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Formations IA IA générative Formation au Vibe Coding

Formation Vibe Coding

Niveau débutant
Catégorie Essential

Prix 1790€ HT / personne
2 jours (14 heures)

Paris | Classe Virtuelle

Dernières places Virtuelle uniquement
Labs : Infrastructure DaaS avec Chrome
Cafés et déjeuners offerts en interentreprises
En intra-entreprise pour former votre équipe
Aide au financement 2500€ Bonus Atlas CPF

Présentation

Notre formation Vibe Coding vous permettra de découvrir et maîtriser cette approche innovante de développement assisté par IA. Vous apprendrez à dialoguer avec des modèles de langage pour générer du code, construire des applications fonctionnelles, et transformer votre façon de programmer.

Vous débuterez par les fondamentaux : fonctionnement des LLM, principes du prompting, et outils incontournables comme ChatGPT ou GitHub Copilot. Vous serez ensuite guidé dans la structuration de vos demandes à l’IA et la lecture du code généré.

Vous apprendrez à rédiger des prompts efficaces, à itérer sur des résultats partiels, et à corriger ou affiner le code proposé par l’IA. Chaque module vous donnera une maîtrise progressive et concrète de cette méthode de programmation conversationnelle.

Vous serez également capable de concevoir des projets complets : site web, script d’automatisation ou API légère. Vous découvrirez comment tester, documenter et organiser vos projets, même sans expérience approfondie en développement.

Comme toutes nos formations, celle-ci vous présentera la dernière version stable de la technologie et ses nouveautés.

 

Objectifs

  • Comprendre les principes du Vibe Coding et le rôle des modèles de langage dans la génération de code
  • Identifier les cas d’usage adaptés au développement assisté par IA et structurer efficacement ses prompts
  • Maîtriser le Vibe Coding à travers les IDE intégrant de l’IA (Claude code, Windsurf, Antigravity, Cursor, etc.) dans un environnement de travail productif
  • Générer, tester et affiner du code en interaction avec un LLM, même sans expertise technique approfondie
  • Concevoir des projets complets (scripts, API, interfaces web) en utilisant une méthode itérative guidée par l’IA
  • Détecter les limites du code généré et appliquer les bonnes pratiques de validation, de sécurité et de relecture
  • Intégrer le Vibe Coding dans un workflow professionnel, en combinant versionning, documentation et tests
  • Adopter une posture critique vis-à-vis de l’IA et acquérir les réflexes nécessaires à une utilisation responsable et durable

 

Public visé

  • Développeur
  • chef(fe) de projet (avec connaissance des fondamentaux dev)

 

Pré-requis

  • avoir des affinités avec des codes simples

Formation Introduction au Vibe Coding

 

Introduction au Vibe Coding

  • La programmation par invite en langage naturel
  • Origine du terme (Andrej Karpathy, 2025)
  • Différences avec la programmation classique
  • Quel rôle pour un développeur face au vibecoding?
  • Quand utiliser le vibecoding ?

 

Les fondamentaux de l’IA générative

  • Fonctionnement de base d’un LLM
  • Limitations des LLM (hallucinations, bugs, limite de contexte)
  • La structure du langage naturel
  • Le rôle des instructions implicites et explicites
  • Exemples de prompts bien formulés

 

Phase de Conception : Du Besoin à la Roadmap

  • Définition des besoins en langage naturel
  • Décomposition fonctionnelle
  • Identification des composants critiques
  • Établissement d’un PRD
  • Structure d’un prompt efficace

 

Stratégies de Développement et Itération

  • Utilisation de snippets comme contexte
  • Influencer les patterns de qualité
  • Prompting multi-tour (Multi-turn)
  • Feedback incrémental
  • Organisation des fichiers et du code
  • Documentation automatique

 

Validation, Tests et Fiabilisation

  • Évaluer la qualité du code
  • Stratégie de test
  • Utiliser les outils de test automatique à disposition

 

Vers un workflow Vibe Coding Pro

  • GIT & IA Driven
  • Contexte IA indexé
  • Macro-Prompts
  • Méthode BMAD (multi agents)

 

Limites, risques et bonnes pratiques

  • Quelles sont les limites et risques de l’IA et comment s’en prémunir
  • Quelles sont les pièges à éviter
  • Les bonnes pratiques à suivre face à l’IA
  • Anticiper l’évolution des outils

 

Pour aller plus loin

Formation retool

Formation Make

Formation Figma

Langues et Lieux disponibles

Langues

  • Français
  • Anglais / English

Lieux

  • France entière
    • Paris
    • Lille
    • Reims
    • Lyon
    • Toulouse
    • Bordeaux
    • Montpellier
    • Nice
    • Sophia Antipolis
    • Marseille
    • Aix-en-Provence
    • Nantes
    • Rennes
    • Strasbourg
    • Grenoble
    • Dijon
    • Tours
    • Saint-Étienne
    • Toulon
    • Angers
  • Belgique
    • Bruxelles
    • Liège
  • Suisse
    • Genève
    • Zurich
    • Lausanne
  • Luxembourg

Témoignages

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Les + : Methodologie et bonnes pratiques

Les – : Doit s’adapter au niveau de maturité de l’ensemble des participants

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Les + : Entre concret et théorique, très clair

Violaine C. de chez EY SERVICES FRANCE
19 février 2026

Les + : Mise en pratique et retours d’expériences concrets du formateur.

Les – : /

Matthieu E. de chez EY SERVICES FRANCE
19 février 2026

Les + : très bonne pédagogie et excellent cas d’usage concret

Hugo S. de chez EY SERVICES FRANCE
19 février 2026

Les + : rythme théorie/ pratique, bienveillance et pédagogie du formateur

Les – : formation pas adaptée à des personnes qui ne codent pas, qui n’ont pas les bases du code

En synthèse : merci Guillaume !

Mélina S. de chez EY SERVICES FRANCE
19 février 2026

Les + : Très pédagogique et adapté pour un premier aperçu

Les – : Plus de customisation sur ses propres projets

Jean Victor S. de chez EY SERVICES FRANCE
19 décembre 2025

Les + : conception global pour l’interaction avec IA

pratique avec marco-prompts

En synthèse : ça sera top d’intégrer le IA dans le workflow de la collaboration d’équipe, création des agent avec git etc.

Tengda S. de chez SQLI
19 décembre 2025

Les + : Apprendre à écrire des macro prompt

Mohamed A. de chez SQLI
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Je recommande la formation

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