Formation Jetbrains PyCharm

Programme de formation Jetbrains PyCharm

[Jour 1 – Matin]

Prise en main de PyCharm et configuration d’un environnement Python

• Tour d’horizon : interface, Project view, éditeur, tool windows, raccourcis essentiels
• Création d’un projet : structure, fichiers, templates, interpréteur Python
• Gestion des environnements : venv/virtualenv, sélection d’interpréteur, packages
• Paramétrage productif : inspections, formatage, thèmes, keymap, plugins utiles
• Atelier pratique : Créer un projet, configurer un venv et installer des dépendances.

[Jour 1 – Après-midi]

Édition avancée et navigation efficace dans le code

• Navigation : Search Everywhere, Go to Definition, usages, structure, bookmarks
• Refactoring : rename, extract method/variable, move, safe delete
• Qualité de code : inspections, quick-fixes, intentions, reformat, import optimisés
• Productivité : Live Templates, postfix completion, multi-cursors, macros
• Atelier pratique : Refactorer un module existant en appliquant inspections et templates.

[Jour 2 – Matin]

Débogage et exécution : maîtriser Run/Debug et les configurations

• Run/Debug configurations : scripts, paramètres, variables d’environnement, working directory
• Débogage : breakpoints, step in/over/out, evaluate expression, watches
• Débogage avancé : breakpoints conditionnels, logpoints, exception breakpoints
• Analyse : call stack, frames, variables, threads (selon contexte)
• Atelier pratique : Diagnostiquer et corriger un bug avec breakpoints conditionnels et evaluate.

[Jour 2 – Après-midi]

Tests, qualité et outillage : pytest, coverage et linters

• Configuration des tests : pytest/unittest, discovery, marquages, exécution ciblée
• Debug des tests : exécution pas à pas, analyse des échecs, rerun failed
• Couverture : génération, lecture des rapports, zones non couvertes
• Qualité : intégration flake8/pylint/ruff, mypy (selon projet), gestion des règles
• Atelier pratique : Mettre en place une suite pytest avec coverage et corriger les alertes de lint.

[Jour 3 – Matin]

Git dans PyCharm : workflow quotidien et bonnes pratiques

• Initialiser et cloner : VCS, .gitignore, configuration des remotes
• Workflow : commit, amend, stash, rebase/cherry-pick (selon politique), résolution de conflits
• Comparaisons : diff, historique, annotate/blame, recherche dans l’historique
• Branches et PR : gestion des branches, tags, intégration avec plateformes (selon contexte)
• Atelier pratique : Réaliser une feature branch, résoudre un conflit et préparer un commit propre.

[Jour 3 – Après-midi]

Packaging, exécution outillée et optimisation du workflow PyCharm

• Gestion des dépendances : requirements.txt, pip-tools/poetry (selon projet), synchronisation d’environnement
• Exécution outillée : terminal intégré, tâches, scripts, paramètres réutilisables
• Profiling et performance : profiler (selon édition), analyse de points chauds, pistes d’optimisation
• Personnalisation durable : settings sync, export/import, inspections par projet, conventions d’équipe
• Atelier pratique : Packager et exécuter un projet avec configurations réutilisables et analyser un ralentissement.