Formation Vercel et Vercel AI

Formation Vercel AI SDK : Développer des applications IA performantes

[Jour 1 – Matin]

Le SDK Core : Unifier l’accès aux LLMs

• Architecture AI SDK
• Configuration des Providers 
• Maîtriser generateText vs streamText
• Gérer les messages système, les historiques et les variables
• Atelier pratique : Création d’un backend unifié capable de switcher de modèle via une variable d’environnement.

[Jour 1 – Après-midi]

Streaming et Interfaces Réactives (AI SDK UI)

• Le Hook useChat
• Gestion du buffering, de l’annulation de requêtes et des erreurs
• Utiliser streamObject avec Zod pour générer des interfaces complexes
• Stratégies pour sauvegarder les conversations dans le navigateur
• Atelier pratique : Builder un clone de ChatGPT avec gestion du streaming en temps réel et rendu Markdown.

[Jour 2 – Matin]

Fonctions Avancées : Tools et Agents

• Apprendre au modèle à appeler vos propres APIs métier
• Créer des boucles de raisonnement complexes avec le SDK
• Authentification des requêtes IA et limitation de débit (Rate Limiting)
• Optimiser les performances sur l’infrastructure globale de Vercel
• Atelier pratique : Créer un agent capable d’interroger une base de données pour répondre à l’utilisateur.

[Jour 2 – Après-midi]

Déploiement, RAG et Observabilité

• Utiliser les fonctions d’embedding pour connecter une base vectorielle (Pinecone, Neon)
• Stocker l’historique des chats de manière persistante et sécurisée
• Observabilité : Monitorer les coûts, les latences et les traces avec l’intégration native Vercel
• Workflow de déploiement, variables d’environnement et tests de non-régression
• Atelier pratique : Finaliser une application IA complète, déploiement en production et configuration finale.