Formation Orchestration de pipelines avec Apache Airflow
| 1 400€ HT / personne |
| 2 jours (14 heures) |
Présentation
L’orchestration de pipelines avec Apache Airflow permet de planifier, automatiser et superviser des workflows de données complexes dans un environnement Data moderne.
Notre formation Orchestration de pipelines avec Apache Airflow vous permettra de maîtriser la création de DAGs, la planification des workflows et l’automatisation des traitements.
Vous apprendrez à structurer des pipelines de données, superviser leur exécution, gérer les dépendances et mettre en place des processus fiables et industrialisés.
À l’issue de la formation, le stagiaire sera capable d’orchestrer et superviser des pipelines de données.
Comme toutes nos formations, celle-ci vous présentera la dernière version stable de la technologie et ses nouveautés.
Objectifs
- Créer et planifier des DAGs.
- Superviser et gérer les workflows.
- Automatiser des tâches répétitives.
Public visé
- Data engineers
- DevOps
Pré-requis
- Connaissances en Python, ETL
Programme de notre formation Orchestration de pipelines avec Apache Airflow
[Jour 1 – Matin]
Concevoir des pipelines de données orchestrés
- Rôle de l’orchestration dans les architectures data
- Structuration d’un pipeline de données
- Définition des DAGs et dépendances
- Organisation des tâches et workflows
- Cas d’usage Data Engineering
- Atelier pratique : Conception d’un pipeline orchestré.
[Jour 1 – Après-midi]
Planification et automatisation des workflows
- Planification des tâches avec Airflow
- Gestion des dépendances
- Automatisation des processus récurrents
- Gestion des erreurs et relances
- Fiabilisation des pipelines
- Atelier pratique : Mise en place d’un workflow automatisé.
[Jour 2 – Matin]
Supervision et monitoring des pipelines
- Suivi de l’exécution des DAGs
- Monitoring des workflows
- Gestion des logs
- Détection des anomalies
- Alerting et notifications
- Atelier pratique : Analyse et supervision d’un pipeline.
[Jour 2 – Après-midi]
Industrialisation et bonnes pratiques
- Structuration des projets Airflow
- Bonnes pratiques d’orchestration
- Gestion des environnements
- Optimisation des workflows
- Fiabilité et scalabilité
- Atelier pratique : Industrialisation d’un pipeline complet.
Pour aller plus loin
Formation Apache Airflow
Formation Apache Airflow avancé
Formation Spark Streaming
Langues et Lieux disponibles
Langues
- Français
- Anglais / English
Lieux
-
France entière
- Paris
- Lille
- Reims
- Lyon
- Toulouse
- Bordeaux
- Montpellier
- Nice
- Sophia Antipolis
- Marseille
- Aix-en-Provence
- Nantes
- Rennes
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- Grenoble
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