Formation Mixtral : Le modèle le plus puissant de Mistral

Programme de notre formation Mistral AI 

[Jour 1 – Matin]

L’Architecture MoE et l’Écosystème Mistral

• Comprendre le Mixture-of-Experts (MoE) : fonctionnement des paramètres actifs vs totaux
• Introduction l’écosystème Mistral
• Souveraineté Numérique : Conformité RGPD et avantages de l’hébergement européen
• Cas d’usage industriels et limites des modèles ouverts
• Atelier pratique : Exploration des modèles sur La Plateforme et benchmarks de performance.

[Jour 1 – Après-midi]

Prompt Engineering & Capabilities Avancées

• Instruction Following : Maîtriser le format de prompt spécifique [INST]
• Tool Calling & JSON Mode : Transformer Mistral en moteur d’actions structurées
• Introduction au Multimodal (Pixtral) : Analyse d’images et de documents visuels
• Gestion des contextes longs et stratégies de précision
• Atelier pratique : Création d’un pipeline d’extraction de données structurées depuis des documents complexes.

[Jour 2 – Matin]

Optimisation : Quantification et Fine-Tuning

• La Guerre de la VRAM : Quantification FP8, GGUF et AWQ pour l’optimisation matérielle
• Fine-Tuning avec TRL & LoRA : Spécialiser Mixtral sans surcoût infrastructurel
• Utilisation de Unsloth pour l’accélération de l’entraînement
• Évaluation et tests de performance (Evals) pour éviter la régression
• Atelier pratique : Fine-tuning express d’un modèle Mistral Small sur un jeu de données métier.

[Jour 2 – Après-midi]

Déploiement Industriel et Agents

• Inférence Haute Performance avec vLLM et NVIDIA NIM
• Mistral & MCP (Model Context Protocol) : Connecter le modèle aux outils internes
• Déploiement Cloud vs On-Premise : Azure, AWS Bedrock ou infrastructure souveraine (OVHcloud/Scaleway)
• Sécurisation des endpoints et gestion des accès
• Atelier pratique : Déploiement d’une instance Mixtral quantifiée et test de montée en charge.