Formations DevOps & Agilité Formation Observability

Formation Observability

Noté 0 sur 5
logo formation observabilité
Prix 2390€ HT / personne
Durée 3 jours ( 21 heures )
Paris | à distance | FNE
Il ne reste que quelques places
NOUVEAU - Cafés et déjeuners offerts en interentreprises
Disponible en intra-entreprise pour former votre équipe
Je ne veux pas me déplacer ? Option classe virtuelle gratuite

Présentation

Résolvez les erreurs de vos applications plus rapidement pour une expérience utilisateur irréprochable. L’observabilité permet une meilleure vue d’ensemble de vos programmes et une surveillance plus sûre de vos livrables.

Grâce à l’observabilité, vous pourrez détecter les comportements indésirables et obtenir les informations nécessaires pour déterminer la cause de vos problèmes. En appliquant cette méthode, vos workflows seront plus rapides et s’intègreront parfaitement à votre système DevOps.

Notre formation observabilité vous présentera l’utilité de cette méthode, la combinaison de l’observabilité avec le DevOps, les évènements, la gestion de projet en mode Observability-Driven Development et le modèle OMM.

 

Objectifs

  • Connaître l’observabilité et ses applications
  • Intégrer l’observabilité dans vos projets
  • Connaître le modèle OMM
  • Maîtriser l’échantillonnage

 

Public visé

  • Administrateurs système
  • DevOps
  • Ingénieurs d’infrastructure
  • Responsable d’application
  • SDM
  • Incident manager
  • Load testeurs
  • Développeur
  • Responsable Q/A

 

Pré-requis

Compréhension des concepts généraux de l’informatique, de l’administration et du monitoring

Programme de notre formation Observability 

 

Introduction à l’observabilité

  • La définition de l’observabilité
  • Ses différentes applications
  • L’importance de l’observabilité au 21ème siècle
  • L’observabilité dans le domaine du DevOps, du Cloud et du SRE
  • Pourquoi les métriques et la surveillance ne suffisent-elles pas
  • Les limites du débogage classique
  • Débugger grâce à l’observabilité

 

Tour d’horizon des technologies basées sur l’observabilité

  • Dynatrace
  • APM
  • New Relic
  • Datadog
  • Solarwinds

 

Observability vs Surveillance

  • Comment les données de surveillance sont utilisées
  • Débugger avec les métriques ou avec l’observabilité
  • Comportements de dépannage lors de l’utilisation de tableaux de bord
  • Les limites du monitoring
  • Pourquoi utiliser l’observabilité ?
  • Quand utiliser ces méthodes ?
  • Comment les utiliser ensemble ?

 

Les évènements

  • L’utilisation des événements structurés
  • Débugger des événements structurés
  • Propriétés des événements qui sont utiles pour débugger
  • Les propriétés utiles d’un évènement
  • Les limites de la métrique comme élément de base
  • Les limites des données non structurées en tant que bloc de construction
  • Le distributed tracing
  • Les composants du traçage
  • Créer des traces grâce aux évènements
  • Ajout de champs personnalisés dans les espaces de suivi
  • Assemblage d’événements dans les traces

 

Gestion de projet en Observability-Driven Development

  • Présentation du cycle de développement
  • Comment introduire le changement
  • Établir les principales menaces
  • Acheter plutôt que créer
  • Veille pour améliorer de l’existant
  • Amélioration continue avec les tests
  • Savoir où débugger
  • Les objectifs au niveau du service
  • Gérer le nombre d’alertes avec les SLO
  • Analyser correctement l’expérience utilisateur

 

L’échantillonnage

  • Quand échantillonner ?
  • Différentes approches de l’échantillonnage
  • Les bonnes pratiques pour l’échantillonnage
  • Déterminer le taux d’échantillonnage
  • L’échantillonnage pour le trafic
  • L’échantillonnage pour les évènements
  • L’échantillonnage dynamique
  • Échantillonnage à taux fixe/à taux cible
  • Transformer les stratégies d’échantillonnage en code

 

Utilisation de données d’observabilité pour modéliser des ALS exploitables

  • Définir le temps comme une fenêtre glissante
  • Modèles de prévision
  • Créer une alerte prédictive
  • La fenêtre lookahead
  • La fenêtre de la ligne de base
  • Agir sur les alertes de combustion des SLO
  • Données d’observabilité pour les SLO par rapport aux données de séries chronologiques

 

Le modèle de maturité de l’observabilité (OMM)

  • L’importance d’un modèle de maturité
  • La résilience pour répondre aux failles du système
  • Délivrer un code de haute qualité
  • Livrer régulièrement
  • Comprendre le comportement des utilisateurs

Pour aller plus loin

Formation Kubernetes

Formation Dynatrace

Formation Elasticsearch

Formation Prometheus & Grafana

Formation Dynatrace : Administration & Production

Formation Grafana Loki

Langues et Lieux disponibles

Langues

  • Français
  • Anglais / English

Lieux

  • France entière
    • Paris
    • Lille
    • Reims
    • Lyon
    • Toulouse
    • Bordeaux
    • Montpellier
    • Nice
    • Sophia Antipolis
    • Marseille
    • Aix-en-Provence
    • Nantes
    • Rennes
    • Strasbourg
    • Grenoble
    • Dijon
    • Tours
    • Saint-Étienne
    • Toulon
    • Angers
  • Belgique
    • Bruxelles
    • Liège
  • Suisse
    • Genève
    • Zurich
    • Lausanne
  • Luxembourg

Témoignages

Afficher tous les témoignages

Noter la formation
Prix 2390€ HT / personne
Durée 3 jours ( 21 heures )

Paris | à distance | FNE
Il ne reste que quelques places
NOUVEAU - Cafés et déjeuners offerts en interentreprises
Disponible en intra-entreprise pour former votre équipe
Je ne veux pas me déplacer ? Option classe virtuelle gratuite

UNE QUESTION ? UN PROJET ? UN AUDIT DE CODE / D'INFRASTRUCTURE ?

Pour vos besoins d’expertise que vous ne trouvez nulle part ailleurs, n’hésitez pas à nous contacter.

ILS SE SONT FORMÉS CHEZ NOUS

partenaire sncf
partenaire hp
partenaire allianz
partenaire sfr
partenaire engie
partenaire boursorama
partenaire invivo
partenaire orange
partenaire psa
partenaire bnp
partenaire sncf
partenaire hp
partenaire allianz
partenaire sfr
partenaire engie
partenaire boursorama
partenaire invivo
partenaire orange
partenaire psa
partenaire bnp