Formation Certification GCP Professional Cloud Architect

Programme de formation GCP Professional Cloud Architect

[Jour 1 – Matin]

Fondamentaux de Google Cloud et rôle du Professional Cloud Architect

• Comprendre les principes du Cloud Computing et les responsabilités d’un architecte cloud
• Découvrir l’écosystème Google Cloud Platform et ses principaux services
• Maîtriser l’organisation des ressources : organizations, folders, projects et billing accounts
• Identifier les attentes de la certification Professional Cloud Architect et sa logique d’évaluation
• Comprendre les notions de régions, zones, haute disponibilité et résilience
• Atelier pratique : Création d’un environnement GCP, activation des APIs et prise en main de la console.

[Jour 1 – Après-midi]

Identité, sécurité et gouvernance des accès

• Comprendre le fonctionnement de Cloud IAM et du modèle least privilege
• Configurer les roles, permissions, groups et service accounts
• Mettre en place une stratégie de gouvernance avec Organization Policies
• Sécuriser les accès avec les bonnes pratiques Zero Trust
• Superviser les actions grâce aux Cloud Audit Logs
• Élaborer une politique de sécurité cohérente à l’échelle d’une organisation cloud

Réseaux, connectivité et conception d’infrastructure

• Comprendre l’architecture des VPC, subnets, routes et règles de firewall
• Concevoir des réseaux segmentés adaptés aux besoins de sécurité et de performance
• Mettre en place des solutions de connectivité hybride avec Cloud VPN et Cloud Interconnect
• Étudier les mécanismes de load balancing et de distribution de trafic
• Intégrer les besoins de résilience réseau dans une architecture multi-zones ou multi-régions
• Atelier pratique : Déploiement d’une topologie réseau sécurisée avec VPC, sous-réseaux et filtrage.

[Jour 2 – Matin]

Compute Engine et architectures de calcul

• Déployer et administrer des instances Compute Engine
• Choisir les bons types de machines selon les contraintes de performance et de coût
• Concevoir des environnements hautement disponibles avec Managed Instance Groups
• Mettre en œuvre l’autoscaling et l’auto-réparation des instances
• Optimiser les workloads grâce aux instance templates et aux stratégies de déploiement
• Comparer l’usage de machines virtuelles avec d’autres modèles d’exécution GCP

[Jour 2 – Après-midi]

Conteneurs, Kubernetes et modernisation applicative

• Comprendre les apports des conteneurs dans une architecture cloud moderne
• Découvrir les principes d’orchestration avec Google Kubernetes Engine
• Concevoir un cluster GKE adapté aux contraintes de sécurité, scalabilité et maintenance
• Gérer le déploiement, la mise à jour et la résilience des applications conteneurisées
• Choisir entre approche VM, conteneur et plateforme managée selon les cas d’usage
• Atelier pratique : Déploiement d’une application sur GKE avec exposition sécurisée du service.

Serverless, PaaS et choix des modèles d’exécution

• Comparer App Engine, Cloud Run et Cloud Functions
• Identifier les critères de choix entre architecture serverless et infrastructure classique
• Concevoir des applications orientées événements avec les services managés de GCP
• Optimiser les coûts, la scalabilité et le time-to-market grâce aux services serverless
• Prendre en compte les contraintes de portabilité, supervision et sécurité
• Étudier les patterns adaptés aux applications web, APIs et traitements événementiels

[Jour 3 – Matin]

Stockage, bases de données et choix d’architecture data

• Comprendre les usages de Cloud Storage et les différentes classes de stockage
• Choisir entre Cloud SQL, Firestore, Bigtable et autres solutions de persistance
• Dimensionner les services de données selon les besoins de performance, disponibilité et cohérence
• Concevoir des stratégies de backup, réplication et reprise après incident
• Optimiser les coûts de stockage et la gouvernance des données
• Atelier pratique : Sélection et mise en place d’une architecture de stockage adaptée à un cas métier.

[Jour 3 – Après-midi]

Big Data, analytique et traitement de flux

• Découvrir les usages de BigQuery dans les architectures analytiques modernes
• Comprendre l’intégration de Pub/Sub et Dataflow dans un pipeline de données
• Concevoir des chaînes de traitement batch et streaming sur GCP
• Choisir les services adaptés à la volumétrie, à la fraîcheur et à la gouvernance des données
• Intégrer la donnée dans une architecture décisionnelle ou temps réel
• Évaluer les compromis entre performance, coût et simplicité opérationnelle

Sécurité avancée, conformité et protection des données

• Mettre en œuvre le chiffrement natif et les mécanismes de sécurité de Google Cloud
• Utiliser Cloud KMS pour la gestion centralisée des clés
• Superviser et auditer les environnements avec Cloud Logging et les services de sécurité
• Intégrer les exigences de conformité, de traçabilité et de gouvernance
• Concevoir une architecture sécurisée de bout en bout pour des applications critiques
• Atelier pratique : Revue de sécurité et durcissement d’un projet Google Cloud.

[Jour 4 – Matin]

Architecture haute disponibilité, résilience et continuité de service

• Concevoir des architectures hautement disponibles sur GCP
• Étudier les patterns de redondance intra-région et inter-régions
• Définir les objectifs de RTO et RPO selon les besoins métier
• Mettre en place des stratégies de continuité de service et de reprise d’activité
• Analyser les compromis entre résilience, complexité et coût d’exploitation
• Évaluer l’impact des choix d’architecture sur la fiabilité globale du système

[Jour 4 – Après-midi]

Optimisation des coûts, performance et approche FinOps

• Comprendre les mécanismes de facturation de Google Cloud
• Optimiser l’usage des ressources compute, réseau, stockage et services managés
• Définir des budgets, alertes et indicateurs de suivi financier
• Intégrer les principes FinOps dans la gouvernance cloud
• Arbitrer entre performance, disponibilité et maîtrise des coûts
• Atelier pratique : Analyse d’une architecture GCP et plan d’optimisation budgétaire.

Automatisation, Infrastructure as Code et CI/CD

• Industrialiser les déploiements avec l’Infrastructure as Code
• Utiliser Terraform pour décrire et provisionner une architecture GCP
• Automatiser les builds et déploiements avec Cloud Build
• Intégrer les bonnes pratiques de qualité, validation et rollback dans les pipelines
• Concevoir une chaîne CI/CD cohérente avec les contraintes de sécurité et de production
• Atelier pratique : Mise en place d’un pipeline CI/CD avec provisioning et déploiement automatisés.

[Jour 5 – Matin]

Méthodologie d’examen et stratégie de réussite à la certification

• Comprendre la logique des scénarios et questions de la certification Professional Cloud Architect
• Analyser les grands domaines de compétences évalués pendant l’examen
• Identifier les pièges fréquents et les erreurs d’interprétation des cas pratiques
• Développer une méthode de lecture orientée besoins métier, sécurité, coût et fiabilité
• Structurer une stratégie de révision efficace sur les services clés de GCP
• Se préparer mentalement et méthodologiquement aux contraintes de l’examen officiel

[Jour 5 – Après-midi]

Études de cas d’architecture et arbitrages techniques

• Résoudre des cas d’architecture inspirés de scénarios réels d’entreprise
• Justifier les choix de services selon les contraintes métier et techniques
• Comparer plusieurs approches possibles pour un même besoin d’architecture
• Intégrer les dimensions de sécurité, coût, performance et gouvernance
• Renforcer la posture d’architecte par la prise de décision argumentée
• Atelier pratique : Analyse guidée de cas complexes et choix d’architecture commentés.

Préparation à l’examen officiel

• Concevoir une architecture complète répondant à un cahier des charges cloud
• Sélectionner les services GCP adaptés à l’application, aux données et à la sécurité
• Justifier les choix d’implémentation, d’exploitation et d’optimisation
• Structurer une démarche complète de réponse à un scénario de certification
• Synthétiser les points clés à retenir avant le passage de l’examen
• Atelier pratique : Passage de l’examen blanc + correction.