Formation Vibe Coding
| 1790€ HT / personne |
| 2 jours (14 heures) |
Présentation
Notre formation Vibe Coding vous permettra de découvrir et maîtriser cette approche innovante de développement assisté par IA. Vous apprendrez à dialoguer avec des modèles de langage pour générer du code, construire des applications fonctionnelles, et transformer votre façon de programmer.
Vous débuterez par les fondamentaux : fonctionnement des LLM, principes du prompting, et outils incontournables comme ChatGPT ou GitHub Copilot. Vous serez ensuite guidé dans la structuration de vos demandes à l’IA et la lecture du code généré.
Vous apprendrez à rédiger des prompts efficaces, à itérer sur des résultats partiels, et à corriger ou affiner le code proposé par l’IA. Chaque module vous donnera une maîtrise progressive et concrète de cette méthode de programmation conversationnelle.
Vous serez également capable de concevoir des projets complets : site web, script d’automatisation ou API légère. Vous découvrirez comment tester, documenter et organiser vos projets, même sans expérience approfondie en développement.
Comme pour toutes nos formations, celle-ci vous sera présentée avec les toutes dernière actualisation en matière de Vibe Coding.
Objectifs
- Comprendre les principes du Vibe Coding et le rôle des modèles de langage dans la génération de code
- Identifier les cas d’usage adaptés au développement assisté par IA et structurer efficacement ses prompts
- Maîtriser les outils de Vibe Coding (ChatGPT, GitHub Copilot, Cursor, etc.) dans un environnement de travail productif
- Générer, tester et affiner du code en interaction avec un LLM, même sans expertise technique approfondie
- Concevoir des projets complets (scripts, API, interfaces web) en utilisant une méthode itérative guidée par l’IA
- Détecter les limites du code généré et appliquer les bonnes pratiques de validation, de sécurité et de relecture
- Intégrer le Vibe Coding dans un workflow professionnel, en combinant versionning, documentation et tests
- Adopter une posture critique vis-à-vis de l’IA et acquérir les réflexes nécessaires à une utilisation responsable et durable
Public visé
- Développeur
- Développeur IA
- chef(fe) de projet
Pré-requis
- avoir des affinités avec des codes simples
Programme de notre Formation Vibe Coding
Introduction au Vibe Coding
- programmation par invite en langage naturel
- Origine du terme (Andrej Karpathy, 2025)
- Différences avec la programmation classique
- Accessibilité pour les non-codeurs
- Rapidité de prototypage
- Créativité augmentée par l’IA
- Cas adaptés : projets personnels, prototypes, scripts
- Cas à éviter : applications critiques, sécurité, performances élevées
Les fondamentaux de l’IA générative
- Fonctionnement de base d’un LLM
- Limitations des LLM (hallucinations, bugs, manque de contexte)
- Exemples de modèles populaires (GPT, Claude, Gemini)
- La structure du langage naturel
- Le rôle des instructions implicites et explicites
- Exemples de prompts bien formulés
- ChatGPT, GitHub Copilot, Cursor IDE, Replit Ghostwriter
- Avantages / inconvénients de chaque outil
- Préparation de l’environnement de travail
Savoir écrire de bons prompts
- langage, bibliothèque, style
- Contraintes spécifiques (perf, compatibilité, lisibilité)
- Prompting en plusieurs étapes (multi-tour)
- Prompting avec feedback incrémental
- Utilisation de snippets de code comme contexte
- Générer une fonction de tri personnalisée
- Créer une page web simple
- Construire un petit outil CLI en Python
Du prompt au prototype fonctionnel
- Décomposer le besoin en fonctionnalités
- Créer une roadmap sous forme de prompts
- Identifier les composants critiques
- Lancer la génération par l’IA
- Lire, comprendre (même approximativement) le code généré
- Tester rapidement (unit tests simples, essais manuels)
- Identifier les erreurs
- Re-formuler les prompts de façon ciblée
- Conserver l’historique pour comprendre l’évolution
Du prompt au prototype fonctionnel
- Définir les besoins en langage naturel
- Génération du frontend (HTML/CSS/JS ou React)
- Génération du backend (API avec Express, Flask, etc.)
- Problème : “Organiser mes fichiers automatiquement”
- Prompt + génération de script Python
- Ajout de logs, options CLI, compatibilité OS
- Organisation des fichiers et du code
- Comment “influencer” l’IA vers des patterns de qualité
- Documentation automatique via l’IA
Limites, risques et bonnes pratiques
- Accepter du code qu’on ne comprend pas
- Failles de sécurité, erreurs silencieuses
- Difficulté à maintenir du code généré
- Cas où la logique est trop complexe pour l’IA seule
- Importance de comprendre ce que fait le code
- Le rôle du développeur : superviseur, non spectateur
- Toujours tester ce qui est généré
- Ajouter des commentaires pour compréhension future
- Utiliser des linters et tests automatiques
Vers un workflow Vibe Coding Pro
- Utilisation hybride avec VS Code / IDE traditionnels
- Travailler en pair avec l’IA : collaboration homme-machine
- Comment intégrer Git dans une logique IA-driven
- Gérer les changements IA + humains efficacement
- Limites actuelles de la maintenabilité
- Anticiper l’évolution des outils (AutoDev, agents IA, etc.)
Atelier final – Créer ton projet Vibe
- Mini-site, jeu, API, extension navigateur, etc.
- Objectifs, fonctionnalités, contraintes
- Génération, test, amélioration, documentation
- Résumé du processus, ce que tu as appris, limites rencontrées
Pour aller plus loin
Formation retool
Formation Make
Formation Figma
Langues et Lieux disponibles
Langues
- Français
- Anglais / English
Lieux
-
France entière
- Paris
- Lille
- Reims
- Lyon
- Toulouse
- Bordeaux
- Montpellier
- Nice
- Sophia Antipolis
- Marseille
- Aix-en-Provence
- Nantes
- Rennes
- Strasbourg
- Grenoble
- Dijon
- Tours
- Saint-Étienne
- Toulon
- Angers
-
Belgique
- Bruxelles
- Liège
-
Suisse
- Genève
- Zurich
- Lausanne
-
Luxembourg
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