasticsearch?

A. Le processus de recherche de correspondances dans un index
B. La suppression de documents non pertinents lors d’une requête de recherche
C. Les valeurs des champs des documents indexés dans une structure de données optimisée pour les agrégations
D. La compression des données pour un stockage plus efficace

Question 17: Qu’est-ce que le « Ingest Node » dans Elasticsearch?

A. Un nœud spécialisé dans la transformation et le traitement des données avant l’indexation
B. Un nœud responsable du stockage et de la récupération des données
C. Le cœur de recherche distribué d’Elasticsearch
D. Une interface Web pour la gestion des index dans Elasticsearch

Question 18: Qu’est-ce que le « Cross-Cluster Replication » dans Elasticsearch?

A. La duplication d’un index sur différents clusters Elasticsearch pour la haute disponibilité
B. La suppression des doublons dans les résultats de recherche pour une meilleure précision
C. La réplication des données entre des clusters distincts pour la sauvegarde et la reprise après sinistre
D. La comparaison des requêtes et des résultats pour la détection des erreurs de recherche

Question 19: Comment peut-on sécuriser Elasticsearch?

A. En rendant l’API Elasticsearch accessible uniquement via une interface locale
B. En activant l’authentification et l’autorisation basée sur les rôles
C. En mettant en place des pare-feux pour contrôler l’accès à Elasticsearch
D. Il n’est pas possible de sécuriser Elasticsearch

Question 20: Comment s’appelle le composant de gestion des tâches planifiées dans Elastic Stack?

A. Elastic App Search
B. Elastic Logs
C. Elastic Watcher
D. Elastic APM (Application Performance Monitoring)