Formation Mojo : Le langage de programmation pour les développeurs IA

Introduction à Mojo

• Présentation de l’outil
• Configuration
• Installation & Mise à jour
• Écrire et exécuter du code
• Fonctions et procédures : organiser son code
• Les commandes conditionnelles et les boucles

Fonctionnalités

• Utilisation des primitives de bas niveau
  • Qu’est-ce que le MLIR ?
  • Définir le OurBooltype
  • Constantes de compilation
  • Éviter la conversion de type avec mlir_il
  • Ajout de fonctionnalités MLIR
• Écrire du code de hautes performances
• Importer des packages Python
• Multiplication matricielle
  • Implémentation Python
  • Importation de l’implémentation Python dans Mojo
  • Vectoriser la boucle la plus intérieure
  • Carrelage Matmul
  • La recherche du title_factor
• Utilisation du réglage automatique de Mojo pour écrire rapidement une fonction memset
• Traçage de rayons dans Mojo

Les fonctions

• Implémenter des fonctions et des variables pour interagir avec l’exécution et l’environnement système
• Fournir des fonctions pour la manipulation des bits
• Utiliser la fonction base64 pour les chaînes d’encodages
• Implémenter la fonctionnalité de réglage automatique avec la syntonisation automatique
• Utilisation d’outils pour les indices ND
• Définir des intrinsèques
• Définir des fonctions pour les manipulations de mémoire

Projets

• Conception d’une application de gestion de tâches
• Création d’un outil de gestion de données
• Développement d’une application de bureau

Développer son réseau de neurones

• Rappel des différents modèles d’apprentissage
• Focus sur les réseaux de neurones
• Les vecteurs et les poids
• Programmer son modèle de régression
• Importer des données
• Créer sa prédiction
• Ajuster le taux d’erreur
• Ajouter plus de couches au réseau