Formation SeaweedFS

Programme de notre formation SeaweedFS

[Jour 1 – Matin]

Architecture et fondamentaux du stockage distribué

• Positionnement de SeaweedFS dans les architectures de stockage fichiers, objets et données
• Rôle des composants Master, Volume Server, Filer et passerelle S3
• Cycle d’écriture et de lecture, identifiants de fichiers, volumes et cartes de volumes
• Organisation des données avec les collections, les répertoires et les métadonnées
• Principes de capacité, de topologie, de placement et de types de disques
• Atelier pratique : démarrer un environnement SeaweedFS local et explorer les services, interfaces et commandes d’administration.

[Jour 1 – Après-midi]

Déploiement et gestion des données

• Installation de SeaweedFS avec Docker et structuration des répertoires persistants
• Configuration d’un Master, d’un Volume Server et d’un Filer dans un environnement distribué
• Gestion des volumes, limites de taille, collections et politiques de placement
• Réplication des données, tolérance aux pannes et introduction à l’erasure coding
• Accès aux fichiers par HTTP, FUSE, WebDAV et interfaces proposées par le Filer
• Atelier pratique : déployer un cluster multi services, créer une collection et stocker des fichiers avec réplication.

[Jour 2 – Matin]

Stockage objet et intégration S3

• Fonctionnement de la passerelle S3 et correspondance entre buckets, collections et espaces de noms
• Création et administration des buckets, objets, versions, tags et règles de cycle de vie
• Utilisation des clients et SDK compatibles S3 pour les opérations de chargement et de téléchargement
• Gestion des accès avec les utilisateurs, clés d’accès, politiques IAM et URLs présignées
• Bonnes pratiques d’intégration avec les pipelines data, outils de sauvegarde et applications métier
• Atelier pratique : publier un endpoint S3, créer un bucket et automatiser des échanges d’objets avec un client compatible.

[Jour 2 – Après-midi]

Sécurité, exploitation et préparation à la production

• Sécurisation des communications, authentification, contrôle des accès et gestion des secrets
• Protection des données avec le chiffrement, la rétention, le versioning et l’Object Lock
• Haute disponibilité des services, réplication des métadonnées et stratégies de reprise
• Supervision avec les métriques Prometheus, journaux, indicateurs de capacité et alertes
• Maintenance des volumes, compaction, équilibrage, diagnostic des incidents et principes de dimensionnement
• Atelier pratique : sécuriser un espace S3, observer l’état du cluster et appliquer un scénario de maintenance guidé.