Formation OpenHands : Développement par Agent IA

Formation OpenHands : Développement par Agent IA

[Jour 1 – Matin]

Fondamentaux des agents IA autonomes

• Du copilote à l’agent autonome
• Architecture d’un agent orienté tâche
• Rôle du LLM dans la prise de décision
• Différences entre Copilot, Auto-GPT et OpenHands
• Cycle plan / action / test / correction
• Atelier pratique : Installation d’OpenHands et exécution d’une première tâche sur un dépôt test.

[Jour 1 – Après-midi]

Architecture et environnement d’exécution

• Fonctionnement du terminal sandbox
• Lecture et écriture automatisée de fichiers
• Interaction avec Git et gestion des branches
• Gestion des tests unitaires
• Logique de retry intelligent et auto-correction

Agent IA appliqué à un projet réel

• Analyse automatique d’un codebase existant
• Refactoring multi-fichiers piloté par IA
• Génération massive de tests automatisés
• Correction d’erreurs après échec d’exécution
• Limites actuelles des agents IA développeurs
• Atelier pratique : Correction d’un bug complexe jusqu’à validation complète.

[Jour 2 – Matin]

Intégration dans un workflow DevOps

• Intégration dans un pipeline CI/CD
• Agent déclenché après build échoué
• Supervision humaine et validation intermédiaire
• Automatisation des tâches répétitives
• Optimisation des coûts d’utilisation des LLM
• Atelier pratique : Mise en place d’un agent déclenché après échec CI.

[Jour 2 – Après-midi]

Sécurité et gouvernance des agents IA

• Sécurisation de l’environnement d’exécution
• Gestion des droits d’accès et isolation
• Contrôle des actions autonomes
• Mise en place d’un cadre de validation humaine
• Bonnes pratiques d’industrialisation

Industrialisation et stratégie d’entreprise

• Automatisation de la résolution d’issues GitHub
• Migration de versions de frameworks
• Accélération de la productivité développeur
• Positionnement des AI Software Engineers
• Roadmap d’intégration progressive en entreprise
• Atelier pratique : Construction d’un workflow complet Agent IA + CI + validation.